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关键词： 复合材料   无损检测   超声Lamb波   双模传感器  

摘要： 复合材料具有重量轻、强度高、刚度大等优点而广泛应用于航空航天、风电、汽车等领域中，在这些领域复合材料结构出现任何损伤或者缺陷都可能给人身安全和财产安全带来严重的隐患。因此，对复合材料进行健康检测就显得尤为重要。超声Lamb波技术作为一种快速、高效的无损检测方法，在结构健康监测领域具有巨大的应用潜力。本文基于超声Lamb波技术，优化设计了激励单模态的双模传感器单元。结合椭圆成像技术和数据融合方法，对复合材料板中多个缺陷进行了定位检测研究。具体研究内容如下:\n (1)研制了一种分别激励A0模态和S0模态的双模传感器单元。基于Lamb波传播理论，对双模传感器单元的基础结构进行了理论分析;并通过有限元仿真对两种压电传感器结构进行了优化设计。对优化后的结构进行实验验证和性能测试。确定两种结构参数，组成双模传感器进行无损检测。\n (2)对基于Chirp信号和多频率数据融合方法进行了缺陷定位检测研究。在检测中使用Chirp信号进行激励，实现一次检测，通过对响应信号的解调，分别提取出多频率的等效Tone burst响应信号，避免频段检测的不足。通过提取多频率信号进行数据融合，使成像结果具有更高的分辨率、对比度和定位精度。\n (3)开展了基于双模传感器单元的复合材料板缺陷定位检测研究。利用双模传感器单元对复合材料板结构进行缺陷成像检测。在椭圆成像定位算法的基础上，对双模传感器单元检测的响应信号进行数据融合，实现多模态数据互补，提高缺陷成像的分辨率和多缺陷的定位精度。

关键词： 钢丝绳   故障诊断   漏磁传感器   小波分析  

摘要： 钢丝绳由于自身重量轻、抗拉强度高、承受动载和过载能力强等优点，广泛应用于机械、煤炭及冶金等领域。作为主要的提升、牵引和承重构件，钢丝绳在工作过程中，不可避免地出现如断丝、磨损、锈蚀等各种损伤。其运行和工作状态直接关系到人身财产安全，因此对钢丝绳的工作状态进行实时监测意义重大。\n 钢丝绳故障检测系统存在灵敏度低、稳定性差等缺点。如何提高钢丝绳故障检测精度是及早发现钢丝绳故障，消除事故隐患的关键。本文研究了钢丝绳损伤检测信号的处理方法，验证不同拉应力、检测速度及缺陷参数对漏磁信号检测的影响，从励磁结构、磁敏装置、结构优化方面研发新型漏磁霍尔传感器，进而全方面提高钢丝绳的检测精度。搭建具有调速与加载功能的钢丝绳检测平台，按照钢丝绳检验和报废规范制作不同缺陷位置、损伤程度的典型缺陷形式（断丝、磨损、锈蚀）的样绳。利用小波分解与重构的方法准确诊断钢丝绳典型缺陷的损伤程度和缺陷位置，获取大量有效的信息和数据，为后续实验的开展做充分的准备。\n 本论文从实验角度，设计了不同拉应力和检测速度条件下的钢丝绳漏磁检测实验方案，研究其对故障钢丝绳漏磁信号强度的影响。选用两种不同直径的典型缺陷钢丝绳，施加相同等级的拉应力和检测速度进行大量的漏磁检测实验。通过对实验数据进行分析与统计，随着拉应力和检测速度的增大，断丝、磨损、锈蚀钢丝绳漏磁信号奇异点处的峰峰值呈增长的趋势，并用方差分析验证了数据的有效性及拉应力和检测速度对漏磁信号的影响，详细解释了实验结论，对提高钢丝绳缺陷的检测精度和稳定性具有重要意义。\n 本论文从传感器角度，采用优化的磁路结构使钢丝绳达到磁饱和状态，Maxwell模拟钢丝绳的磁化状态，响应曲面设计法优化其结构尺寸。空间布置霍尔元件确定周向布置霍尔元件的数量和提离距离，使其能够全方位检测缺陷钢丝绳的漏磁信号。改进传感器的外部结构，使得励磁装置和磁敏装置方便拆分，实现霍尔元件与钢丝绳之间的提离距离可调，传感器结构尺寸达到最佳，质量达到最轻。利用研华数据采集卡对实时数据进行采集，LabVIEW软件搭建数据采集平台，实现信号的分析与处理，新型漏磁霍尔传感器能够精确定位和识别钢丝绳的轻度断丝、磨损、锈蚀故障，并利用方差分析验证了检测速度对其漏磁信号强度没有影响，具有较高的检测精度和稳定性。

关键词： 声发射传感器   性能   检测  

摘要： 提出了利用压电晶体逆压电效应作为标准声源的声发射传感器的性能检测方法。在此基础上,设计实现了基于比较检测法的泄漏声发射传感器性能检测系统,并应用到泄漏声发射传感器辐照后的性能检测中。检测结果和传感器使用效果表明,该方法用于声发射传感器性能检测是可行的。

关键词： Fatigue testing  

摘要： This study presents a technique for detecting fatigue cracks based on a hybrid sensor monitoring system consisting of a combination of intelligent coating monitoring (ICM) and piezoelectric transducer (PZT) sensors. An experimental procedure using this hybrid sensor system was designed to monitor the cracks generated by fatigue testing in plate structures. A probability of detection (POD) model that quantifies the reliability of damage detection for a specific sensor or the nondestructive testing (NDT) method was used to evaluate the weight factor for the ICM and PZT sensors. To estimate the uncertainty of model parameters in this study, the Bayesian method was employed. Realistic data from fatigue testing was used to validate the overall method, and the results show that the novel damage detection technique using a hybrid sensor can quantify fatigue cracks more accurately than results obtained by conventional sensor methods.

关键词： 传感器   检测技术   光电  

摘要： 在本文中笔者首先介绍了光电传感检测技术,然后分析了光电传感器的研究情况,以期进一步提升光电传感器检测技术的研究水平。

关键词： 机电一体化   传感器   检测技术  

摘要： 随着科学技术发展,机电一体化生产技术,得到了广泛的应用。但是,对于很多未接触该技术系统的人,或会认为机电一体化,仅是一种技术模式。因此,本文从理论层面出发,深刻剖析机电一体化构成中,传感器和检测技术的应用。希望能够帮助相关工作者,更加客观的认识机电一体化,同时也对传感器和检测技术的发展趋势有所掌握。进而在生产领域获得更多发展机遇。

关键词： 传感器与自动检测技术   项目开发   教学法  

摘要： 《传感器与自动检测技术》课程是高职院校机电一体化技术、电气自动化技术以及控制类专业的一门职业技能课程。结合多年专业建设和教学经验。本文作者提出了一种课改方法——项目开发式教学方法。

关键词： 传感器   检测技术   教学方式  

摘要： 随着时代的发展和教育的改革,传统的高校传感器与检测技术教学已经不适应新的教育发展的需求,由于传统的教学课程以及教学的技术都比较落后,跟不上新时代教育发展的脚步,与新技术之间存在很大的矛盾,为了适应时代教育的发展,满足学生的需求,就必须加强对高校传感器与检测技术的教学方式进行改革,创新教学模式,从而提高教学的质量。

关键词： 思维导图   传感器与检测技术   教学方法   优势与不足  

摘要： 思维导图是一种将思维可视化的工具,具有发散性,是以直观形象表达方式呈现思考过程及知识间关联的一种有效思维模式。根据《光学零件加工》课程的特点,在该课程的教学中采用思维导图的教学方法,取得了良好的教学效果.文章介绍了思维导图教学法的具体内容,并指出思维导图在光学零件加工教学中的优势.进而指出思维导图在课堂教学中应用的发展趋势以及进一步研究的价值和意义.

关键词： 无线传感器网络   恶意节点检测   网络能耗   节点认证   智能型光伏电站  

摘要： 由于无线传感器网络部署在复杂的网络环境中,以及无线传感器网络自身的局限性,其很容易遭受各种网络入侵。攻击者通过截获节点之间相互传送的数据包,来分析节点的特征信息和网络通信协议栈,这对网络产生了极大的危害。近年来,各国学者在研究无线传感器网络安全上取得了诸多进展,但是这些研究都是针对单一的攻击行为或针对攻击的某个阶段进行跟踪分析,并没有形成一套完整的网络防护机制。为此,本文分别从节点能耗节省、节点身份认证、节点入侵检测三方面对无线传感器网络的安全问题进行研究,并将研究成果应用于智能型光伏电站,以期验证研究成果的有效性。本文的主要贡献有:首先,提出了一种目标位置选择移动算法,该算法先利用k-means算法原理,将网络中能量相近的节点进行聚簇,并选取每个簇的质心作为Sink节点的目标位置,接着利用连续Hopfield神经网络算法的思想,为Sink节点预设一条最优路径,该路由算法可有效抑制能量空洞现象,延长网络寿命;其次,在分析网络入侵的基础上,建立了一种类跳频的节点通信模型,该通信模型可以为节点之间的相互通信提供一条安全信道,同时为解决节点之间的身份认证问题,在该通信模型中采用了一种基于Kerberos的动态口令认证方式,该方式能极大程度地抵御重放攻击;再次,在分析对比几种恶意节点检测算法的优缺点基础上,应用一种基于Adaboosting算法的恶意节点识别与隔离的方法,该方法先用Adaboosting算法做训练,将恶意节点检测出来,接着利用Adaboosting算法做测试,给恶意节点打上标签,从而实现恶意节点的隔离,并通过在智能型光伏电站上模拟网络遭受恶意节点攻击前后的一组对比实验数据的分析,证明了前文理论研究的可行性。