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关键词： 电力电缆   局部缺陷   缺陷定位   定位方法   模糊聚类法  

摘要： 本文着重研究了电力电缆局部缺陷定位方法,以选择电力电缆缺陷评价指标为基础,构建电力电缆局部缺陷定位的数字模型,基于模糊聚类法定位电力电缆缺陷位置,完成电力电缆局部缺陷定位方法设计。

关键词： 电力电缆   故障诊断   高次谐波   向量提取  

摘要： 针对目前电力电缆故障诊断领域常用的诊断方法存在检测不全面、时效性差等问题,提出了一种新的电力电缆故障诊断特征向量——高次谐波。该方法通过对电缆电流信号的采集,分析处理后得到高次谐波含量,利用高次谐波诊断流程对电缆的各个部位进行故障诊断。文章主要研究设计了电力电缆高次谐波的特征向量提取方法。

关键词： 电力电缆   制作运行   维护管理  

摘要： 随着电力发展水平的提升,很多电力企业已经在制作电力电缆线的时候注重加强维护管理,有助于进一步提升电缆的运行稳定性。因此电力企业应该提高对电力电缆制作工作的重视程度,提升对电缆的运行管理力度,从而进一步提高电力电缆的应用质量。本文首先分析电力电缆线路特点,其次探讨提升电力电缆运行维护管理的方式,以期对相关研究产生一定的参考价值。

关键词： 110 kV   电力电缆   串联谐振   交流耐压  

摘要： 结合某变电站110 kV电力电缆故障处理后的现场交流耐压试验,对利用串联谐振系统进行试验的过程进行了探讨,提出了现场试验中的参数选择及注意事项,可作为该电压等级电力电缆现场试验参考。

关键词： 工业机电   设备安装   配电箱   电力电缆   管理策略  

摘要： 随着科学技术的发展,工业机电设备在各个行业中得到了广泛应用,成为重要的辅助生产手段。因此,需要提升工业机电设备安装技术水平,强化安装质量控制力度,引进先进的安装技术,并保障安装精准度,对各项工作进行有效协调,从而推动整体安装施工工程质量的提升。文章梳理了工业机电安装工程的特点和技术要求、安装管理问题,分析了工业机电设备安装的管理策略和未来发展趋势。

关键词： 电力电缆   管理模式   发展   展望  

摘要： 随着全球能源互联网理念的提出以及电力互联互通进程的推进,伴随着城市化进程、新能源项目的大力发展,对电力电缆的需求与日俱增,也使电力电缆管理模式研究受到各方关注。本文研究梳理分析了电缆管理模式技术的发展过程,结合目前正在兴起和逐步应用的新技术,提出未来新型电力电缆管理系统应基于大数据、云计算、物联网、人工智能、移动互联网、区块链的发展趋势,实现精益化和规范化管理,提高电网运维管理效率和智能化水平。

关键词： 电力电缆   物联网   状态全息感知   主动预警防护   通信  

摘要： 提出并设计一种基于物联网技术的电缆状态全息感知与报警系统,集成了无线传感器网络技术、自供电技术、多源感知技术、火灾联动控制技术。该系统可根据实际需要,采集并监测电缆沟井内的温度、烟雾、有害气体、液体溢满、设备倾斜等传感数据,旨在解决电力电缆监测系统部署困难、电缆沟环境复杂、安全隐患大等问题。通过多感知单元实现了数据的前端汇集,构建强边缘计算终端,实现预警前移,大幅降低电缆的运行风险。通过试验测试证明该系统方案可行,部署便捷,数据准确。

关键词： 电力电缆   绝缘性能   终端接头   修复技术   影响机理  

摘要： 电力电缆因具有占地面积少、线路损耗小等优点而被广泛应用于电力传输领域,其绝缘性能对供电可靠性有着极其重要的影响。在电场、温度、应力等因素的作用下,电力电缆及终端接头不可避免地会出现绝缘缺陷,劣化修复技术主要是在缺陷出现后能够快速、准确地对绝缘缺陷进行修复的方法。对此,阐述了电力电缆及终端接头的劣化原因,介绍了温度、机械应力、施加电压、空间电荷注入、污秽积累等因素对电力电缆及终端接头劣化的影响机理及规律。总结了目前常见的电力电缆及终端接头的修复技术并说明了各自的应用范围和优缺点,并针对电缆劣化机理、劣化修复技术和终端接头修复技术等方面提出相关建议。

关键词： XLPE电缆   超低频测量   准同步采样   介质损耗因数   噪声抑制  

摘要： 随着城市化进程的加快和电力工业的迅速发展,交联聚乙烯(XLPE)电缆以击穿强度高、绝缘电阻大、耐磨性和抗冲击性强等优异的电气性能和机械性能在城市配电网中被广泛采用。交联聚乙烯电缆的设计寿命一般为30年,但在运行期间,由于受到机械应力、热应力、电应力、环境应力等多种因素的影响,极易造成电缆绝缘水平下降,导致运行电缆绝缘击穿引发故障,进而影响供电可靠性。因此,开展电缆绝缘状态的测量研究对及时发现故障隐患、保证电力系统安全稳定运行具有重要意义。本文以绝缘老化的交联聚乙烯电缆为检测对象,以绝缘状态诊断为目的,提出了以超低频介损测量为依据的绝缘状态诊断方法。主要工作有:(1)分析了交联聚乙烯电缆的介损产生机理,以数学建模和有限元仿真的方法对交联聚乙烯电缆在超低频电压下的特性分析为基础,论证了利用0.1Hz正弦波电压进行电缆介损测量从而反映交联聚乙烯电缆老化程度的理论依据。(2)针对超低频介损测量时存在的谐波干扰以及非同步采样时存在的频谱泄露和栅栏效应问题,提出了基于Prony算法-准同步序列的超低频介损测量方法。利用Prony算法并结合数据辨识方法,对采样电压信号的基波频率进行计算,通过牛顿(Newton)插值算法,实现对电压和电流信号的准同步插值重构,获得采样信号的准同步序列。由快速傅里叶变换(FFT)进行频谱分析并结合电缆绝缘等效电路模型求解,实现对超低频介损的准确求取。通过仿真测试,验证了该方法用于对超低频介损测量的有效性。(3)针对超低频介损测量信号易受周围电力设备、环境等噪声因素的干扰问题,提出基于EMD-SVD的降噪方法。测量信号通过经验模态分解(EMD),得到有限个本征模态函数(IMF)分量,利用能量梯度法对IMF分量进行辨识,而后采用基于奇异值曲率的奇异值分解(SVD),实现对重构后IMF分量的降噪。仿真测试表明,与现有方法相比,所提方法具有明显的降噪性能,可更好的实现对超低频介损测量信号的降噪。

关键词： 电力电缆   局部放电   绝缘缺陷   信号去噪   缺陷类型模式识别  

摘要： 电力电缆是高压输电系统中容易出现局部放电现象的电力设备之一。在生产工艺、运行环境和复杂电场等因素的影响下,电力电缆绝缘材料发生的局部放电现象不仅增加了维护人员进行局部放电检测的难度,并且导致不同绝缘缺陷局部放电信号的识别准确度较低。基于此,为了实现对电缆局部放电信号的准确检测,提高电力电缆不同绝缘缺陷类型局部放电信号的识别准确度,文章围绕基于Sagnac光纤振动检测系统的电缆绝缘缺陷模式识别方法进行了研究。 首先针对电缆局部放电信号不易检测的问题,基于Sagnac干涉效应搭建电缆局部放电超声信号光纤振动检测系统,结合同步压缩域连续小波变换(Synchrosqueezed Continuous Wavelet Transform,SSCWT)和自适应阈值函数,滤除信号中夹杂的白噪声并获得信号对应的时频图。通过广义交叉验证(Generalized Cross Validation,GCV)阈值和斐波那契数列搜索原理找到最佳阈值,进一步提升去噪效果。由信噪比、均方根误差、归一化相关系数等参数验证去噪算法具有较好的去噪效果。 其次,为了实现电缆局部放电超声信号的模式识别,根据设定特征函数能量比的阈值实现检测信号中单个局部放电超声信号的分离,提取不同缺陷类型局部放电超声信号的数值特征构成数据集,并对数据集进行数据筛选和数据降维处理。采用不同机器学习算法对局部放电超声信号类型模式识别,结果表明随机森林算法对原始数据集的模式识别效果最好,识别准确度为93.23%。同时随着维度的降低,不同机器学习模型的识别准确度降低,运行时间变短。 最后,基于局部放电超声信号时频图数据集,采用性能更优异的深度学习模型提高电缆不同绝缘缺陷类型局部放电超声信号的模式识别准确度。实验结果表明Shuffle Net模型达到98.33%的模式识别准确度。网络结构具有轻量型特点的Shuffle Net模型同样在识别速度上占优势,在保证识别准确度的前提下,运行时间与VIT模型的相比缩短了40%。Sagnac光纤振动检测系统和深度学习模型适用于高压输电设备的模式识别。