关键词:
电力电缆
行波测距
数学形态学
在线检测
故障位置
摘要:
随着用电量的增加,电力企业不得不以扩大电网规模的形式来应对市场的变化。电缆的长时间运作也会对电缆自身产生损耗,增加了故障发生率。但是,电力电缆大多埋设在地下,是一种特殊的输电线路,想要直接的观察发现故障点是极为不便的。若难以快速的对发生故障的电缆位置进行明确,则将耽误整修的时间,进而延长了停电的时间。与此同时用电企业、家庭用户等都会受到一定程度的影响。为此,对发生故障的电缆位置进行快速的、精确且高效的定位,是十分重要的事项。现有的电力电缆故障定位方法还不完善,在行波波头检测和辨识时运用得比较成功的算法是对采集到的行波信号进行小波变换取模极大值的算法,在利用该计算方法进行电力系统突变量的运算时,要满足采集的窗口数据的达到一定的宽度。同时,在改变了积分之后,会影响到信号的输入工作,以及造成信号的相位失真,降低信号幅值。最终,工作能力将不能准确的辨识出信号的属性,即使检测出了信号,得到结果的误差也是非常的大的,不能满足高精度的目标。从计算方式本身来说,此种算法并不简单。在进行故障定位时,会延误行波信号的处理时间,很难实现在线监测故障电缆。为此,为了实现在线精确故障定位,就需要以良好的、精简的算法来提供技术支持。在本文,论述了小波变换算法的缺点,并认为可以利用数学形态学来满足故障排除工作的要求。为此,具体深入的分析了数学形态学在辨识信号上的效力,并实际分析了滤波质量。考虑在线电缆故障排除、定位的需要,在数学形态学的基础之上,构建了模拟平台,该平台能够模拟电缆的实际工作状态,并通过对仿真信号的定位来实现故障位置的明确。另外,本篇文章也对比了小波变换法、数学形态学方法在计算方式、步骤、依据原理,总结得出了数学形态学的诸多优点,认为在电缆故障排除、定位中应用数学形态法,可以实现高精度的故障定位,大大减少其计算步骤。