教学课程资源库 更多>>

关键词： 变压器   继电保护   选择性改进   电网稳定性  

摘要： 本文旨在深入分析变压器继电保护选择性改进的必要性和策略,以提升电网稳定性。通过探讨变压器在电力系统中的重要性和继电保护的作用,明确了研究的目的和意义。文章首先介绍了变压器继电保护的基本原理,分析了影响选择性的因素,如电网结构和运行条件,以及保护装置的性能要求。接着,详细分析了选择性原理和实现机制,响应时间和动作特性,以及保护装置的灵敏度和抗干扰能力。探讨了电网规模扩大对保护策略的影响,以及保护动作选择性与灵敏度平衡、电网运行环境适应性、误动作和延迟动作问题,以及保护装置设计和参数设置优化等难点。最后,总结了研究的主要发现和成果,提出了具体的改进建议,并展望了未来发展趋势。

关键词： 饱和补偿   继电保护   故障定位   阻抗差动  

摘要： 准确快速定位输电线路故障对于确保电力系统稳定性和可靠性至关重要。然而,电流互感器(current transformers,CT)在故障情况下易于饱和,导致故障电流信号失真,影响故障定位准确性。提出了一种基于饱和补偿的继电保护故障定位方法。该方法通过线路两端的电压和未饱和侧的电流计算补偿电流,并将其应用于故障定位算法中,以减少CT饱和对定位准确性的影响。研究采用MATLAB软件进行仿真验证,通过构建400 kV两端供电输电线路模型,并模拟不同距离的短路故障,比较未进行饱和补偿与进行饱和补偿后的故障距离计算结果。仿真结果显示,提出的方法能显著提高故障定位的准确性,故障距离计算的最大误差从4.06%降至0.53%,平均误差从2.4%降至0.15%,为电力系统的保护和自动化提供有效的技术支持。

关键词： 智能变电站   继电保护装置   自动化测试  

摘要： 为提升继电保护装置的测试效率和准确性,设计并实现了继电保护装置的自动化测试系统,集成了信号收发模块、信号处理模块、自动测试控制模块、分析报告生成模块和人机交互模块,全面测试评估了继电保护装置。实验结果表明,设计系统在信号处理时间、故障响应速度、数据传输效率等关键性能指标上表现优异,能提升智能变电站继电保护装置的测试效能,满足智能电网的高标准运行需求。

关键词： 二次回路   短路故障   继电保护   动作分析   改进技术  

摘要： 本文旨在研究电力系统短路故障情况下继电保护误动作问题并探索改进技术。通过文献研究、案例分析、理论分析与实验验证相结合的方法,剖析了继电保护误动作的原因,涵盖二次回路问题、电磁干扰、电流互感器相关问题以及人为因素等。基于此,提出了诸如提高二次回路绝缘性能、优化接线、采用抗干扰技术以及应用新型继电保护原理等改进措施。经案例分析验证,这些改进技术旨在提升继电保护可靠性、减少误动作,进一步为电力系统稳定运行提供有力保障。

关键词： 分布式电源   配网继电保护   改进技术  

摘要： 本文以某中型分布式能源示范工程为研究对象,探讨分布式电源接入对配网继电保护的影响及改进设计。研究采用仿真建模、小波变换与深度学习相结合的技术,设计了一套针对分布式电源特性的继电保护优化方案。结果表明,短路电流幅值在分布式电源接入后平均下降35%,方向保护误动作率降至3%,保护响应时延优化至9ms。此外,灵敏度在高负荷条件下提升至92%。由此可见,针对分布式电源环境下继电保护技术的优化实践,对高比例新能源接入的电网安全管理具有一定的推广价值。

关键词： 网络报文数据   数据采集速率   在线监测系统   智能继电保护  

摘要： 阐述智能继电保护中的在线监测系统通过利用智能变电站的网络报文数据,结合大数据技术,实现对继电保护设备的实时监测和故障诊断。在系统设计中,采用面向对象技术进行开发,并利用C++、TCP/IP、SQL等国际标准工具进行软件开发。评估结果显示,实时数据采集速率达到优秀水平。

关键词： 数字继电保护   自动化信号   自适应结构   瞬态信号  

摘要： 文章给出电气系统电流模式信号阶数与结构模型有效阶数之间的关系,提出电气系统周期和瞬态信号的优化结构模型,以及便于在数字继电保护系统中实现的混合模型,开发在高采样率下识别和分解瞬态信号的方法。根据电网中实际故障信号的结构分析结果表明,在高采样率的信号处理情况下,提高自适应结构模型分辨率的最佳方法是在模型中进行采样抽取。

关键词： 大数据技术   继电保护   智能电网   故障诊断   优化策略  

摘要： 随着电力系统的不断扩展和智能化需求的提高,传统的继电保护方法面临着诸多挑战,大数据技术的应用能显著提高继电保护的响应速度和准确度。文章探讨了大数据技术在继电保护中的应用现状及存在的问题,分析了基于大数据的继电保护优化策略,提出了实现智能化、精确化保护机制的创新方法,推动电力系统向更高效、智能的方向发展。

关键词： 模糊神经网络   继电保护   故障识别   粒子群算法  

摘要： 随着用电需求的增加,电网规模不断扩大,发电厂稳定运行是电力系统安全可靠的重要保障,继电保护作为电力系统的重要保护装置,可对系统故障准确判断并快速切除,由于继电保护装置结构复杂且工作于电磁环境中,易产生误动作甚至出现故障,因此需要对继电保护装置进行故障识别。本文提出一种基于模糊神经网络的识别方法,通过建立模糊规则并采用粒子群优化算法对神经网络进行训练,从而实现继电保护隐性故障识别。该方法适应性强且可扩展性好,可对故障进行准确识别,有效提升了电力系统的稳定性,具有较好的应用前景和实用价值。

关键词： 多源数据融合   继电保护   测试平台  

摘要： 电厂应及时开展继电保护测试工作,但是传统的测试方法在结果上存在一定的误差,为此研发基于多源数据融合的电厂继电保护智能测试平台。设计关键硬件,包括智能测试型计算机、测试信号编码器和测试单板,设计关键硬件之间的接口并实施链接;构建继电保护智能测试平台系统软件框架,在此框架基础上,运用多源数据融合技术识别、分解、融合电压数据从而得到电压数据集,对电压数据集中的异常样本数据进行检测,利用电压分离法剔除远离基础阈值的样本后得到新的数据集。以基础阈值内电压样本的置信水平为基础确定样本检测的阈值。对样本集进行降维得到压缩后的样本集,计算压缩后的样本数据集中各电压样本的电力区间距离平方,将电力区间距离的平方大于样本检测的阈值的样本判别为异常样本。完成软件设计,软硬件统一合并实现平台构建。通过对比电压的实际测量值与设定值之间的相对误差来判定本测试平台的性能。实验结果表明该平台能够准确测出电厂电力系统的数据信息且误差小。