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关键词： 声磁   传感器   磁致伸缩  

摘要： 声磁传感器基于材料的磁致伸缩效应,当对其施加交变磁场激励信号,并且交变激振信号的频率与材料的固有频率相等时,材料将产生磁力共振。接收装置检测到材料由于共振而产生的声波信号,并经过处理得到声磁传感器的共振频率及响应幅值。由此,可以研制应用于物品识别、电子防盗等领域各种不同功能的声磁传感器。其基本结构组成包括偏磁元件、振动元件及壳体等。影响该类传感器灵敏度与精度的主要因素有振动元件的结构参数、偏磁元件的剩磁场,以及振动元件材料的物理性质等。

关键词： 传感器与检测技术   教学改革   教学方法   实践环节  

摘要： 介绍了理论教学与实验课及课程设计的内容和方法的教学改革。实践证明,这些教学改革效果良好,对培养学生工程意识和分析问题、解决问题的能力有很大帮助。

关键词： 检测技术   传感器   氧活度   炼钢   应用   过程控制   全自动化  

摘要： 炼钢过程控制采用的氧活度传感器检测技术跨越以往取样、送样、备样、化验等一系列繁锁而冗长的工作，不但使调控步伐加快，而且促进炼钢的全自动化。这项技术由于快捷、准确，受到广泛的关注。

关键词： 油脂颜色   检测   CMOS数字色彩传感器   PIC18F452   二线串口  

摘要： CMOS数字色彩传感器ADJD-S313-QR999直接输出数字量,通过二线串行接口I2C可直接与微控制器通信,尺寸小,功耗低.以PIC18F452微控制器为核心,将该传感器用于油脂颜色的检测,设计了前端检测电路和通讯测量软件.经实验测试,RGB检测结果稳定,具有良好的精度.

关键词： 传感器与检测技术   整合教学模式   网络课程   基本原则  

摘要： 本文提出了一种全新的传感器与检测技术课程教学模式——整合教学模式，将教学目标，教学方法与现代信息技术进行有机整合，明确了在该模式下进行网络课程建设的基本原则。

关键词： 微加速度传感器   自检测技术   结构仿真   等效加速度   工作带宽  

摘要： 加速度计是惯性测量和导航系统的主要惯性元件之一。随着微电子加工技术向惯性技术的渗透，利用体硅微机械工艺制作的电容式加速度传感器具有制作工艺简单等特点，已经受到广泛的关注。\n 由于硅微机械加速度传感器上述的巨大优势，在各个领域得到广泛的应用，因此，可靠性备受重视。本文就是对可靠性的一种实现方法—自检测技术进行研究。本文的工作是分析传感器自检测原理的基础上，确定自检测的方案，利用有限元分析软件ANSYS进行结构仿真，利用MATLAB/SIMULINK对传感器进行系统级仿真，并对带有自检测功能的加速度传感器进行测试与分析。\n 采用直流电压作为驱动的自检测方式。通过ANSYS静态和动态仿真，得到结构的灵敏度为1.24nm/g，谐振频率为14kHz。利用MATLAB/SIMULINK对传感器进行系统级仿真，分析得到传感器的灵敏度约为35mV/g，自检测模型分析得到在自检测电压为3.2V时就可以产生1g的等效加速度信号。测试包括灵敏度、动态灵敏度、频响、稳定性、温漂在内常规参数的测试，以及传感器自检测功能验证的测试。经过测试，灵敏度为32mV/g，传感器的工作带宽为1500Hz。加载4~5V的自检测电压，产生1g的等效加速度。验证了直流自检测的可行性

关键词： 疲劳驾驶   肤色模型   人脸检测   特征提取   传感器  

摘要： 交通事业的发展在给人们带来便利的同时也给交通安全带来隐患，恶性交通事故不断发生，给人民的生命和财产带来威胁。其中疲劳驾驶是恶性交通事故发生的主要原因之一。为了保障行驶安全、预防交通事故的发生，各国的研究人员致力于从疲劳预防和疲劳报警两个方面进行研究，其中疲劳报警的研究重点是疲劳的检测与评估。　　 论文的研究内容包括：图像预处理与监控系统，驾驶员面部定位及跟踪，驾驶员的眼睛定位、眼睛特征向量提取以及驾驶员疲劳状态的识别。　　 本文对国内外有关疲劳驾驶的研究现状进行了系统分析与研究，确定系统的实现方案和框架，研究在该系统实现中必要的图像预处理算法，如光照补偿算法等。在对基于肤色的高斯模型的人脸检测和卡尔曼滤波跟踪面部算法进行驾驶员面部跟踪。　　 在采用肤色检测方法定位人脸的基础上，提出了一种结合人脸几何结构灰度特征和图像重心的人脸粗定位，再进行边缘提取、二值化、采用逼近法对眼睛特征点进行精确定位的方法。实验表明该方法能快速且较为正确地定位人眼中心，并能识别闭眼图像。　　 本文采用VC++语言进行仿真，实现了算法的各项功能，并进行了相关的实验。实验结果达到了预定目标，证明了所研究的算法的有效性。

ISBN: (纸本)9787121058516

关键词： 跌倒探测器   三轴加速度传感器   跌倒检测算法   gpsOne  

摘要： 在社会逐渐走向高龄化的今天,老年人所占的比率也逐渐增加,老年人的行动安全已成为社会的重要问题。针对老年人易跌倒的问题,除了事前的防范之外,在发生跌倒情况时,最重要的就是在第一时间内尽快送至医院,以降低伤害。因此,建立一套完善的跌倒探测与通信系统是相当重要的。本研究课题的目的是希望利用电子信息技术来实现对老年人身体姿态和运动的实时监控,当发生异常跌倒时,将老年人跌倒位置及时进行发布。这样不仅可以减轻社会和子女的压力,也可以让老年人不再因为害怕跌倒而减少外出、减少活动,使他们可以更加放心的走出家门,提高老年人晚年生活的品质。 在分析比较国内外跌倒检测及相关技术的基础上,并考虑到产品的实用性和系统的成本等因素,本文设计了基于三轴加速度传感器、嵌入式单片机、CDMA无线通信和gpsOne空间定位技术的跌倒探测器。利用三轴加速度传感器采集人体的三维加速度值,并由单片机进行分析,当探测到有异常跌倒发生时,在进行空间定位后,将发生跌倒的位置通过无线通信的方式进行发布。如何对加速度数据进行分析并判断发生异常跌倒是本文研究的核心问题。本文在阈值判断的基础上结合满足阈值时间点前后加速度矢量变化的过程来判定是否发生跌倒。另外,设计中还通过报警机制来降低假阳性和假阴性。并在跌倒检测算法的基础上实现了整个跌倒探测器的硬件和软件架构的设计。 经实验分析,本文设计的跌倒探测器可以实时探测人体姿态。当发生跌倒时,能在20秒内判断出是否发生异常跌倒,其平均准确率为88.57%;并且在发生跌倒后,跌倒探测器将发生跌倒的位置及时进行发布。本文的工作对解决老人的行动安全问题,构建以人为本的和谐社会有着非常积极的意义。

关键词： 无线传感器网络   多属性   数据相对距离   时空关联   异常  

摘要： 无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)广泛应用于环境监测、交通控制等诸多领域。异常检测作为无线传感器网络的重要应用之一,受到越来越多的重视。然而由于传感器节点具有感知准确性低、硬件资源有限、抵制干扰性能差等特点,节点会因为环境噪声、自身硬件的干扰、环境变化的影响、能量的枯竭以及硬件的故障感知到错误数据,这些错误数据会严重影响到检测结果的准确性。包含这种错误数据的结果信息在降低检测结果准确度的同时会损失大量人力物力,因此,采用一种网内检测的方法来保证检测结果的高准确性尤为重要。 本文通过分析传感器数据属性关联性的特点,给出相关属性的概念,并以此为基础建立了属性的多维数据空间。通过比较数据点之间的相似度确定真正的异常数据。针对相关属性中只有个别属性变化的情况,补充了属性变化度来衡量属性数据的变化程度,仅当属性变化度为1且有与之相似的邻居节点的节点数据才是真正的异常数据。异常数据的检测过程分为时间关联检测和空间关联检测。在时间关联检测过程,传感器节点存储少量的历史数据,利用加权的方法计算当前时刻感知数据与所有历史数据的综合数据相似度,进而计算针对当前历史数据的平均数据相似度,如果平均相似度低于给定的阈值,就认为当前数据是非正常数据,向邻居节点发送异常数据信息,转入到空间关联检测阶段。在空间关联检测过程,邻居节点计算与暂时性异常节点感知数据的相似度,如果数据相似度大于给定阈值,则视为异常数据,向基站发送感知数据并向暂时性异常节点发送应答信息。如果是噪声数据,利用邻居节点的反馈信息取代当前时刻的感知值。当前时刻数据存入历史数据中,数据窗口向前移动一位转入下一时刻的检测过程。基站端利用决策树算法,基于历史数据挖掘出相关属性信息及异常数据规则,下发到每个传感器节点,进而可以更加准确,更加节能的发现异常数据。 经过实验和分析证明,本文提出的基于多属性的时空关联异常节点检测技术能够有效的检测出异常数据,过滤噪声数据,减少数据的上传量。