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关键词： 高考命题   高考化学试题   情境信息   能力考查   路线设计   信息获取   必备知识   考查方式  

摘要： 高考化学试题中有机化合物的合成路线设计是必考题型之一,考查方式一般是题目直接或间接给出一些考生从未见过的情境信息和几种原料分子,然后按要求设计合成目标有机化合物.情境信息型有机合成题难度较大,既要现学现用题给信息,还要灵活运用必备知识才能顺利解决,要求考生具有很强的信息获取和应用能力.该类试题很好地落实了高考能力考查的要求,所以必将是今后高考命题的热点题型.本文例谈利用情境信息破解有机合成路线的设计.

关键词： 精细有机合成   轻化工程   课程思政   思政元素  

摘要： 《精细有机合成》为轻化工程专业的必修课程,在教学中融入思政内容,建立针对本课程的思政体系具有重要意义,本文建立了包括家国情怀、职业素养、创新意识、双碳精神以及专业自信在内的课程思政体系,阐述课程思政元素融入的具体实施,包括聚焦课程目标、挖掘课程思政元素、设计多位一体的过程化评价方式和持续改进方法,构建课程思政深度融合的协同育人机制,强化学生思政认知。

关键词： 试题设计   主干知识   科研成果   高考真题   模型建构   有机合成   设问   化学知识  

摘要： 纵观近5年全国各省市的高考真题,“有机合成与推断”综合题是必考题,命题思路和难度相对稳定.试题以新材料、新药物的合成为背景,以实际问题解决为任务,以化学知识为工具,联系生产实际和科研成果,串联多个重要有机反应,以框图形式呈现,围绕核心主干知识设问.试题设计常引入新信息,知识面广、综合性强、思维容量大.常考点有:有机物的命名.

关键词： 核心素养   学科价值   新高考改革   回归教材   证据推理   化学教学   解题技巧   评价体系  

摘要： 新高考改革背景下,化学教学坚持“一核四层四翼”的评价体系,突出学科的基础性,强调对内在机理的理解,注重回归教材.有机合成作为高考必考题型,依据“基础性、综合性、应用型、创新性”的基本原则,结合实际生活进行命题,凸显了学科价值.2024年高考有机合成类题目依然会是必考题型,但题目的综合性会更强,问题设计也将更加科学规范,凸显证据推理与模型认知、科学态度与社会责任的核心素养.

关键词： 酰胺   羧酸酯   缩合反应   有机合成  

摘要： 结合科研成果及有机化学实验的教学经验,对有机化学实验中的“缩合反应”实验进行研究。设计合成的小分子酰胺和羧酸酯类化合物,在碱的作用下,酰胺类化合物直接进行缩合反应,得到2-取代喹诺酮类化合物;而羧酸酯类化合物则是得到重排的β-二羰基化合物。本实验结合新颖的科研内容,引入科研案例,不仅有利于学生更好的掌握缩合反应理论知识,而且有利于激发学生对科学研究的兴趣,提高学生的综合素养能力。

关键词： 固相有机合成   化工生产   应用效果   反应效率   可持续化  

摘要： 有机合成占据当前化工生产的基础与核心地位,于不同领域发挥着重要的影响作用,例如药物、精细化学、新材料等。传统期间的有机合成方法存在反应时间长、产生大量废弃物、分离纯化困难、污染环境、成本增加的问题,不利于当前绿色与可持续发展的生产方式,无法满足人们对健康生活的需求,因此要积极开发高效环保的绿色有机合成新方法与新手段。固相合成属于当前的新型合成策略之一,通过将反应物固定在固相载体上进行连续合成反应,能够避免传统液相反应期间大量溶剂的应用,由此实现废弃物的减少这一目的,本文中笔者将针对化工生产期间固相有机合成技术的应用效果展开论述。

关键词： 二氟卡宾   二氟甲基化   有机合成  

摘要： 氟作为最强电负性的非金属元素,将其引入到有机分子中能赋予分子独特的物理化学性质。含氟及三氟甲基(CF3)的分子在药物化学领域已被广泛研究应用,近年来,含二氟甲基(CHF2)的分子也日益受到关注。研究显示,二氟甲基基团的引入不仅能增强药物的生物活性、改善其溶解度和生物可利用性,还能优化代谢稳定性和细胞膜透过性,降低毒性。本文总结了近年来二氟卡宾试剂在C-二氟甲基化、N-二氟甲基化、O-二氟甲基化以及S-二氟甲基化等反应中的应用。

关键词： 人造漆酚   碳氟链   可见光催化   有机合成   疏水性  

摘要： 本文从廉价的大宗工业原料甲基丁香酚出发,通过可见光促进的末端烯烃官能团化反应,制备了含有长碳氟链的漆酚单体类似物。核磁分析结果表明其结构符合预期。这种“人造漆酚”单体具有与天然漆酚类似的疏水性,具有一定的应用潜力。

关键词： 有机合成设计   逆合成分析   官能团添加  

摘要： 本文总结了在基础有机课程学习中常出现的官能团添加策略,尤其创新性地提出了羰基导向的胺的官能团添加来解决不同类型的胺的合成,并以实际天然产物或药物合成举例,以期使学生对官能团添加有更系统和深入的认识,同时在基础课程学习和实际科研间架起一座桥梁。

关键词： 人工智能   有机合成   逆向合成规划   化学信息学  

摘要： 逆向合成规划是现代有机合成化学中合成路线设计的重要基础.合成化学发展至今,化学家们积累了大量的反应数据.自有机合成大师***将逆合成分析法与计算机结合提出LHASA(logic and heuristics applied to synthetic analysis)起,计算机根据反应数据自主学习并给出逆向合成路线成了化学家的愿景之一.近年来,基于数据驱动的研究范式不断发展,大量深度学习模型被提出并在逆向合成规划中取得了初步的成功,然而该类模型仍然存在高质量数据集稀缺、软硬件结合不佳、领域知识嵌入与发现困难等问题.通过深度学习实现逆向合成路线规划有待深入研究.