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关键词： 新型电力系统   电气工程及其自动化   教学改革  

摘要： 新型电力系统是实现“双碳”目标重要手段和关键载体,其建设与发展对于推动能源革命和应对气候变化具有重要意义。相比于传统电力系统,新型电力系统的电力网络将发生深刻变化,对相关从业人员专业知识和技术技能要求也发生相应变化。提出新型电力系统背景下电气工程及其自动化专业教学改革探索,使毕业生适应新型电力系统的发展需求。首先,分析“双碳”目标下新型电力系统的典型特征;其次,从课程的理论课教学、实践教学和教师的教学方法三个方面揭示存在的不足;最后,给出课程体系、实践教学体系和教学模式改革方向。提出的教学改革可以为新型电力系统的建设培养合格的电气专业人才,推动中国电力领域的高质量发展。

关键词： PLC技术   电气工程   自动化控制  

摘要： 伴随着信息技术的发展和进步,电气工程的自动化控制水平显著提高,许多新型科技产物随之出现,其中PLC技术便是典型体系之一,其全称为可编程逻辑控制技术,能够根据逻辑运算和顺序控制等操作,提高电气工程的运行质量,还能助力自动化控制系统提高工作效率,促进其技术水平的进一步提升,推动行业的转型与发展。基于此,本文通过分析PLC技术的优势所在,明确其在电气工程及其自动化控制中的应用方式,以期帮助工作人员了解技术优势,健全管理体系,进而为行业的未来发展肃清阻碍。

关键词： 地区电力系统   电力系统研究   电气工程及自动化   灵活运行   电网新技术   研究团队   新能源   哈尔滨工业大学  

摘要： 徐英:1980年生,哈尔滨工业大学教授、博士生导师、教授级高级工程师,电力系统研究所所长,是哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院电力系统研究所徐英教授研究团队主要负责人。徐英教授研究团队的主要成员有于继来、仪忠凯等,研究的“高寒地区电力系统低碳灵活运行关键技术及应用”项目。

关键词： 思政教育   电气工程   实验教学   融合探索  

摘要： 课程思政建设是高校落实立德树人、培养创新型人才的重要途径.电气工程学科具有很强的实践性和操作性,而实验课是该专业的重要组成部分,将课程思政教育融入实验教学中,不仅可以与理论知识相结合,提高学生实践能力,而且可以使学生在实践操作中践行社会主义核心价值观.文章从实验课程的培养目标、课程教授的方法、课程教授的内容以及课后评价体系四个方面进行探索,期望为电气实验课程融入思政教育提供新的思路.

关键词： 电气工程   电力系统自动化技术   电网调度系统   智能变电站  

摘要： 新时代背景下,各领域生产建设对电力资源的需求不断增加,促使电力系统不断更新,电气工程及自动化技术在电力系统中的应用范围不断扩大。基于此,文章对电气工程及自动化技术的种类进行了概述,对电力系统自动化技术的应用情况进行了分析,在此基础上探究了智能变电站自动化继电保护系统,旨在明确电力系统自动化发展情况。

关键词： 电气工程   自动化技术   地质行业   应用   发展趋势  

摘要： 随着科技的不断进步,电气工程及其自动化技术在各个行业中的应用越来越广泛,地质行业也不例外。本文旨在探讨电气工程及其自动化技术在地质行业中的应用现状、优势以及未来发展趋势。通过分析电气工程技术在地质勘探、矿产开采、地质灾害监测等方面的应用,本文将阐述自动化技术如何提高地质工作的效率和安全性,以及如何促进地质行业的可持续发展。

关键词： PLC技术   电气工程   自动化控制   水泥生产  

摘要： 本文综合分析可编程逻辑控制器PLC技术在电气工程及其自动化控制系统中的多种应用场景。通过深入探讨PLC技术在水泥生产、自动行车、自动插袋机、装车机以及化验室自动化验设备中的实际应用,揭示PLC技术提高生产效率、降低成本、提升安全性的显著效益。文章还预测PLC技术的发展前景,指出其在智能制造和工业自动化中的关键作用,展望未来的发展方向。

关键词： 智能化技术   电气工程   自动化控制  

摘要： 随着科技的不断发展,电气工程也迎来了新的机遇与挑战。结合实际情况,当前电气行业发展受到限制的主要原因,在于电气工程的能耗问题。而在科技发展的过程中,智能化技术被广泛使用,为促进电气行业的发展,可以尝试将智能化技术应用到电气工程中。本文主要研究的内容为电气工程及自动化控制中,智能化技术的应用,并详细探究了智能化技术技术在电气工程及自动化控制中的应用路径。

关键词： 电气工程   电气自动化   融合技术   要点   应用实践  

摘要： 在二十一世纪的工业和能源领域,电气自动化融合技术已成为推动生产力发展和提高能源利用效率的关键驱动力。随着信息技术的飞速发展,电气自动化技术与现代通信、控制理论和计算机技术的结合,为电气工程带来了革命性的变化,电气自动化融合技术不仅能够实现电气系统的智能化和自动化,还能够通过实时监控、数据分析和智能决策,提高生产过程的灵活性和安全性。