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关键词： 电力系统   自动化技术   安全控制   问题与措施  

摘要： 自动化技术在电力系统中的广泛应用,有效提升电力系统运行效率与智能化程度,但同时也衍生出一系列安全管控问题,外界因素与内部因素交替出现,对电力系统的安全性与可靠性造成潜在威胁。基于此,本次研究聚焦于深度剖析电力系统及其自动化技术在安全管控层面的现存问题,并针对性地提出切实有效的解决策略,旨在为相关人员提供参考帮助。

关键词： 电力系统自动化技术   电网运行管理   远程监控   故障检测  

摘要： 随着电力需求的不断增长和电网复杂性的提升,传统的人工管理方式已难以满足高效、安全的运行需求。对此,分析了电力系统自动化技术的基础理论及其关键技术,如SCADA系统、能源管理系统和人工智能等;详细阐述了自动化技术在电网运行管理中的实际应用,包括远程监控与智能调度、故障检测与快速恢复、负荷管理与需求响应、优化运行与能效提升等。分析结果显示,自动化技术的应用能够显著提高电网运行效率,降低故障率,增强系统安全性。另外,探讨了自动化系统面临的技术与管理挑战,并提出了相应的解决方案,希望能为电力行业的可持续发展提供理论支持和实践指导。

关键词： 地理信息系统   电力系统   自动化  

摘要： 随着全球能源需求的不断增长及能源结构的转型,电力系统正面临着更加复杂和严峻的挑战。为了提高电网的可靠性、安全性和经济性,各国电力行业普遍采用自动化技术对电力系统进行管理和控制。地理信息系统(GIS)作为一种强大的空间信息处理工具,具有空间分析、数据可视化、决策支持等功能。本文将就GIS技术在电力系统自动化中的应用进行深入研究和探讨,以期为电力系统自动化应用中GIS技术的创新应用提供参考。

关键词： 智能断路器   电力系统自动化   应用  

摘要： 电力系统作为现代社会的重要支撑,提升其自动化水平对保障电能供应可靠性和效率至关重要。在众多关键技术中,智能断路器因其在保护、控制和通信等方面的卓越性能而备受瞩目。文章深入研究智能断路器在电力系统中的应用,通过对其基本原理和技术特点的剖析,全面探讨其在电网保护和智能配电网中的重要作用。本研究旨在为增强电力系统稳定性、安全性以及运行效率提供技术支持,推动智能断路器技术在电力系统自动化领域的广泛应用。

关键词： 电气工程   自动化技术   电力系统自动化发展  

摘要： 随着电力系统规模的扩大和能源需求的变化,电力系统自动化技术已成为提升电网运行效率和可靠性的重要手段。智能调度、配电自动化、故障自愈,以及与分布式能源的有效融合,成为电力系统自动化的关键组成部分。大数据、云计算和物联网等新兴技术的应用,推动了电力系统的智能化、信息化进程,为优化电力调度、提高资源利用率提供了强大支撑。本文分析了电力系统自动化技术的现状及未来趋势,助力了智能电网的建设与发展。

关键词： 海量数据环境   电力系统   自动化巡检  

摘要： 随着电力系统数据量的急剧增长,传统巡检方式已难以满足实际需求。为此,开发了电力系统在海量数据环境下的自动化巡检平台,该平台主要由数据采集层、数据挖掘层和功能显示层组成。数据采集层利用Flume系统实现分布式数据采集、聚合与传输,确保数据的全面性和准确性;数据挖掘层通过可视化界面展示数据挖掘流程,引入代码生成引擎和MapReduce执行框架,提高数据挖掘效率和准确性;功能显示层采用B/S架构,实现数据的高效处理和多样化展示,支持设备管理、报表管理、性能分析等功能。实验表明,该平台在查全率、查准率、故障报警响应时间等方面均优于现有巡检平台,且具有更低的时间成本和空间占用。该自动化巡检平台为电力系统的安全、高效运行提供了有力保障,具有重要的应用价值。

关键词： 5G通信   电力系统   实时控制   边缘计算   网络时延优化  

摘要： 为探讨5G通信在电力系统实时控制中的应用,构建低时延、高可靠的实时控制架构,采用系统建模与实验验证的方法,研究通信网络层、数据采集层、控制决策层与执行层的协同机制。实验测试表明,该架构在不同负载条件下均表现出优异的时延控制、可靠性和并发能力,可有效提高电网智能化水平。

关键词： 电力系统自动化   电能质量   检测技术   控制策略  

摘要： 随着电力系统自动化程度不断提高电能质量检测与控制技术成为研究热点,该文围绕电能质量检测与控制技术展开深入探讨,分析了当前技术现状及存在问题。重点阐述了电能质量检测方法和评估指标体系以及谐波抑制技术与电压波动控制策略等关键技术,通过对比不同控制算法的优劣提出了基于人工智能的电能质量优化方案,最后探讨了该技术的发展趋势为提升电力系统运行可靠性和稳定性提供参考,研究表明智能化和集成化将是未来电能质量检测与控制技术的主要发展方向。

关键词： 电力系统   自动化   故障诊断   智能修复  

摘要： 随着电力系统规模不断扩大,复杂程度日益提高,保障电网安全稳定运行面临严峻挑战。故障诊断与智能修复技术是实现电力系统自动化的关键,对提高电网运行可靠性、经济性具有重要意义。本文分析了电力系统自动化中故障诊断与智能修复技术的研究现状,阐述了基于大数据分析、人工智能等先进技术的故障诊断与修复方法,并从加强基础理论研究、健全技术标准体系、完善人才培养机制、开展产学研协同创新等方面提出推进相关技术应用的建议,以期为提升电力系统自动化水平提供参考。