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关键词： 新能源发电   可持续发展   电力系统  

摘要： 近几年,在我国经济社会迅猛发展的背景下,社会上各个领域的电力资源需求量开始不断增加,以往较为传统的发电技术不但难以再有效满足不断增长的电力需求,同时也存在着能源消耗过大以及环境污染严重等问题,这与当下提倡的节能环保理念并不适宜。受此影响和推动,新能源的开发以及利用开始成为人们重点关注的话题,基于此,文章便针对新能源发电技术在电力系统中的应用做出分析和探讨。

关键词： 社会经济发展   生物质发电厂   可再生能源   新能源发电技术   生存环境   关键问题   物质基础  

摘要： 能源作为社会经济发展中最为重要的物质基础,对人类的生存环境有着重要的影响。而生物质发电技术作为新兴发展起来的可再生能源现已研发出了较多方面的成果了,在不同的生物质发电技术方面已然发展为一项较为成熟的新能源发电技术。

关键词： 风力发电  

ISBN: (纸本)9787568080941

摘要： 本书主要介绍风力发电技术的基本知识，包括风与风能、风力机的空气动力学基础、风力机与风力发电机组、风力发电系统、储能装置、风力发电机组的控制系统、互补运行发电系统、海上风电场、偏远地区供电系统等。通过对本书的学习，学生能够对风力发电有全面的了解。本书比较全面地介绍了风力发电的基本知识、基本理论和基本构成，并介绍了风力机、发电系统和其他各部分的组成和工作原理。本书图文并茂，语言通俗易懂，切合实际。本书可作为应用型本科和高职高专风能与动力技术、机械制造、机电一体化、电气及其他相关专业学生的学习教材，也可作为相关教师和工程技术人员的参考用书，还可作为风力发电知识的普及读本。

关键词： 新能源   风力发电   重要作用   技术要点  

摘要： 重点分析新能源发电过程中风力发电的主要价值以及风力发电技术应用情况等一系列相关内容,希望本文的分析能够为风力发电实现更加良好的发展而提供一定参考。

关键词： 火力发电厂   新能源发电技术   能源结构优化  

摘要： 近年来,我国对电能的需求不断增加,火力发电厂建设越来越多.在现阶段的火力发电厂中应用新能源发电技术,能够有效节约资源,降低对环境的污染,并且能够对火力发电厂的能源结构进行优化,符合我国可持续发展战略.随着国家对新能源技术应用的大力支持,新能源发电技术取得了较大的进步,风力发电技术与光伏发电技术逐渐在火力发电厂中得到广泛应用,为我国能源可持续发展奠定了坚实的基础.基于此,文章首先分析了新能源发电技术的特点,其次探讨了新能源发电技术在火力发电厂中的应用,最后就新能源发电的技术要点进行论述,以供参考.

关键词： 新能源发电技术   继电保护   供电可靠性   电网故障   输电技术   同塔多回   电网结构   复杂电网  

摘要： 继电保护作为电网的“安全卫士”,具有快速准确切除电网故障的重要作用。国际上因继电保护不正确动作而导致的大面积停电事故时有发生,经济损失惨重,居民生活受到严重影响。近年来,随着我国新能源发电技术、串联补偿技术、同塔多回输电技术的广泛应用,电网结构复杂程度增加,电网故障特征显著变化,导致传统电网继电保护难以适应,一旦出现电网故障后不能正确动作,将严重影响供电可靠性。由于首都对环境保护及接受外来电力供应可靠性的更高要求,该问题尤为突出。

关键词： 新能源发电技术   电力系统   风力发电技术   太阳能发电技术  

摘要： 传统发电技术的资源耗费量非常大,而且对环境造成的破坏较大,如果这个问题一直得不到解决,环境保护和社会发展间必然会出现明显冲突。因此,要充分利用新能源发电技术。业内专家、学者应该深入研究太阳能、风能、地热能等新能源。文章主要探析电力系统中新能源发电技术的合理应用,以期提升电力系统的节能环保性。

关键词： 新能源发电技术   电能质量   谐波检测   局部均值分解   神经网络   分布式光伏发电系统   有源滤波   无源滤波  

摘要： 随着新能源发电技术的不断发展,智能电网的建设、新能源发电技术越来越受到人们的关注。新能源发电的间歇性以及大量非线性用电设备接入电网,会在电网中产生谐波污染,致使电网电能质量受到影响,对电网的运行带来巨大的安全隐患。因此,进行谐波扰动信号的精确检测与分类,并据此设计合理的治理方案便显得尤为重要。本文分析了新能源发电并网中谐波产生的原因和谐波的特征,结合当前国内外谐波检测方法的研究技术,将局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)与神经网络算法相结合,对谐波扰动信号进行检测和分类。本文阐述总结了LMD算法的基本原理,分析了现有LMD算法优点与局限,提出采用三次B样条插值和三角波形自适应延拓的方法对其进行改进优化,并根据提出的自适应延拓改进局部均值分解(ALMD)算法对六种常见的电能质量扰动信号进行了数值分解和仿真分析;综合经典的智能神经网络,如BP神经网络,RBF神经网络和概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN),基于ALMD算法构造了谐波信号分类器,并对配电网中常见到几种谐波扰动信号进行了谐波检测分类实验,验证了该谐波信号分类器的可行性和先进性。作为本文方法的实际应用,本文选择分布式光伏发电系统发电及并网应用场景,采用ALMD与概率神经网络算法构建的谐波信号分类器对分布式光伏发电系统并网的电流信号进行谐波检测,对检测出来的谐波信号搭建无源滤波器(Passive Power Filter,PPF)和有源滤波器(Active Power Filter,APF)模型进行谐波抑制仿真实验,仿真实验表明,搭建的滤波模型结合谐波检测方法具有较好的抑制作用,验证了该方法的可行性和有效性。

关键词： 新能源技术   发电技术   电力系统  

摘要： 如今,我国的能源结构仍然是以传统的能源为消费主体,这就使得传统能源的消耗量不断增加。由于大多数传统能源属于不可再生能源,因此,对能源结构的调整需要借助新的技术来进行,使新能源替代传统能源,以此来满足当今市场的实际发展需求。鉴于此,本文就新能源发电技术在电力系统中的应用展开探讨,以期为相关工作起到参考作用。

关键词： 新能源发电技术   现状分析   发展趋势   分析  

摘要： 电能的供应与人们的生产与生活息息相关,是社会和谐与稳定发展的基础。在资源日益紧张的情况下,我国更加注重节能环保工作,各行业也都在寻求绿色化与节能化的发展。其中,新能源发电技术具备相当强的环保性,受到了人们的关注。为实现社会可持续发展的目标,还需要加大物力与财力的投入,注重发展新能源发电技术,从而人们的工作与生活带来更多的便利。因此,本文立足与实际,针对新能源的基本内涵、新能源发电技术现状、发展策略与发展趋势等内容进行详细的分析与论述,文章仅供参考。