教学课程资源库 更多>>

关键词： 土木工程   边坡支护   施工技术  

摘要： 我国的经济发展总体态势良好,建筑行业的发展同样渐入佳境。在建筑行业中,土木工程是非常重要的项目,施工企业应严把工程质量关。由于土木工程的项目数量不断增多,工程规模日益扩大,施工人员在施工的过程中需要加强对边坡的保护,采用有效的边坡支护技术,以进一步提高工程的安全性和可靠性。

关键词： 土木工程   施工质量   控制措施   安全管理  

摘要： 随着我国基础建设投入力度的加大,土木工程数量逐年增加。受管理、环境、技术等多方面因素的影响,土木工程施工一直是质量事故高发地带。基于此,本文在分析土木工程施工质量控制与安全管理价值的基础上,探讨了土木工程施工质量控制与安全管理漏洞,并且提出了土木工程施工质量控制与安全管理措施,以期提高管控质量,防止质量安全事故的发生。

关键词： 土木工程   施工技术   工程质量  

摘要： 当前,土木工程作为建筑施工过程的重要组成部分,其质量直接影响着整体工程质量,而施工技术又在其中起到至关重要的作用。基于此,本文首先简要介绍了几种常见的土木工程施工技术及其特点,其次结合实际情况对土木工程施工技术中存在的主要问题展开探讨,最后针对性地提出有效提升工程单位技术水平的相关措施。

摘要： 随着我国经济发展水平的持续提高，我国土木工程建筑施工行业的施工要求也在不断提高。因此，在探究其施工技术控制的重要性时，需要从施工技术应用现状出发，深入了解施工技术控制的重要意义，从而有效推动土木工程建筑施工效果与质量的提高。基于此，本文对施工技术控制的重要性、现状以及相关措施进行了深入探究。

关键词： 土木工程   工程施工   质量控制   控制措施  

摘要： 在土木工程的建设过程中，要确保其质量，使其达到我国土木工程的施工要求和标准，这也是我国现代社会发展过程中需要控制的重要环节。高质量土木工程的建设，必须要在施工的环节对施工的质量进行严格、细致地把控，综合考虑到施工材料的设备以及施工的过程，还有周边的环境限制，才能够真正确保整个施工工作的顺利开展。本文针对土木工程施工中质量控制的重要性进行研究，探讨能够保证质量控制效果的有效措施，希望可以提高土木工程的施工效率和水平。

关键词： 不安全行为   安全培训   自适应学习   知识图谱   深度学习   多模态数据  

摘要： 土木工程施工安全问题一直是困扰业界、学者和社会的重大难题。安全培训是提高施工工人安全知识水平,减少不安全行为发生的直接有效手段之一。然而,现有的安全培训方法忽视了工人学习风格、技能水平等个性化特征对安全培训效果的影响,无法以个体施工工人乐于接受的方式适应性呈现其需要并缺乏的安全知识。因此,本文提出了基于自适应学习的施工工人安全知识智能推荐方法,主要研究工作如下:(1)施工工人安全知识领域模型的构建。结合施工安全标准规范、事故调查报告等安全知识载体,构建了面向施工工人安全知识学习的语义本体模型。为从包含施工安全知识的文本中自动抽取安全知识三元组,以CASREL模型为基础,集成对比学习思想提出了融合无监督学习和有监督学习的CL-CASREL模型,精确率、召回率和F1分数分别提高了9.9%、5.0%和7.0%。采用图数据库Neo4j对抽取的安全知识三元组进行存储和更新,构建了可视化的安全知识知识图谱。由此,实现了施工工人安全知识领域模型的构建,为安全知识的适应性智能推荐提供了数据基础。(2)施工工人安全知识学习者模型的构建。阐述了教育领域学习者模型中个性化特征的常见构成,结合施工工人特色特征,明确了工人学习者模型的自适应源,主要包括工种类型、学习风格、认知水平和技能水平。对于自适应源的特征描述和获取,采用所罗门学习风格量表获取施工工人的学习风格,采用安全知识测试题考核施工工人的认知水平。利用视频帧中蕴含的时空信息,提出了基于机器视觉和深度学习的方法监测施工工人的技能水平。由此,实现了施工工人安全知识学习者模型的构建与动态更新,为安全知识的适应性智能推荐提供了依据。(3)基于多模态数据的施工工人安全知识自适应引擎的构建。建立了自适应引擎安全知识推荐的框架流程,描述了不同施工工人特征与培训形式、培训路径及培训内容推荐间的关系。针对施工工人的认知需求和学习风格差异,构建了多模态安全知识智能推荐算法,包括基于K-BERT的文本匹配的培训素材推荐,基于KSGRAF的图像文本匹配的培训素材推荐,以及基于DOLG的图像匹配的培训素材推荐。通过融合领域模型包含的安全知识语义信息,数据和知识融合驱动的算法(K-BERT和K-SGRAF)表现出比数据驱动的算法(BERT和SGRAF)更优越的性能。由此,实现了施工工人安全知识自适应引擎的构建,可支持安全知识的智能推荐与适应性呈现。(4)施工工人安全知识自适应学习系统的设计与实现。基于施工工人安全知识领域模型、学习者模型和自适应引擎的构建,对施工工人安全知识自适应学习系统的移动端和网页端进行了设计、开发与实现。对比采用自适应学习系统和采用非自适应学习系统的工人的安全知识学习状态的变化,验证了基于自适应学习的安全知识智能推荐方法对工人的安全知识认知水平和技能水平的提升效用。本研究成果对减少施工现场不安全行为、提高工地安全管理水平、促进建筑业的高质量发展具有重要意义。

关键词： 房建土木工程   施工   质量管理   检查  

摘要： 随着房屋土建工程领域的发展，工程质量问题也受到普遍关注。在工程施工中，将质量管理作为重要的管理内容予以实施，可以推进房建工程的健康稳步发展，避免由于质量问题造成的不良社会影响。房建工程施工质量管理中，需要做好施工全过程的质量控制，确定质量管理的核心和关键环节，采用有效的管理措施来提高工程质量水平。

关键词： 土木工程   桩基础   技术研究  

摘要： 在我国如今的城市规划建设中正面对着土地资源不足的问题，而土木工程身为应对这个问题的高效方法也正处于不断进步，可是，伴随着其连续不断的发展也显现出很大的问题。在这当中，地基基础不稳定的问题成为了土木工程中最严峻的且迫切需要的问题。因此，桩基础的使用标准以及其采用的理论支持成为了大家应对这个问题的关键所在，而且土木工程施工中桩基施工所必须要留意的事项及其技术提高，也可以在很大的程度上提高建筑的安全系数与稳定性能。

关键词： 施工管理   土木工程   存在问题   改进  

摘要： 随着我国经济水平的持续提升，土木工程建设呈现出数量逐年增长的态势。而受到多方面因素的影响，使得现阶段土木工程施工期间仍存在部分管理问题，轻则影响到土木工程施工的顺利开展，重则导致土木工程质量、安全等方面控制受到负面影响。鉴于此，本文从现阶段土木工程施工管理存在问题分析入手，在此基础上结合针对性措施的提出来促进土木工程施工管理改善。

关键词： 土木工程   绿色建筑材料   应用   分析研究  

摘要： 随着国家大力实施绿色环保战略,绿色环保工作受到各行各业的高度重视,在土木建筑施工中如何大力应用绿色建筑材料,减少建筑垃圾废弃物对环境带来的污染,成为土木建筑行业必须正确面对和解决的一个十分重要的课题。本文以土木工程施工中绿色建筑材料的应用为研究课题,叙述了绿色建筑材料的相关概念,分析了在土木工程施工中应用绿色建筑材料的必要性,绿色建筑材料在土木建筑中的发展趋势,提出了将绿色建筑材料与土木工程施工技术融合的路径,为相关土木建筑管理部门及企业提供一定的参考与借鉴。