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关键词： 睡眠脑电(sleep EEG)   小波分析   数字滤波   特征节律提取   复杂性测度   睡眠分期  

摘要： 随着临床上各种脑部及神经系统疾病的增多以及社会老龄化问题,使脑科学成为21世纪挑战性的研究。提高临床的早期诊断水平,及时予以控制和治疗是降低脑疾病对人类危害的最有效的途径之一。睡眠脑电检测技术及其方法研究是提高早期诊断水平的重要手段。 本文首先概括了国内、外脑电信号的检测技术和分析处理方法。接着讨论小波分析方法在脑电信号检测中的应用,主要包括以下工作:① 用小波分析的阈值法滤除脑电信号中的白噪声;② 用小波分解与重构法滤除基线漂移;③ 用模极大值法滤除尖脉冲干扰;④ 用分解与重构和极大值法滤除脑电信号中的肌电干扰:⑤ 用多分辨率分析和奇异点检测方法提取脑电节律信号和癫痫病棘波。最后论述了复杂性测度方法在睡眠脑电分期中的应用,主要研究利用加窗的Lempel—Ziv复杂度来对睡眠脑电信号进行分期处理,并与用没有加窗的Lempel—Ziv复杂度的仿真结果进行比较,仿真结果表明:时窗复杂性测度算法能更好地将睡眠脑电不同状态分开。

关键词： 多路径   分析与处理   空间域   描述   高精度   应用领域   测量误差   GPS信号   卫星导航   传输过程  

摘要： 描述了GPS信号传输过程中的多路径问题 ,分析了多路径产生测量误差的机理 ,给出了多路径消除的处理技术 ,包括空间域和时间域的最新方法 ,指出了未来多路径问题需要重点关注 ,尤其是对高精度卫星导航应用领域。

关键词： 照射源   模糊函数   信号处理  

摘要： 首先介绍基于民用照射源的被动雷达应用概况,给出了系统配置示意图,分析了调频广播信号作为雷达照射源的模糊函数和目标检测的二维相关算法。针对运算量巨大的问题,重点介绍了改进的二维相关算法,减少了运算量。简单介绍基于流水线结构的多DSP信号处理机,以实时完成信号检测与估计任务。

关键词： 机车信号   交流计数   列车提速   行车   改进措施   显示故障   抗干扰能力   应变  

摘要： 交流计数机车信号由于应变时间长、抗干扰能力低等,发生上码晚、闪白灯、乱显示等故障较多.特别是列车提速后,上述机车信号故障对行车的干扰日益显现.为此,采取了一些改进措施,取得一定效果,现总结如下.

ISBN: (纸本)7040145391

关键词： Matlabf   VB   信号分析与处理   编程  

摘要： 在简要介绍 Matlab软件的基础上 ,重点分析了 Matlab和 V

关键词： 电路分析   信号分析   课程体系   课程整合   教学方法   高等教育  

摘要： 本文阐述了电子、通信类专业中电路分析、信号与系统和数字信号处理课程体系和内容上的不足,提出了构建新 的课程体系、整合和更新教学内容的基本思路及教学方式方法的改进措施。

关键词： 环形激光陀螺   混合数字滤波   Allan方差  

摘要： 我们对环形激光陀螺输出信号进行了时频分析 ,采用Allan方差法对陀螺信号进行了分析与计算 ,应用混合滤波技术对陀螺信号进行了处理 ,并对滤波前后的陀螺测试数据进行了对比分析。Allan方差法分析结果表明 ,该滤波技术能有效提高激光陀螺的精度。

关键词： 毫米波接收机,辐射特性,插入损耗特性,散射特性,电路设计,程序设计  

摘要： 本文的研究基于3mm波段烟雾测试系统。此系统采用分时工作体制，在主动工作方式时是一台高灵敏度窄带毫米波接收机，用来测量烟雾的插入损耗和散射特性；在被动工作方式时是一台迪克型毫米波辐射计，测量烟雾的辐射特性。本文重点研究和分析了测试系统的工作原理和实现方法。 首先，对烟雾特性的测量原理进行了分析。讨论了辐射特性测量时接收机的系统增益波动对辐射特性测量的影响和为了提高系统测量精度采用的周期定标技术；导出烟雾插入损耗特性测量的计算公式；确定了散射特性测量时接收机的定标方式，并介绍了标准散射体的选择。最后介绍了测量烟雾不同特性时系统的测量方法。 其次，给出了测试系统的电路设计。通过合理的一体化设计，将烟雾的辐射测量、插入损耗测量和散射特性测量的接收电路统一设计，从而使测试系统实现小型化和多功能化。本文对测试系统部分电路的设计进行了介绍。 最后阐述了系统控制软件编写思想和具体实现的程序流程。系统控制软件按模块化原则进行设计，使软件的修改和维护比较方便。考虑到控制软件主要是用在测量上，因此设计了简单明了的人机界面。在附录中列出了部分源程序代码。

关键词： 心磁图   自适应滤波   小波分析  

摘要： 心磁图是在心电图基础上发展起来的一种记录心脏活动时所产生微弱磁场的技术.心磁技术是生物电磁研究的一个重要领域,通过对心磁图的分析,可以获得描述心脏活动的功能信息,从而为心血管疾病的诊断提供了一种无损伤探测手段.心磁信号很微弱,峰值仅为50pT的量级,大约是地磁场的一百万分之一.在心磁信号的采集、放大、检测、记录的过程中,来自外界的各种干扰,其中以工频干扰和地磁干扰对信号的影响最大.所以如何提高系统的输出信噪比,将被噪声淹没的原始心磁信号提取出来,是心磁信号处理中尤为重要的环节.该论文以心磁信号这种典型的非平稳信号为出发点,讨论了目前在数字信号处理领域中两种较为热门的信号处理方法,即自适应滤波和小波分析,重点分别从自适应滤波和小波分析的角度讨论了心磁信号的消噪方法.该文首先从自适应滤波的角度出发,提出一种适合于心磁信号消噪处理的互补型自适应滤波器结构.该滤波器针对心磁这类非平稳信号进行滤波处理而设计,有效的解决了常规自适应滤波器应用于心磁信号处理时收敛速度和稳态误差的矛盾.通过分析仿真实验结果,表明该算法能有效的消除心磁信号的背景噪声和工频干扰噪声,对于实现非屏蔽环境下的心磁信号测量具有推广意义.接着从小波分析的角度出发,利用了小波变换在时、频两域都具有表征信号局部特征的能力,对心磁信号这种典型的微弱信号进行了消噪处理.实验中的心磁数据是由物理所研制的单通道高温超导SQUID心磁系统测得.理论分析和实验表明,这种方法在改善信噪比同时又能保持相当高的时间分辨率,而且特别适合时变信号和突变信号的消噪.