关键词:
异形面结构
FBG传感器
PVDF压电薄膜传感器
D-S证据理论
多传感器融合
摘要:
针对目前异形面结构检测多采用单一类型的传感器进行检测中存在检测范围小、稳定性差和检测精度低等问题,本文开展了复杂环境下异形面结构的多传感器融合检测技术的研究,为复杂环境下飞行器的结构检测奠定基础,对我国空间飞行器安全性和寿命评估具有重要意义。
论文以某飞行器异形面板壳为例,首先,建立了异形面结构模型,依据结构模型利用ANSYS软件对其进行了静力学分析、热膨胀分析和随机振动分析,得出复杂环境下异形面结构应变分布规律。在此基础上,建立了基于FBG和PVDF多传感器的分组检测布局模型;提出了基于8组FBG和PVDF传感器的检测方案,设计了检测系统的硬件电路,主要包括FBG传感器与PVDF压电薄膜传感器的信号处理电路、滤波电路、A/D转换电路和FPGA主控单元电路,通过实验仿真,验证了其满足信号处理的要求;再次,建立多传感器信息决策模型,在分析与研究了D-S证据理论的基础上,提出了改进型D-S证据理论算法,并将其应用于检测系统的多传感器数据进行融合处理中,利用MATLAB,将改进型D-S证据理论算法与其他算法进行仿真与对比分析,结果表明改进型D-S证据理论算法对检测数据融合的结果可信度更高,更具有说服力;然后,利用Lab VIEW和Quartus分别编写了检测系统的相应的软件程序,主要包括A/D转换程序、缓存程序、改进型D-S证据理论算法实现程序和上下位机串口通信程序等;最后,搭建基于8组FBG和PVDF传感器的实验检测系统,分别对飞行器板壳结构在常温环境下和模拟复杂环境下进行了实际测试实验。
实验结果表明,所设计的基于多传感器融合检测技术的异形面结构检测系统能够在温度范围为-20℃~60℃,振动条件为100~2500Hz的环境下,可实现对飞行器板壳异形面结构的检测,并判断其是否存在缺陷,且能够评估缺陷等级。