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关键词： 安全管理   全阶段建设   项目管理   重要性  

摘要： 为了提高工程项目的整体质量,规避工程项目全阶段建设的风险点。本文将概述工程项目安全管理的重要性,结合某工程项目从设计阶段、施工阶段全过程探讨安全管理。提出设计阶段可以运用BMI技术搭建施工模型,设计合理施工工艺科学选用技术手段,减少设计阶段项目安全风险。施工阶段安全管理同样关键,运用PDCA循环安全管理,详细梳理了项目在施工阶段的风险点,有力保障工程项目质量,为类似工程安全管理工作实践提供一定帮助。

关键词： 新能源电气工程   项目管理   挑战   应对策略  

摘要： 本文深入探讨了新能源电气工程项目管理中的挑战与应对之道。首先,概述了新能源电气工程项目的特点,包括技术复杂、外部环境多变、需求动态变化以及涉及多利益相关者等。随后,文章从资源管理、时间与进度控制、成本控制、风险管理以及沟通与利益相关者管理等方面,对项目管理中遇到的挑战进行了详细分析。最后,针对这些挑战,提出了一系列应对策略,包括整合资源、优化配置、制定科学合理的项目计划、强化成本控制与预算管理、构建有效的风险管理机制以及增强沟通与利益相关者管理等。本文旨在为新能源电气工程项目管理实践者提供实用的参考与指导。

关键词： BIM   工程建设管理   工程项目管理   数据治理   建筑信息模型   自主BIM管理平台  

摘要： 分析建筑信息模型(BIM)技术在工程建设管理中的应用优势,结合实际工程案例,分析BIM技术在某商业综合体工程建设管理中的应用,包括前期的BIM实施规划与基于BIM的质量、进度与费用的辅助管理,并进行BIM应用效益分析、经验总结和后续的应用与研究展望。

关键词： 建筑工程管理   施工质量控制   策略  

摘要： 建筑工程项目管理和施工质量的控制是一项极其复杂的工作,也是一个系统化、动态化的过程,为此,建筑企业需要提高工程管理者的工作能力,并根据建筑的实施情況采取相应的解决策略,以不断提高建筑工程项目管理以及施工质量控制的水平与效率。

关键词： 桥梁养护   质量管理   安全管理   费用管理   信息化管理  

摘要： 桥梁周期性养护是保证公路桥梁稳定运行的基础,为提高桥梁养护工程项目综合效益,从管理者的角度出发,分析桥梁养护工程项目管理工作,从桥梁养护工程项目管理中的质量、安全、费用和信息化管理四个方面提出管理措施,以供参考。

关键词： 测绘工程项目管理   大数据技术   测绘数据   数据预处理  

摘要： 文章研究了大数据技术在测绘工程项目管理中的应用,提出了一系列质检方法,以提高数据处理的效率和准确性。通过数据预处理、挖掘运行和结果整理三个步骤,对大数据挖掘的过程进行了详细分析。采用聚类分析和Apriori算法设定交互质检目标,并结合双向三维数据挖掘建立了质检模型。测试结果表明,文章设计的质检方法在准确性、效率和适应性方面均显著优于传统方法,为测绘工程项目管理提供了有力支持。

关键词： 建筑工程   项目管理   创新模式   信息化技术  

摘要： 当前,由于传统的项目管理模式存在管理效率低下等问题,亟需引入创新模式,对工程项目加强管理。首先,对相关基础概念进行梳理,在此基础上分析探讨传统项目管理存在的问题和对应改善的措施,进一步提高项目管理效率。同时,对宁德某个小区进行案例分析和管理重难点的梳理,提出在信息化管理系统、BIM技术应用和加强规划沟通等方面的创新模式研究。研究表明,本项目的管理模式,能够满足现阶段项目管理的需要。

关键词： 建筑工程   施工技术   现场管理   优化策略   信息化管理   团队协作   安全管理   质量管理  

摘要： 本研究重点探讨了建筑工程施工的技术与现场管理改进方法。通过采用数字化管理策略、建立协作的施工团队工作流程,以及加强对安全与质量的严格控制,有效提高了施工现场的管理效率,确保了工程质量,优化了施工速度,并减少了成本。展望未来,随技术持续发展,建筑工程的施工技术和管理预计将进一步向智能化、环保化和效率化方向演进,这将为未来城市建设提供坚实支撑。

关键词： 住宅建筑工程   项目管理   全过程造价控制  

摘要： 本文深入探讨了在住宅建筑工程项目管理中实施全过程造价控制的措施,通过系统分析和总结造价控制的关键因素提出有效的策略。首先,概念化了全过程工程造价控制,并阐明其对提升企业竞争力、经济收益以及管理系统完善性的重要性;其次,指出了项目管理中造价控制存在的问题;最后,提出了五项关键控制措施。以期对建筑企业实现成本控制、风险规避和项目成功具有重要的指导意义。

关键词： 工程项目管理  

ISBN: (纸本)9787030771810

摘要： 本书以“重大工程环境管理与绿色创新”为主题，遵循“机理探究—影响评估—机制建立”的研究逻辑，从弃渣场、施工道路、隧道涌水、植被修复四个方面，跨界融合地理信息系统技术、机器学习、云模型、数字李生、水文分析等方法与技术，系统分析了重大工程建设与运营对项目所在地生态环境的影响机理，识别并评估了重大工程建设与运营过程中的生态环境风险及其演化规律，针对性地提出了重大工程环境管理的整体性框架和技术措施。本书的研究成果不仅有助于重大工程建设管理者、环保部门以及科研工作者等相关从业人员系统认识重大工程环境管理的重要性、复杂性以及科学性，也明确指出了重大工程环境管理的关键环节与路径，能够为重大工程环境管理与绿色创新相关理论的发展与实践提供支撑和指导。