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关键词： 机器学习   发电厂继电保护   继电保护定值整定   定值整定优化配置   优化配置  

摘要： 当前发电厂继电保护定值整定依赖过往的经验和历史数据,通过类比和估算来确定保护定值,但可能因经验不足或数据不全而导致优化后的整定值依旧偏高。因此,本文基于机器学习的发电厂继电保护定值整定优化配置方法。该方法首先利用机器学习技术处理和分析继电保护定值整定的历史数据。其次,根据处理后的数据,建立一个继电保护适应度函数,该函数能够评估不同保护定值在特定系统状态下的适应性和性能。最后,制定一系列约束条件,动态调整保护定值,以确保在保持系统稳定性和可靠性的同时,优化保护性能。试验结果表明,基于机器学习的发电厂继电保护定值整定优化配置方法在调整阻抗定值方面取得了显著成效,具有较高的应用价值和推广前景。

关键词： 自适应继电保护   故障特性   深度学习  

摘要： 文章研究了自适应继电保护技术,以应对现代电力系统日趋复杂的故障特性。针对传统定值保护难以满足当前电网需求的问题,提出3种自适应保护策略:基于深度学习算法的纵联自适应保护策略、基于小波变换和支持向量机的自适应电流速断保护策略以及基于贝叶斯网络的变电站综合信息自适应保护策略。通过仿真实验验证,这些策略在保护动作时间、选择性、可靠性以及灵敏度等方面均显著优于传统保护方法,能够更好地适应电网的多样性和不确定性。

关键词： 新能源并网   继电保护   电力系统   电压稳定性   智能保护技术  

摘要： 新能源的大规模并网给传统的继电保护系统带来了深刻的影响,特别是在电压稳定性、短路电流特性以及频率波动方面产生了显著的变化。本文从新能源并网对继电保护系统的具体影响出发,分析了当前面临的挑战,并提出了应对这些挑战的策略,包括继电保护装置的优化设计、系统的动态调整、智能保护技术的应用等,旨在为保障电力系统的安全稳定运行提供技术支持与优化路径。

关键词： 电气自动化   继电保护   安全技术  

摘要： 在电力系统不断扩展与电气设备数量激增的背景下,电网的复杂性和潜在的故障风险日益凸显,继电保护技术作为确保电力系统安全运行的核心环节,其稳定性尤为重要。本文详细探讨了电气自动化系统中如何高效利用继电保护安全技术,以增强系统的整体安全性与可靠性。通过深入分析这些技术在系统故障时的应用及其关键作用,旨在为电力系统的平稳运行提供科学的理论支撑和实践指导,助力电力行业迎接日益复杂的挑战,也给相关工作人员的实际工作带来必要帮助。

关键词： 综合电力系统   拓扑结构   负载突变   短路故障   继电保护  

摘要： 随着船舶电力负荷的增加和电力系统的复杂性提高,综合电力系统面临着诸多问题和挑战,包括在兼顾稳定经济要求下综合电力系统拓扑如何选型、负载突变对系统稳定性产生的冲击、短路故障发生时系统电压稳定性、继电保护系统是否具有足够的选择性等。本文通过仿真评估的方式,建立了船舶综合电力系统组网稳定运行的仿真模型,并基于此仿真模型研究综合电力系统组网的稳定运行问题,仿真结果证明了仿真评估的有效性。

关键词： 电流互感器   低压电动机   保护措施   继电保护  

摘要： 电流互感器是电力系统中继电保护、自动控制和信号显示的重要监测设备,对电网的可靠运行起着举足轻重的作用。若电流互感器出现异常,将给电网的计量、测量、保护等带来重大的危害,特别是电流互感器的暂态饱和现象,已成为继电保护、系统运行人员所共同关心的问题。分析电流互感器饱和对低压电动机保护的影响,并提出相应的保护对策,为相关工作人员提供一定的帮助。

关键词： 智能变电站   继电保护   运维防误技术  

摘要： 在智能变电站中,继电保护是其主要环节之一,而继电保护运行过程中会受到各种因素的影响而导致其发生故障。基于此,阐述了智能变电站继电保护运维防误技术的种类,对新时期智能变电站的特点进行分析,并提出了新时期智能变电站继电保护运维防误技术的应用要点,以期为促进智能变电站持续健康发展提供参考。

关键词： 继电保护   自动化   常见缺陷   处理分析  

摘要： 继电保护及自动化的缺陷包括误动作、延迟动作、通信故障等,解决方法包括提高保护装置精度、改进保护策略、加强通信网络稳定性等。因此,就继电保护及自动化系统中常见的缺陷进行分析,并提出一些处理方法的个人见解。例如:应加强维护与培训,定期检测与校准装置,提高系统稳定性与可靠性等。

关键词： 电气工程   继电保护   故障检修  

摘要： 本文主要对电气工程中继电保护故障进行了深入分析。首先,阐述了继电保护在电气工程中的重要性,因为它在确保电力系统安全稳定运行方面起着至关重要的作用。然后,详细讨论了继电保护中常见的故障类型,包括接触不良、硬件设备故障、软件设计缺陷、继电保护设备隐性故障、人为因素故障等。提出了解决这些故障的相应措施,如定期维护和更新继电保护设备,优化软件设计、提高硬件质量以确保其稳定性和可靠性,加强人员培训以减少人为操作错误,做好设备日常维护工作。因此,对继电保护故障和对策的分析为提高电气工程的安全性和稳定性提供了有益的参考。

关键词： 继保护装置   YOLOv5s   目标检测   型号识别   深度学习  

摘要： 【目的】在工业自动化和电力系统中,继电保护装置是确保电力系统安全稳定运行的关键组件。为保证设备的正常测试和维护,需要准确识别继电器型号。因此,提出一种基于YOLOv5s的继电保护装置型号自动识别方法。【方法】通过自制数据集,并利用YOLOv5s的高效目标检测能力,结合多尺度特征融合图像处理技术,实现对继电保护装置型号的自动识别。【结果】对系统进行实验测试,结果显示,该方法在继电器型号识别任务中的准确率和召回率分别为90.3%和85.6%,能满足实际应用需求。【结论】该方法不仅提高了设备测试和维护的效率,还为电力系统的安全稳定运行提供了可靠的技术支持。