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关键词： 碳量子点   抗生素   荧光   检测   痕量分析  

摘要： 随着抗生素种类持续增加,其在食品、药品及环境领域滥用现象日益严峻,不仅加剧了细菌耐药性的全球性扩散,还对公共健康与生态系统稳定性构成多重威胁.鉴于此,对食品药品和环境中抗生素进行精确检测显得尤为关键.传统检测技术虽被广泛使用,但均存在一定不足.碳量子点作为一种创新的纳米材料,凭借其独特的荧光特性、良好的水溶性、低毒性、丰富的原料来源以及卓越的生物相容性等优势,在抗生素检测领域受到了极大关注.研究显示,碳量子点传感器在实现高灵敏度和高特异性抗生素检测方面展现出巨大的潜力,并已成功应用于多种抗生素的检测.本文综述了碳量子点传感器在抗生素检测领域的最新研究动态,深入分析当前研究现状,展望未来发展趋势,以期为广大科研工作者提供系统科学参考.

关键词： 多传感器融合   矿山皮带   撕裂检测   数据融合算法  

摘要： 随着矿山开采规模扩大与自动化发展,皮带输送机可靠性愈发关键,然而皮带撕裂故障危害巨大,传统检测方法弊端明显。本文聚焦基于多传感器融合的矿山皮带撕裂检测技术,深入剖析皮带撕裂原因、危害,详细阐述融合检测系统架构,包含传感器层、数据采集传输层等,分析各类融合算法,经矿山现场搭建系统与实验验证,证明该技术检测准确率超95%,能有效保障矿山生产安全高效。

关键词： 传感器   检测技术   机电一体化  

摘要： 现阶段,具有检测功能的传感器已在工业领域得到大力推广,将其用于机电系统可以降低有关人员了解系统状态的难度,在提高系统整体智能化程度的前提下,高效完成产品的设计、大规模制造任务,对行业、社会发展有十分重要的意义。从机电一体化出发,研究先说明了传感器检测要点,然后从工业生产、汽车行业两个角度,分别分析了传感器检测技术的具体应用,内容包括但不限于机器人传感器、管理传感器,以供参考。

关键词： 多参数传感器   工业安全   预防性健康管理   智能信号处理   边缘计算  

摘要： 随着工业生产对安全与健康管理要求的不断提高,传统单参数检测手段在复杂环境中受交叉干扰与响应滞后限制,已难以满足实时监控需求。本文探讨了多参数协同检测技术在工业安全监控与预防性健康管理中的应用,通过复合敏感材料与微纳制造、智能信号处理及边缘计算融合架构构建高灵敏、高选择性的多参数传感器系统,并结合高危化工、矿山作业及智能制造车间等场景,实现全面风险评估与实时预警。此外,针对职业暴露剂量累积评估、早期健康风险预警及个性化防护决策支持,提出创新应用方案,并讨论了传感器漂移校正、多源数据标准化等工程化实施中的关键挑战。研究为工业安全管理和健康防护提供了高效、精准的技术支撑。

关键词： 就业育人   BOPPPS-CDIO   传感器与检测技术  

摘要： 就业育人是高校落实立德树人根本任务的重要环节。工科专业课程的教育教学,对于培养学生的工程应用能力、夯实学生就业根基、提高毕业生和社会人才需求的切合度具有重要意义。该文以高校自动化、机器人工程、物联网工程等工科专业的专业核心课之一——“传感器与检测技术”课程为研究中心,提出基于BOPPPS教学模式和CDIO工程教育模式相结合的课程改革思路,并以河南牧业经济学院能源与智能工程学院和信息工程学院为依托,进行了课程改革实践,取得了良好成效,证明了基于“BOPPPS-CDIO”模式的“传感器与检测技术”课程教学改革在应用型本科高校具有较好的推广价值。

关键词： 多传感器   内河船舶   船舶动力装置   故障检测  

摘要： 船舶动力装置作为驱动船舶航行的核心部件,其性能和可靠性直接关系到内河运输的顺畅进行。然而,船舶动力装置工作环境复杂多变,故障频发,传统的故障检测技术已难以满足现代需求。因此,本文提出了一种基于多传感器的船舶动力装置故障状态检测技术。该技术通过选取振动加速度、振动位移、振动频率以及温度等关键故障检测指标,利用多种传感器实时采集船舶动力装置的运行数据。在此基础上,构建了一个基于多传感器数据的故障检测模型,该模型通过数据预处理、特征选择与提取,以及机器学习算法和深度学习网络的融合应用,实现了对船舶动力装置故障的精准检测。实验表明,该技术故障检测准确性高达98%以上,漏报率不超过0.4%,具有显著的优势和应用价值。

关键词： 免疫传感器   食品安全   抗生素残留   电化学免疫传感器  

摘要： 免疫传感器技术作为一种新兴的检测手段,因高灵敏度、快速响应和低成本等优势,成为抗生素残留检测的理想选择。本文系统探讨免疫传感器在食品抗生素残留检测中的应用,分析其基本构成、面临的挑战及优化策略,以期为食品安全检测提供一种高效、低成本的解决方案。

关键词： 项目驱动教学法   传感器   自动检测技术   实践能力   创新能力  

摘要： 在传感器与自动检测技术课程里,项目驱动教学法发挥着关键作用,其借助实际项目的落地施行,深度强化学生对理论知识的领悟与把控,着重培育学生的实践与创新素养,彰显以学生为主体的教学观念,将课程知识同工程项目紧密相融,助力学生于真实场景中运用所学化解实际难题。课程架构依凭一系列精挑细选的项目铺陈开来,这些项目既囊括传感器工作机理、结构特质及信号处理电路等根基性知识,亦关涉现代新型传感器的运用及发展走向。为保障教学成效,教师务必科学谋划项目流程,即从项目阐释、知识储备、项目践行、项目拓展至项目总结等步骤,并借由多元评价手段对学生表现予以全面衡量。经实践检验,项目驱动教学法能切实激发学生学习兴致,提升其自主研习与团队协作能力,为其日后职业发展筑牢根基。

关键词： 柔性传感器   脉搏检测   健康监测   制备工艺  

摘要： 脉搏检测技术在健康监测和医疗保健领域中扮演着重要角色。柔性脉搏传感器因其能够适应人体曲线、长时间佩戴舒适、精准捕获脉搏信号及其便捷的可穿戴性而备受关注。这些传感器的应用领域非常广泛，包括医疗监护、健康管理、医疗研究、应急救援和虚拟医疗等。当前的研究探讨了柔性传感器的制备工艺、脉搏检测技术原理以及它们在脉搏检测技术中的应用现状，为这一领域提供了理论支持和指导。通过对柔性传感器制造技术及其在实际应用中的表现进行深入分析，研究揭示了其在提高脉搏检测精度和健康管理系统中的潜力，为未来的技术发展和应用拓展提供了参考。