关键词:
电力电缆
路径检测
精确定点
滤波器
小波分析
摘要:
随着城市化步伐的不断推进,地埋式电力电缆凭借其节省空间、改善城市环境以及运行可靠等优点在城镇区域得到了广泛应用。然而社会经济的增长致使地埋电缆过负荷运行、工作周期增加,加上施工改造时的外力破坏、绝缘层老化和受潮等因素,从而容易发生故障。电力电缆故障检测通常要经过故障类型诊断、故障测距、路径检测和精确定点四个关键步骤,每一步都需要专用的设备,因此每次检测需要携带多台设备,非常不便且浪费财力。所以本文深入研究了电力电缆检测的方法,基于电磁法和声磁同步法设计了一款电力电缆综合检测系统,应用于路径检测和故障精确定点,主要研究内容如下:首先,本文结合电力电缆故障检测的国内外发展现状,阐述了电力电缆故障产生的原因以及电缆故障检测的整个过程。为了能够准确地测量地埋电缆的敷设路径,采用专用发射机在待测电缆中注入特定频率的信号,电缆周围就会形成相应的交变磁场,利用电磁感应原理,通过磁信号传感器识别目标磁场来找出电缆位置。在电缆发生故障后,为了能够准确找出故障点的确切位置,用高压脉冲发生器向故障电缆施加脉冲信号以击穿故障点,故障点处会产生放电声音和脉冲磁场信号,测量声磁时间差来判断检测点与故障点的距离。为了实现综合检测系统的智能化和网络化,添加NB-Io T获取路径检测的位置和物联网平台的数据交互,通过蓝牙将数据发送至手持设备端进行实时显示并调用地图绘制电缆路径。其次,现场采集的信号难免会受到环境噪声、检测系统自身噪声等因素影响,这会对交变磁场信号识别以及放电声音识别带来困难。为解决低信噪比导致目标信号不易识别的问题,研究了弱磁场信号提取方法,通过窄带滤波器来提取目标信号。针对闪络放电声音信号端点不易检测,导致精确定点误差较大的问题,在研究了小波分析基础上,先利用小波阈值去噪对带噪声音信号处理,然后再结合短时能量法求放电声音起始点。为了得到易于听辨的放电声音,通过小波阈值去噪和谱减法结合的方法对声音信号进行背景噪声抑制。在MATLAB中仿真验证了其有效性。然后,基于ARM处理器设计了电力电缆综合检测系统。完成了检测终端的硬件电路设计并分析了其中存在的信号完整性问题。在基于One OS操作系统平台搭建了嵌入式环境,完成了系统软件设计,包括信号采集、信号处理以及数据通信等功能。基于uni-app框架完成了应用软件设计,通过蓝牙接口与检测终端完成数据交互,实现对检测信息实时显示并调用地图完成对电缆路径绘制。最后,通过样机在电缆故障现场进行测试,本文设计的电力电缆综合检测系统符合实际应用,可以快速、准确地实现电缆路径测绘一体化和电缆故障精确定位的功能。