关键词:
继电保护
风险防控
缺陷诊断
状态评估
寿命预测
摘要:
随着我国加速推进能源转型,已逐步形成了交直流混联电网格局,呈现出单一故障全局化趋势。在此背景下,为保障电网安全稳定运行,对继电保护运行可靠性和风险防控能力的要求提升至了前所未有的高度。伴随智能变电站的广泛应用,继电保护系统故障机理的复杂性、各部件的耦合程度逐渐增高,隐性故障逐渐增多,继电保护不正确动作的潜在风险有加剧趋势。为消除继电保护误动、拒动风险,国内外学者和工程技术人员开展了继电保护系统风险识别及防控相关研究,但继电保护系统失效风险仍时常发生,还缺乏有效的缺陷诊断和状态评估方法支撑。鉴于此,论文面向继电保护运行风险防控需求,分析现运不同类型变电站继电保护运行过程的风险特点,以继电保护设备状态、回路状态以及系统状态为研究对象,从继电保护全寿命周期的视角出发,研究变电站继电保护在投运前、运行中、退役三阶段的缺陷诊断与状态评估方法。论文主要内容如下:
(1)针对继电保护投运前阶段缺陷识别和诊断手段不完善的问题,根据变电站继电保护系统构成特点,分析继电保护运行场景和缺陷特征,提出一种基于场景模拟测试的继电保护系统缺陷诊断方法。该方法根据对现运变电站继电保护系统运行风险点分析结果,从宏观和微观两方面入手,构建一种包含全系统软硬件、通信链路以及二次回路的系统级可信测试体系,特别针对继电保护系统缺陷中电流采样回路轻微故障电流与异常工况电流辨识准确度不高的难题,建立一种基于时间序列的Hausdorff特征距离的采样回路故障辨识模型。以典型220 k V变电站开展继电保护系统缺陷的场景测试验证和电流采样回路故障的辨识试验,验证了所提方法可有效发现继电保护系统多种形态的隐性缺陷。
(2)针对继电保护运行阶段设备运行状态难以准确评估问题,从构建指标及评估模型入手,提出一种基于多参量指标的继电保护运行状态评价方法。优选Apriori算法对设备运行数据进行关联分析和挖掘,获取与设备运行状态密切相关的特征指标,建立设备运行状态的多参量指标体系。采用属性层次模型和反熵权法分别计算评估指标的主、客观权重系数,并基于主客观组合赋权法求解得到评估指标的综合权重,构建基于云理论的继电保护设备运行状态评估模型。案例分析表明所提评估方法提高了继电保护设备运行状态评估的效率和精度。
(3)针对智能变电站继电保护系统多设备相互影响、风险识别困难的特点,研究其网络结构特点及风险耦合特征,提出一种集成Markov模型与风险传递网络的继电保护系统运行风险评估方法。该方法在构建多设备继电保护系统风险传递网络的基础上,得出多设备继电保护系统风险耦合关系。利用Markov模型对继电保护单设备进行故障率分析,在综合考虑继电保护系统失效造成的自身运行风险损失和因其失效对一次系统造成风险损失的基础上,结合风险传递网络构建继电保护系统运行风险评估模型,进而得到计及风险损失的检修策略优化。结合某省级电网智能变电站继电保护运行数据,分析验证所提模型和评估方法的正确性。
(4)针对继电保护退役阶段设备寿命预测准确率低和退役决策制定困难的问题,从现场提取的设备缺陷数据入手,研究继电保护设备的失效机理,分析其失效规律,提出一种基于带状拟合的继电保护设备寿命模型及其退役决策方法。以设备动态失效率为计算基础,利用Levenberg-Marquardt算法并基于Weibull函数拟合失效数据的两条边界线以客观反映失效数据的波动特征,建立设备带状寿命模型,预测继电保护设备退役的时间区间,准确反映继电保护设备的寿命变化规律。通过模型预测的推荐退役时间区间,弹性制定运维检修决策的指标和判据用于设备退役决策。结合某省级电网继电保护设备运行数据进行计算分析,验证带状寿命模型拟合的有效性以及弹性退役策略的合理性。