关键词:
电力电化配电网
分布式谐波治理
全局优化
电压检测型SAPF
数据驱动
摘要:
随着配电网分布式电源、灵活负荷的供电需求的增大,大量的电力电子装备接入电网,配电网逐渐呈现出电力电子化的态势。电力电子装置作为典型的谐波源,大量接入后将导致配电网谐波负荷分布全网化的污染新特点,与此同时,各个谐波源之间、谐波源与电网之间的相互作用机理也趋于复杂,给电力电子化配电网的谐波治理带来了一系列挑战。此外,配电网由无源向多源、由单一网架向多种网架、单一负荷向多样负荷发展的特征致使网络结构参数具有复杂多变性,传统的建模驱动谐波治理的策略存在局限,随着智能电网的推广和大数据技术的研究开发,数据驱动电能质量分析与治理应运而生。针对上述问题,本文依据数据驱动决策的思路,提出一种基于电压检测型的并联有源电力滤波器(Shunt Active Power Filter,SAPF)的谐波全局分布式优化治理策略。首先,针对配电网谐波治理分区问题,依据节点间电压电流耦合关系,运用层次聚类算法分别分析了节点谐波阻抗矩阵和节点关联度矩阵,获得配电网建模分区结果和数据驱动分区结果,节点谐波阻抗矩阵是通过配电网建模分析获得,节点关联度矩阵是通过运用分段线性表示方法实现数据压缩处理后运用灰色关联度分析方法所得的数据分析结果,仿真中以配电网建模分区结果验证了数据驱动分区方法的有效性。在面对实际电网谐波动态变化、配电网拓扑和污染源模型无法准确获得的情况下,数据驱动决策的方法能够准确地反映节点间谐波耦合关系,获得有效的分区结果,为配电网的谐波全局分布式治理提高时效性。其次,基于数据分区结果建立长时间尺度内的SAPF区域优化治理模型,确定节点的治理权重和区域优化目标,在一定的约束条件下运用粒子群优化方法求解,实现“分区自治、全局优化”的谐波全局分布式优化治理。最后,针对电力电子化配电网谐波源输出谐波电流的随机波动性,在全局分布式优化治理基础上,根据SAPF本地协调特性建立短时间尺度的实时反馈策略,用以修正全局优化治理在实时波动情况下所存在的控制误差,实现对配电网谐波随机波动的有效抑制。对IEEE 33节点配电网进行MATLAB仿真,结果表明本文所提的全局分布式优化治理+本地协调反馈策略可以有效地实现电力电子化配电网谐波污染的治理。