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关键词： 物联网技术   变电站   微小漏电监测   网络安全防护  

摘要： 本文主要研究变电站继电保护微小漏电实时监测中的技术,分析物联网技术在电力系统监测中的现状,研究一种基于物联网的微小漏电监测系统。本文系统以DS20BB型高精度数字漏电传感器为核心,综合考虑芯片、USB接口、环境监测模块及运行监测模块等方面,全面设计系统的硬件与软件架构。提出了一套针对微小漏电监测系统的网络安全防护策略,确保变电站的安全稳定运行。

关键词： 线路变压器组   SEL2505远传I/O模块   可靠性  

摘要： 线路变压器组这种接线方式被广泛应用在炼油化工企业的供配电当中,这种接线特点具有接线清晰,总变配出回路少,操作简单,运行可靠等优点。但是存在继电保护装置的远传、远跳等功能都需要通过光纤电缆传输信号,当光缆出现通道异常时,这时光纤差动保护装置将自动退出运行,如果这时出现短路故障保护装置不动作,只能由上级保护动作切除故障,势必会引起事故扩大化。本文中的案例是利用备用光纤电缆增加SEL2505远传I/O模块来实现远传和远跳命令,真正实现两套装置互为备用。提高继电保护装置运行的可靠性。

关键词： 继电保护测试仪检定装置   全参数   校准方法  

摘要： 继电保护测试仪检定装置是专用于检测继电保护测试仪技术性能的智能化仪器。本文针对继电保护测试仪检定装置校准方法进行研究,提出全参数的校准方案,并详细阐述全功能型继电保护测试仪检定装置校准各参数所需标准器、接线方式和校准方法,为继电保护测试仪检定装置的检测和计量校准提供参考。

关键词： 继电保护   发展   趋势  

摘要： 继电保护作为电力系统安全与稳定运行的关键技术,经历了漫长而不断演进的发展历程。从最初的机械继电器到电子继电器,再到数字化和智能化技术的应用,继电保护在过去几十年里取得了巨大的进步。随着新能源、智能电网和电动化等技术的快速发展,继电保护也面临着新的挑战和机遇。未来,继电保护将继续向着高速、高精度、高可靠性的方向发展,注重故障预测、主动防护和自愈能力的提升。同时,人工智能、大数据和物联网等新兴技术的融合将为继电保护领域带来更多创新和突破。

关键词： 电力系统   继电保护   故障分析  

摘要： 伴随着社会经济的持续发展,以及人民生活水平的持续提高,人们对供电的安全性和稳定性的要求也变得更高。继电保护作为一项在现代电网中非常重要的工作,与电力设施的安全运行息息有关。所以,电力企业和相关工作人员都应该对继电保护可能存在的问题进行了解,这样才可以在实际工作更加得心应手,提高电力系统的整体水平。基于此,文章对电力系统继电保护工作原理和故障处理原则进行了分析,总结了常见的故障类型,同时给出了相应的处理措施。

关键词： 安全判据   继电保护   照明设备   故障定位  

摘要： 对照明设备的继电安全保护,可以保证照明设备的安全运行。文章为了提高照明设备继电保护故障的定位性能,对基于安全判据的照明设备继电保护故障定位进行研究。通过计算继电保护故障的突变量,利用离散小波变换,对继电保护故障的突变量进行分解,提取出照明设备继电保护故障特征;根据照明设备继电保护区域内部和外部的综合阻抗,计算出故障附加电路的电流,将继电保护区域内部故障附加电路的电流作为辅助判据,计算继电保护的安全判据;利用模拟电路描述照明设备继电保护故障的电压,考虑到照明设备继电保护电路具有容差效应,利用融合处理后的继电保护故障特征,设计照明设备继电保护故障定位算法,实现照明设备继电保护故障的定位。实验结果表明,引入了安全判据之后,对照明设备继电保护故障的定位误差较小,极大地提高了照明设备继电保护故障的定位性能。

关键词： 电气自动化系统   继电保护技术   层次化  

摘要： 现阶段我国电气自动化系统中对于故障发生后的继电保护效率较低,为满足如今对继电保护需求,本文提出电气自动化系统中的继电保护技术研究。通过建立层次化保护控制体系,以三层保护机制共同实现完整的继电保护。最后对比实验,以传统的继电保护技术为对比对象,证明所提技术的实用性。通过实验可得出所提的电气自动化系统中继电保护技术在保护速度上快于传统的继电保护技术,能够对电气自动化系统实现更迅速地继电保护,可为电气自动化系统安全平稳运行提供帮助,推动我国电网建设不断发展。

关键词： 状态实时监测   二次回路   红外成像技术   电力系统继电保护   状态指示器   故障状态   数字监测   智能传感网络  

摘要： 电力系统继电保护二次回路故障状态实时监测方法是指通过使用状态指示器和告警设备、数字监测设备、超声波监测技术、红外成像技术和智能传感网络等技术,实时监测二次回路中的故障状态,并及时采取相应的措施进行维修和保护。

关键词： 变电站   压板识别   卷积神经网络  

摘要： 继电保护压板作为继电保护的重要组成部分,日常的维护必不可少,而其投退状态的核对工作一直以来都依靠人工核对,费时费力,不满足当今变电站智能化运维转型的需要。本文基于卷积神经网络算法设计了一种压板识别系统,该系统首先收集大量处于不同投退状态的压板的图片并进行标记,再对基于TensorFlow平台的SSD-ResNet神经网络模型进行训练,最后将之运用于继电保护压板的核对工作并输出核对结果。实例应用结果表明,该压板识别系统能够准确识别继电保护压板投退状态,可极大减轻变电站运维人员的工作量,并对变电站智能化运维转型提供一定的技术支持。

关键词： 连接片   二次回路   防误操作   电位  

摘要： 作为变电站的重要二次设备,保护装置在变电运行中起着快速切除故障、防止事故扩大的重要作用,是变电站不可或缺的电气设备。然而,在投退保护连接片的操作过程中,由于变电运行人员未能正确识别连接片测量电压异常结果,贸然投入连接片,会导致保护异常出口,发生厂站异常失压事故,因此该文从不同角度阐述出口连接片测量电位的异常原因,通过二次回路分析不同连接片在正常状态下的电位情况,并对连接片能否投入的各种情况进行了总结,以保障设备安全运行。结果表明,正确判断连接片的电位情况能有效防止变电运行误操作的情况发生,降低设备风险。