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关键词： 新能源发电   电气并网技术   并网逆变器   最大功率点追踪(MPPT)性能  

摘要： 本文深入探讨了新能源发电与传统发电在电气并网技术上的差异与优势。通过对比分析,揭示了新能源发电系统在并网逆变器效率、最大功率点追踪(MPPT)性能、电网同步与控制能力以及能源储存与调度技术等方面的显著优势,同时提出了新能源发电并网过程中面临的技术成本高、并网标准不完善等挑战。在此基础上,本文对新能源发电技术的发展趋势进行展望,提出加强技术创新、完善政策支持等建议,以期为新能源发电进一步发展和能源结构优化提供参考。

关键词： 水电机组   暂态过电压   新能源直流外送   粒子群算法  

摘要： 新能源直流外送系统发生直流闭锁后会产生暂态过电压,严重限制了系统内新能源机组的出力。针对这一问题,分析了新能源直流外送系统发生直流闭锁后产生暂态过电压的机理及其对新能源消纳的影响,提出了水电机组调相运行与新能源发电协同优化技术。以系统运行经济性最优为优化目标,考虑暂态过电压等约束,建立了水电机组调相运行与新能源发电协同优化模型。利用改进粒子群算法进行寻优,得到水电机组和新能源机组的优化运行方案。根据某地区实际电网搭建仿真算例,仿真计算结果表明所提模型及方法不仅能促进新能源的消纳,而且能有效抑制新能源直流外送系统的暂态过电压,使系统运行的经济性、安全性得到显著提升。

关键词： 新能源行业   自动化技术   应用分析  

摘要： 近年来,我国在发展建设的过程中消耗了大量能源,为了实现节能降耗,我国大力发展新能源发电,其在能源消耗和绿色发展上具有显著优势。当前,新能源成为电力生产的重要能源,为进一步提高新能源应用的有效性,保证生产效率,我国贯彻落实自动化技术,以此推动新能源发电朝自动化、现代化的方向发展,在降低能源消耗、污染物排放的同时,提升生产质量。基于此,研究自动化技术在新能源发电中的应用,以期为提高新能源发电的自动化水平提供参考。

关键词： 新能源发电   并网技术   电能质量   SVC   电流谐波  

摘要： 新能源发电技术在能源转型中扮演着关键角色,但其并网稳定性问题仍是全球关注的焦点。针对这一问题,研究提出了基于风电场并网等值电路模型的解决方案,并结合静止无功补偿器(SVC)进行优化。通过仿真和试验分析,结果表明,采用静止无功补偿器后,电网电压波动显著降低了10%,电流谐波含量减少了15%。这不仅有效提升了风电场的并网稳定性,还减少能量损耗,提高电网的整体效率。此外,该方法为新能源发电系统的大规模并网提供了技术支撑,有助于推动能源结构的绿色转型。

关键词： 氯化物熔盐   光热发电   相变储热   导热系数   腐蚀  

摘要： 【目的】“双碳”背景下，熔盐储热技术得到了迅速发展。氯化物熔盐因其良好的储能密度、宽工作温度范围及低成本等优势，被应用于太阳能光热发电与可再生能源调峰等领域。【方法】综述了国内外氯化物熔盐材料研究，总结了氯化物熔盐导热系数的强化手段，概述了氯化物熔盐相变行为的测试手段及调节方法，阐述了氯化物熔盐的腐蚀性研究。重点介绍了氯化物熔盐在光热发电、新能源消纳、火电厂改造等领域的应用。指出，光热发电是氯化物熔盐在大规模储能的重要应用，新能源消纳是氯化物熔盐应用的一个新思路。最后，展望了氯化物熔盐储热技术未来发展中需重点思考和解决的问题。【结果】开发能够承受高温和腐蚀环境的合金材料、探索成本效益高的腐蚀控制技术以及协同开发氯化物熔盐净化和缓蚀方法，是实现熔盐储热技术商业化的关键问题。【结论】采用熔盐储热技术对传统能源系统进行转型升级，实现能源清洁高效利用具有重要意思，是能源领域发展的重要趋势。

关键词： 新能源发电并网   电力系统稳定性   频率   保护动作   系统惯性  

摘要： 本文以某地区新能源发电并网后的电网为例,分析了并网新能源发电对电力系统稳定性的多方面影响,包括频率波动、保护系统误动作以及系统惯性的下降。针对具体影响的原理,结合电网工作实际提出了多项提升稳定性的策略,如优化频率响应建立动态调节机制,更新保护逻辑并融合人工智能技术,以及采用虚拟惯性技术模拟传统同步机的惯性效果,提升了电力系统的稳定性和可靠性。

关键词： 新能源发电   技术监督   安全生产   管理模式  

摘要： 通过调研分析国内主要发电集团新能源技术监督管理现状,针对各企业存在的缺乏统一管理标准、基础薄弱、体系不健全、内容难以明确等问题,探讨新能源发电技术监督模式创新和实现途径,基于体系创新、观念创新、模式创新,全方位提升新能源发电技术监督管理水平,保证新能源发电的经济性、安全性、可靠性。

关键词： 新能源发电   储能系统   智能控制   系统仿真  

摘要： 新能源发电的波动性和间歇性对电网稳定运行造成影响,储能系统成为其有效补充。文章概述了新能源发电的内涵和储能系统技术基础,并以双馈风电机组的智能控制为例,分析了智能控制技术在新能源发电与储能系统中的应用,评估了智能控制系统的性能与效益,为其广泛应用提供参考。

关键词： 人工智能   新能源发电   故障诊断   健康管理   机器学习  

摘要： 阐述人工智能技术在风电、光伏等新能源发电设备故障诊断和健康管理中的创新应用。通过分析设备故障的种类与成因,提出人工智能在数据采集、处理、故障预测及健康状态评估等方面的实现方法,以提升设备运行效率与可靠性。

关键词： 新能源功率预测   电力系统调度   混合模型   机器学习   智能调度  

摘要： 新能源功率预测的准确性对于电力系统的调度优化具有重要影响。风电、光伏等新能源受气象条件变化的影响较大，其不确定性可能导致电网频率波动及供需失衡。精准的功率预测不仅可以降低电力系统的调度备用需求，提高系统的运行经济性，还能为机组组合优化、动态经济调度、调频调峰提供支撑，缓解火电机组调节压力，促进碳排放量降低。在电力市场环境下，发电功率高精度预测可以优化新能源发电计划，减少偏差考核费用，提高电力交易策略的精准性。为提高新能源发电功率预测精度，本文探讨了基于物理、统计及机器学习相结合的混合预测模型，并通过实际案例分析验证了其有效性。研究表明，混合模型能够充分发挥各方法的优势，提高新能源发电功率的预测精度，减少短期及中长期功率预测误差，为新能源消纳及智能调度提供有力支持，具有重要的工程应用价值。