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关键词： 自动控制   肿瘤标志物检测   机器视觉   AlexNet  

摘要： 随着全民健康管理需求的提升,临床肿瘤标志物检测面临人工操作效率低、检测成本高及进口设备技术壁垒显著等挑战。传统人工检测方法存在操作耗时、干扰因素多、人员培训成本高等问题,而国外高端检测设备受专利保护导致购置与维护费用高昂,亟需研发具有自主知识产权的自动化检测技术体系。本研究聚焦肿瘤标志物蛋白芯片检测场景,设计了一套软硬件协同的自动化检测设备,旨在通过全流程机械化操作与智能图像分析技术,突破现有检测模式在效率、成本及可靠性方面的瓶颈。 该检测系统采用模块化硬件架构与智能化软件算法的深度融合设计。硬件部分基于肿瘤标志物检测的生化反应流程,构建了包含移液、温育、洗涤、图像采集等功能单元的全自动化机械系统,通过PLC控制技术与精密伺服电机驱动,实现从样本处理到废液回收的全流程无人化操作。 软件系统分为设备控制模块与图像分析模块:前者通过HMI人机界面实现多权限分级管理,支持检测参数的灵活配置与实时监控;后者基于改进型AlexNet深度学习模型,针对肿瘤标志物蛋白芯片的图像特征,优化网络卷积核参数与激活函数配置,结合边缘检测、区域分割等预处理技术,实现对芯片反应区域的精准定位与特征提取。实验结果表明,该模型对肿瘤标志物的判读准确率达到96.52%,超过GB/T 20735-2023《临床化学检验设备通用技术条件》规定的95%标准,且单样本图像处理耗时降至1.2秒。 研究围绕检测设备的工程化实现,完成了机械结构优化设计、电气控制逻辑开发及智能算法训练验证,构建了“样本处理-图像采集-智能判读”的闭环检测系统。所设计的多权限HMI界面通过用户操作习惯调研进行交互优化,显著降低了人工操作复杂度。该成果为肿瘤标志物的临床快速检测提供了低成本、高效能的国产化解决方案,对推动基层医疗单位普及自动化检测技术具有重要实践意义。

关键词： 自动控制理论   课程思政   教学改革  

摘要： 自动控制理论是研究自动控制共性规律的技术科学。通过分析自动控制理论课程的特点与教学现状，提出了详细的教学改革策略和方法，包括创新教学路线、调整教学方法、强化实验教学、改革考核模式等。同时，着重讨论了如何以学生为中心有效融入课程思政，并通过具体案例展示了课程思政融入的效果。

关键词： 变频   供水系统   PLC  

摘要： 本文旨在探讨基于变频技术的城市供水系统自动控制技术的实践应用。首先，本文分析了PLC(可编程逻辑控制器)的特点及其结构组成，为理解供水系统自动控制技术提供了基础。同时进一步探讨了变频视角下城市供水系统自动控制技术的应用，并总结了该技术应用的优势，并希望未来的工程中可以得到更进一步的应用。

关键词： OODA循环   自动控制原理   课程建设  

摘要： 为了服务国家教育强国战略，科学合理地制定课程建设策略对提高专业的核心竞争力至关重要。文章基于OODA循环理念，系统性构建了涵盖“观察、判断、决策、行动”的课程内容体系和教学目标，并据此提出了差异化教学策略及多元化过程性考核评价机制。该课程建设方案旨在显著增强自动控制原理课程的高阶性、创新性与挑战度，为培养契合新质生产力发展需求的自动化领域人才奠定坚实基础，并为工程教育领域的课程改革提供新的范式参考与实践路径。

关键词： PLC   造纸机   精细化管理  

摘要： 为提高造纸机的生产效率，文章基于PLC对造纸机自动控制系统进行设计，通过控制技术优化烘缸压力、余热进口温度、冷凝水流量，对造纸过程形成精细化管理，并在实际生产中进行测试验证。结果表明，所设计的控制系统不仅提高了生产效率，还能降低能耗，达到预期的优化效果。

关键词： STM32单片机   抽采定时器   自动控制   抽采   瓦斯  

摘要： 为实现对煤矿瓦斯抽采中浓度的控制，保证瓦斯抽采量，基于STM32单片机的应用，对煤矿瓦斯抽采自动控制方法展开设计。以STM32单片机为核心，采用单双周双时序控制芯片架构，结合周边电路，进行瓦斯抽采定时器设计；基于超声波技术，开展煤矿瓦斯抽采中的监测；根据监测数据，引进PLC技术，设计瓦斯抽采中的自动控制。实验结果表明，设计方法不仅可以实现对煤矿瓦斯抽采中浓度与压力的控制，还能增加单位周期内的瓦斯抽采量，使其稳定在设计值。

摘要： 通过阐述《自动控制原理》课程特点及传统教学困境，深入剖析积极探索AI在课程内容优化、教学模式革新、教学资源拓展等方面的赋能路径与实践案例，探讨课程建设与教学创新实践过程中的挑战与应对策略，旨在为理工科专业课程借助AI实现高质量发展提供参考范例，助力培育契合时代需求的创新型人才。

关键词： 量子   粒子群算法   火电厂   热控  

摘要： 专注于火电厂热控系统的自动控制优化，旨在通过改进的算法提高系统性能。考虑到火电厂热控系统的复杂性，采用了基于量子理论的粒子群算法。该算法通过赋予粒子位置一种概率性分布，显著提升了搜索效率和避免陷入局部最优解的能力。在研究中，通过仿真实验对比了量子粒子群算法和量子遗传算法在无线电频谱分配和火电厂设备温度控制方面的性能。结果表明，量子粒子群算法在多用户多信道环境下的收敛速度和搜索效率均优于量子遗传算法。在温度控制实验中，量子粒子群算法在超调量、稳态误差和调节时间方面表现出更佳性能，特别是在面对环境扰动时仍保持较高的稳定性和效率。总体而言，量子粒子群算法在火电厂热控系统的自动控制中显示出了优异的性能，证明其在处理复杂系统优化问题方面的潜力和应用价值。

关键词： 飞机机身壁板   装配变形控制   有限元分析   PID  

摘要： 为避免壁板在装配过程发生变形，保证飞机制造的整体性能，文章提出大型飞机机身壁板装配变形自动控制方法。通过高精度激光扫描仪采集壁板表面的三维坐标数据，构建数学模型量化变形量，并结合有限元分析预测壁板在装配过程中的力学行为和变形趋势。基于预测结果，采用闭环控制系统和比例-积分-微分（PID）控制算法实时调整装配参数，动态控制壁板变形。实验测试表明，该方法显著降低了壁板的变形量，变形控制效率优于传统方法，这表明该方法不仅提高了装配精度和飞机整体性能，还为大型飞机制造工艺的优化与创新提供了有效支持。

关键词： 智慧教学   过程性考核   终结性考核  

摘要： 通过分析原有考核模式存在的不足，开展了智慧教学视域下课程考核改革研究，以自动控制原理课程为例，构建基于智慧教学的全过程、多样化、多主体评价并能实时反馈教学效果的考核评价体系，以期能为其他课程考核改革提供借鉴。