关键词:
小波分解重构
多尺度建模
电力电子变换器
状态空间平均模型
摘要:
电力电子系统的多尺度建模分析对电力电子装置的器件选择、裕度设计、安全运行参数设置及可靠性评估等方面至关重要的作用,但面临步长冲突等挑战,传统的多尺度建模方法存在稳定性不足、通用性差等问题。因此,本文基于小波分解与重构理论,提出了一种电力电子变换器融合尺度平均模型(Improved State Space Average Model,ISSAM),为其多尺度建模提供了新的思路和方法,有助于推动电力电子系统设计和性能优化的进一步发展。本文的主要研究内容归纳如下:
1.介绍了多尺度分析方法,应用小波分解与重构理论,利用其可通过粗细尺度信号构建中间尺度信号的特点,提出了一种通过电路尺度与器件尺度构建融合尺度开关暂态特征的方法。
2.针对暂态特征与电路平均模型仿真步长的冲突问题,提出了将暂态特征的时间尺度拉长,保留其幅值特征,使其得以与平均模型融合的数据处理方法;并进一步构建了融合尺度平均模型,新模型可以在在不缩短仿真步长的条件下有效提升传统平均模型的精确度,为解决步长冲突提供了新的方案。
3.以Buck变换器和单相全桥逆变器为实例,研究了融合尺度平均模型在不同电路参数下的性能表现并将其与传统平均模型进行了比较分析;通过改变输入电压、负载电阻、开关频率等参数进行分析,总结了融合尺度平均模型的误差率与最佳仿真步长在电路参数改变时的变化规律,为其实际应用提供了理论支撑;实验验证了融合尺度平均模型在稳态与动态情况下的输出均与实验结果相吻合,证明了其在DC-DC和DC-AC变换器中的高精度与适用性。