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关键词： 环境分析化学   环境化学   研讨会  

关键词： 形态分析   生物可给性   环境分析化学   金属有机化合物   物理形态分析   生物大分子  

摘要： 形态分析与生物可给性是环境分析化学的前沿领域之一。本文简要回顾了目前所取得的进展 。

关键词： 浊点萃取   表面活性剂   样品   前处理   环境分析化学  

摘要： 浊点萃取(CPE)是一种新兴的液—液、液—固萃取方法。通过对该方法的相分离行为,改变实验参数如表面活性剂疏水性、平衡温度及时间、离心时间、pH值、离子强度、萃取物与表面活性剂浓度、添加剂等研究现状,综述了这一方法的原理、操作及其优化。并以PAHs等17种有机污染物为例示,详细讨论了这一方法对环境样品的前处理技术,以及用于环境污染治理的进展。最后,探讨了该技术方法的发展前景。

关键词： 动力学荧光法   痕量酚   催化荧光法   痕量铬   间苯二酚   环境分析化学  

摘要： 动力学荧光抑制法测定痕量酚\n 本文基于在HClO4介质中，酚对Fe(Ⅲ)催化H2O2氧化罗丹明6G使其荧光猝灭的抑制作用，建立了动力学荧光法测定痕量酚的新方法。方法的线性范围为0.013～0.192μg/mL，检测限为8.45ng/mL。本法已成功地用于测定合成样和工业废水中酚的含量，同时与标准方法4-氨基安替比林法进行比较，发现本法灵敏度高，对常见样品中总酚量的测定结果更接近实际含量。\n 催化荧光法测定痕量铬(Ⅵ)\n 在HAc-NaAc缓冲介质中，痕量铬(Ⅵ)对过氧化氢与罗丹明B的氧化还原反应具有催化作用，使罗丹明B的荧光减弱，据此建立了催化荧光法测定痕量铬(Ⅵ)的新方法。方法的检测限为3.32ng/mL，测定范围为0.01～0.16μg/mLCr(Ⅵ)。本法灵敏度高，重现性好，操作简便，用于测定电镀液、电镀废液、电镀排放液中痕量Cr(Ⅵ)，结果令人满意。\n 阻抑动力学荧光法测定痕量间苯二酚\n 在HClO4介质中，发现间苯二酚对Fe(Ⅲ)催化H2O2氧化罗丹明6G使其荧光猝灭具有抑制作用，据此建立了动力学荧光法测定痕量间苯二酚的新方法。线性范围为0.008～0.096μg/mL间苯二酚，方法检测限为5.87ng/mL。本法灵敏度高，用于测定合成样中间苯二酚的含量，回收率在97.2～105.3％之间。\n 动力学荧光法测定痕量氟\n 在酸性介质中，利用氟离子对Fe(Ⅲ)催化H2O2氧化罗丹明6G使其荧光猝灭的抑制作用，建立了动力学荧光法测定痕量氟离子新方法。方法的线性范围为0.020～0.180μg/mL氟，检测限为8.

关键词： 环境分析   化学   实验   教学改革   实践   高校  

摘要： 文章介绍了环境分析化学课程建设中实验教学环节进行的一些改革及实践的效果。内容包括改革实验教学内容、加强基本分析操作训练。

关键词： 离子色谱分析   分析化学   环境分析化学  

摘要： 离子色谱作为一种新型的液相色谱技术.目前已在分析化学的各个领域得到了日益广泛的应用.扩大离子色谱法的应用范围、实现分析方法的标准化和简便化,是近年来国际上离子色谱研究的重点.如何采用离子色谱技术解决更多的实际问题,以及提高分析方法的选择性和可信度,延长分析柱和仪器的使用寿命,降低分析成本,也是在实际工作中经常会遇到的问题.本文结合笔者的工作经验,对离子色谱分析中需要注意的若干问题进行初步的讨论.

关键词： 样品   前处理   环境分析化学   温度   压力变化  

摘要： 文章介绍了亚临界水萃取、全蒸发技术和加速溶剂萃取这3种与温度、压力有关的样品前处理方法的原理、装置、特点、实验参数及应用实例;通过与经典的索氏萃取法和超声萃取法的比较,表明这3种方法符合目前样品处理无溶剂化的潮流,具有萃取效率高、应用广泛的特点。

关键词： 二甲基硫   气相色谱   海水   环境分析化学  

摘要： 研究了海水中二甲基硫（ｄｉｍｅｔｈｙｌｓｕｌｆｉｄｅ，简称ＤＭＳ）的测定方法。对样品处理、样品保存、浓缩吸附冷阱温度及气相色谱分析方法进行了讨论。本方法的精密度约为７％，最小检测量为０．５ｎｇＤＭＳ。给出了１９９６年３月、５月、１０月青岛近海海水中二甲基硫的实测结果。

关键词： 二恶咽   环境污染物质   环境分析化学  

摘要： 关于二口恶咽孙宗光齐文启李国刚（中国环境监测总站北京１０００２９）二口恶咽（Ｄｉｂｅｎｚｏｐ－ｄｉｏｘｉｏｎ）已成为世界各国瞩目的环境污染物质，它不是人类生产的产品，而是人们在生产过程中和焚烧垃圾过程中产生的。其危害程度比众所周知的有机磷、有机氯农...

关键词： 主成分分析   沉积物   样品   分类   环境分析化学  

摘要： 本文利用化学模式识别技术的主成分分析（PCA）法对厦门西港及香港维多利亚港的18个沉积物样品进行分类研究。所涉及的变量（环境指标）包括重金属Cu、Pb、Zn、Cd，有机污染物DDT、PAH、PCB、HCH，及碱性磷酸酶活性（APA）。正确的分类基于变量的适当选择，即选择代表来源不同的样品之典型特性的变量组合方式。结果表明，运用PCA技术可获知大量样品的统计特征，对分辨来源不同的样品颇具潜力。