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关键词： 无功补偿   并联电容器   补偿容量   推导计算   仿真检验  

摘要： 就“电力系统分析”中并联电容器补偿容量的计算方法进行讨论。首先介绍目前市面主流教材中并补容量计算的推导过程,分析了公式推导与例题之间的矛盾及产生原因。在此基础上,将求解补偿容量的问题还原为潮流计算问题,提出了改进计算方法,基于Power World Simulator软件进行了改进前后的对比仿真分析,验证了改进方法的正确性。最后,进行了进一步的讨论及教学反思,为课程教学及教材的再版提供参考。

关键词： 电力系统分析   BOPPPS   PBL   雨课堂  

摘要： 随着教育信息化的迅速发展,基于先进教学理念的现代教学工具和创新教学模式的融合应用是新工科工程教育教学改革的一个重要途径。为此,在工程教育专业认证理念的指导下,基于雨课堂在BOPPPS模型中融合PBL教学方法,开展电力系统分析课程教学设计和探索,提高了学生的教学参与度,加强了师生互动,达到了预期的效果。

关键词： 电力系统分析   实践教学   现代产业学院   联合培养   多层次   教学体系  

摘要： 现代产业学院是新时期推进新工科建设的产物,对电气工程及其自动化专业的专业建设和人才培养提出了更高的要求。电力系统分析课程是电气工程及其自动化专业的主干课程,具有显著的工程属性。该文从现代产业学院视角探讨电力系统分析课程实践教学设计,构建基于校企深度合作的多层次立体化实践教学体系,强化实践课程对学生工程素质的培养。

关键词： 电力系统分析   课程思政   教学理念   教学模式   教学方法  

摘要： 基于思想政治元素与专业知识融合融通理念,为了培养德才兼备的工程型人才,《电力系统分析》课程思政建设需要不断地进行改革探索。本文通过“二依据三结合四融入”的“电力系统分析”课程思政模式,深挖课程中蕴含的思想政治元素,设计了符合人才培养计划的思想政治元素融入路径,创新教学理念、教学模式和教学方法,探讨了多元融合的BOPPPS教学模式和全过程、多元化的教学考核机制。

ISBN: (纸本)9787030758798

关键词： 改革策略   实验教学   电力系统分析  

摘要： 实验教学一直是理工科教育实践环节的核心内容,其能够有效提升学生的实践动手与创新能力。依照实践探索,有利于学生掌握更多的专业经验、技巧与能力,还可优化学生的支持系统结构,有利于为社会培养更多高质量、高素质的应用型、复合型人才。电力系统是规模比较大的动态系统,很难在特定的系统中进行相关实验。如电力系统频率调整实验、电压调整实验、电力系统稳定性实验等。电力系统在现场实习环节,学生很难进行各项操作,还会弱化各短路故障实验的效果,而电力系统实验课程教学却能让学生在近似于现场的环境中实践和探索。对此,文章分析当下实验教学中存在问题,针对性提出电力系统分析实验教学的改革策略,以便更好地提升电力系统分析实验教学的综合水平。

关键词： 两性一度   电力系统分析   潮流计算   载体设计  

摘要： 为应对电力系统分析课程领域出现的新问题、新挑战,同时满足“金课”建设高阶性、创新性、挑战度的标准和要求,针对电力系统潮流计算课程内容,按交流潮流基础内容、直流潮流高阶研究、数据驱动潮流挑战度创新研究和潮流计算实践的阶梯顺序,应用研究性教学理念设计教学载体.制定科学合理的考核评价体系,真实、客观反映载体教学效果并激发学生的科研热情.通过研究性教学载体的实践探索,促进培养高素质电力系统专业人才的同时,构建适合专业前沿发展需求的电力系统分析课程模式.

关键词： 课程思政   电力系统分析课程   协作式教学   问题   教学改革  

摘要： 紧密围绕课程思政背景下高等学校专业课教学过程要承担立德树人任务的新要求,结合河南工程学院高层次应用技术型人才培养需求,针对电气工程及其自动化专业电力系统分析课程的教学,提出以马克思主义协作理论为基础,在教学过程中融入课程间协作、师生协作及理论应用协作的协作式教学方法,并将其应用于课堂教学。协作式教学通过将抽象的电力系统理论知识化繁为简,降低理论知识的学习难度,提高学生学习的积极主动性、理论学习效果和学以致用的能力,培养学生的协作精神,有效地将价值观引领、理论知识传授和专业能力贯穿于电力系统分析课程教学全过程,为课程思政背景下应用技术型大学电气工程类强电专业课程的课堂教学提供有益探索。

关键词： 电力系统分析   课程思政   教学实施   人才培养  

摘要： 以高职院校专业技能核心课程“电力系统分析”为例,探索课程思政的实施路径。在教学过程中融入课程思政元素,通过校企合作和信息化技术等手段,有效提升学生的政治素养和知识技能水平,以促进专业课程教学的课程思政建设和高素质技术技能型人才的培养。

关键词： 双向长短期记忆网络(BiLSTM)   区域电网新能源消纳   电力系统分析   人工智能  

摘要： 目前,区域电网新能源消纳问题日益严重,采用优化算法进行区域电网新能源消纳评估的技术难度大、求解效率低、消耗时间长。为此,本文提出基于双向长短期记忆网络(BiLSTM)的区域电网新能源消纳预测算法。首先分析影响区域电网新能源消纳的因素,并进行新能源消纳预测数据准备;然后提出基于BiLSTM的区域电网新能源消纳预测算法,利用电网历史运行数据训练模型,实现区域电网新能源消纳的快速准确在线预测;最后利用实际电网数据验证了所提算法的有效性,为电网运行人员提供参考。