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关键词： 继电保护   智能变电站   孪生网络   评估指标体系   健康状态评估   卷积神经网络   双向门控循环单元  

摘要： 继电保护装置长时间运行后,可能会受到环境条件、负载变化和设备老化等多种因素的影响,导致性能下降甚至失效。为了提高智能变电站的可靠性和安全性,研究了智能变电站继电保护健康状态孪生评估技术。通过健康状态孪生评估指标,综合考虑保护装置本体、二次回路、可靠性信息与历史运行信息等因素,建立了全面、准确的评估指标体系。基于卷积神经网络(CNN)和双向门控循环单元(BiGRU)构建孪生网络,综合考虑设备的空间分布信息和时间序列信息,实现继电保护设备状态评估。研究结果表明,该技术实现了对设备动作信号的实时监控与推演预测,能够有效评估设备的健康状态。该技术为继电保护系统的运行和维护提供了重要的依据。

关键词： 软件功能   设计研究   自动化测试   数据管理  

摘要： 探讨继电保护自动化测试软件功能设计,分析继电保护设备的工作原理,提出数据管理方案,确保测试数据准确性。在软件接口设计中,强调与各种测试设备的兼容性,提升用户操作便利性,规约引擎程序增强软件适用性,保证测试过程规范性。通过实验对比继电保护自动化测试系统与传统手动测试方法,验证自动化测试系统的有效性。

关键词： 电厂   实时仿真   继电保护测试   数据库   状态评估  

摘要： 目前,针对电厂中继电保护装置的测试大多采用实验室模拟或现场试验的方式进行,成本高昂且操作复杂。而现有的利用人工智能和边缘物联的测试方法不能全面地模拟故障工况,导致灵敏度不足,难以满足实际需求。针对该问题,提出了一种基于实时仿真和测试数据库的继电保护测试方法。该方法基于电厂的实际运行工况,通过搭建电厂仿真模型和测试管理数据库,并引入数据同步技术,实现对数据库的实时管理和数据分析。在此基础上,通过建立继电保护装置状态评估目标函数,对测试结果进行分析,确定装置的健康状态,从而便于及时校准继电保护装置。实验结果表明,所提出的基于实时仿真和测试数据库的继电保护测试方法具有较小的重复性误差和准确的定值整定,在实际测试工作中表现出较高的灵敏度。

关键词： 深度学习   继电保护   故障检测  

摘要： 本文提出一种基于深度学习的电力继电保护故障检测新技术,以提高检测精度与效率。采用深度学习模型,如CNN和CAN,对电力系统故障数据进行特征提取与分类。实验结果显示,CNN模型识别准确率达到98.5%,结合注意力机制的CAN模型可将识别准确率进一步提升至99.2%,且故障定位误差显著减小。结果表明,该技术在智能电网故障检测中具有显著优势。

关键词： ZigBee通信协议   多级继电   保护系统   数据共享  

摘要： 文章探讨基于ZigBee通信协议的多级继电保护系统数据共享的设计与实现方案。先构建系统架构,制定适用于该系统的数据共享协议与传输机制,并分析保障通信可靠性与实时性的措施,然后详细阐述数据采集与处理、数据传输与交换以及数据存储与备份等具体实现方案。这些研究为基于ZigBee的多级继电保护系统的数据共享提供理论支持与技术方案,增强系统的实时监控与故障响应能力。

关键词： 新型电力系统   继电保护   自动化检测   故障处理   人工智能   自适应保护  

摘要： 随着新型电力系统快速发展,大规模新能源并网、柔性直流输电以及智能电网建设给继电保护系统带来了新的挑战。本文针对传统继电保护系统当面对复杂工况时可靠性不足、故障判断精度低等问题,提出了一种基于人工智能和大数据分析的智能化继电保护自动检测方案。方案建立多维故障特征库,结合深度学习算法对故障进行快速识别与定位,并采用自适应保护策略进行实时响应。试验结果表明,采用本文方案能够提高故障检测准确率,故障响应时间<10 ms,为新型电力系统的安全、稳定运行提供了有力保障。

关键词： 一线   匠心   高压试验   技能专家   杨旭   继电保护  

摘要： 扎根一线铸匠心“我要深入生产一线,从基础做起,真正学有所成,干有所为。”2005年,杨旭转业至廊坊公司,主动请求到基层岗位进行锻炼,成为了一名继电保护调试工。白天,他在实践中摸爬滚打,积累经验;夜晚,则埋头于书海,不断充实自己。凭借着不服输的劲头,在经历继电保护和高压试验两个专业技能岗位历练后,他迅速完成角色转换,短短三年间,不仅从门外汉成长为技能专家,还自修了第二个硕士学位,实现了理论与实践的双重突破。

关键词： 自适应二次整定优化   方向过电流继电保护器   最小协调时间   配电系统  

摘要： 随着配电系统操作条件的动态变化,传统继电保护方案的协调性面临挑战。提出了一种基于自适应二次整定优化的数值方向过电流继电保护器协调方案,旨在解决因负荷波动、发电变化以及分布式发电接入等因素而引发的保护失协调问题。该方案通过引入实时系统信息和通信通道,结合优化算法动态调整继电器的设置,从而在不同系统状态下保证保护的有效性和协调性。具体而言,利用内点优化求解器进行二次整定优化,优化目标为最小化继电器操作时间并满足最小协调时间要求。通过在IEEE14总线系统中进行仿真测试(包含不同操作条件和分布式发电接入情况),验证了所提方案在提高系统可靠性、减少未供电能量方面的优势。实验结果表明,所提方案能有效应对动态变化的系统状态,优化继电器的设置,提高配电系统的整体稳定性和可靠性。

关键词： 差动保护   电流互感器   中性线异常   相位特性   继电保护  

摘要： 针对电流互感器中性线异常导致的差动保护在区外故障下的不正确动作问题,提出一种基于差动电流相位的电流互感器中性线异常识别及差动保护策略。对电流互感器中性线异常情况下差动保护区内、外故障下差动电流相位特性及影响因素进行了理论分析。根据区内、外故障的故障相与非故障相相位特性差异,提出了一套电流互感器中性线异常识别方法及差动保护策略,解决了现有判据的局限性。利用实时数字仿真系统(RTDS)建立典型的3/2接线母线模型,通过大量仿真实验验证了所提方法的有效性及可靠性。

关键词： 人工蜂群算法   变电站   继电保护   定值整定   电力系统安全  

摘要： 变电站继电保护定值整定是一个十分复杂的非线性问题,它往往依赖于经验公式和人工计算,但这种方法的计算效率低,一定程度上影响了电力系统的稳定运行和安全性,因此,本文提出基于人工蜂群算法的变电站继电保护定值整定方法。构建变电站继电保护定值模型,并设立约束条件,通过人工蜂群算法对模型进行求解,得到最优解作为整定后的保护定值,最后,采用在线核校方法对保护定值进行核校。通过仿真实验证明,用提出的方法整定后的波形更加贴近理论标准波形,该方法能够确保配电网运行的安全性与可靠性。