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关键词： 课程思政   信号分析与处理实验   实验教学  

摘要： 分析当前课程思政建设状况及课程思政研究进展情况,构建“知识传授—能力培养—价值塑造”三位一体的信号分析与处理实验课程思政教学模式,探究新媒体技术应用于实验教学和课程思政的教学方式。实践证明:该实验教学模式在培养学生动手实践能力的同时,能有效发挥课程思政的育人价值。

关键词： 《工程信号分析与处理》   教学改革   产教融合   智能驾驶  

摘要： 在产教融合的大背景下,为了进一步提高教学质量,着重培养学生的专业技能,加深学生对行业生产实际的认知与理解,针对《工程信号分析与处理》课程的建设进行了新的尝试。采用了“企业+课堂”的学习模式,配合工厂实地参观考察;增设了学科大讲堂、实验课程、智能驾驶相关的课程设计和期末大作业,进一步加强教学和产业的融合,提升学生理论结合实际的能力,多方位培养复合型人才。通过教学方式、实践教学和考核体系的改革,该课程获得了初步的教学成果。

关键词： 高速列车轴承   信号分析与处理   故障诊断   实验教学  

摘要： 为满足高速列车转向架轴承状态监测的教学需要,考虑高速列车实际服役工况,根据驱动、激振、控制的相关理论,研制了适合高速列车轴箱、齿轮箱及电机等多类轴承的轴承系统实验台;同时研发了多场耦合监测系统,使轴承运行状态监测由单点监测发展为场监测;实验证明,多场信息融合能提升轴承故障诊断的有效性,对探索轴承多维故障特征以及提升学生的理论创新能力有极大的帮助。

关键词： 新工科   课程思政   案例教学  

摘要： 新工科对人才培养质量提出了更高要求。高校是人才培养的主阵地,课程是高校育人的主渠道,在新工科建设背景下,专业课程如何实现育人育才目标是亟须解决的一个重大课题。课程思政是立德树人的重要举措,案例式教学是培养创新人才的有效手段。以“统计信号分析与处理”课程为例,分析了目前教学存在的问题,根据课程特点讨论了新工科背景下教学改革的可行途径,提出融合课程思政的案例教学方法,通过知识传授和价值引领培养德才兼备的创新人才。

关键词： 智能变电站   信号分析   自动化  

摘要： 智能变电站普及程度越来越高,变电站二次设备向数字化转型。智能设备中信号的种类、数量均大幅增长。以往异常信号的验证与处理依赖人工,效率较低且准确性受个人技能水平影响。文章设计并实现了一套基于自动化的智能变电站信号分析与处理系统,实现异常信号的自动分析和异常处理方案推送,提高了异常处置效率和系统运维水平。

关键词： 新能源发电   电流互感器   二次设备   主变保护装置   电力系统   信号分析与处理   新能源场站   风电场  

摘要： 0引言近年来在国家对新能源发电的政策扶持下,新能源发电在电力系统中的占比逐年增加。新能源场站一次设备和二次设备运行情况正常与否,对电力系统的影响也随之逐年增大。因此,本文就某风电场主变保护装置频繁发电流互感器(CT)报警信号而采用理论与实际验证进行分析与处理,为风电场二次设备运行提供运维经验,以保障电力系统正常、安全稳定运行。

关键词： 随机信号   信号分析与处理   军事应用   案例式教学   教学改革  

摘要： 信号分析与处理技术是电子信息系统中关键技术的理论基石,“随机信号分析与处理”课程是电子信息类本科专业的一门专业必修课程。在分析国防科技大学“随机信号分析与处理”课程教学现状的基础上,提出军事应用案例式教学改革设想,通过介绍课程相关军事应用案例的收集和制作、课堂施教及教学效果,得出军事应用案例式教学改革能够进一步提高教学效果,促进学员对信号处理基本原理的理解,增强学员动手能力,为学员创新能力和综合素质的提高发挥重要作用。

关键词： 核信号分析与处理   实验教学   科学研究   探索与改革  

摘要： 为了利用地学、核技术等优势学科的前沿性研究成果,充分调动学生的科研热情以及对学科前沿问题的认知能力,以核信号分析与处理课程为例,对传统实验教学进行了探索和改革,将经典实验进行优化,减小验证性实验所占比例,增加设计性实验和科研型的综合实验,难度系数层层递进,形成具有学科特色的核物理实验教学模式。在教学方式上采用三段式教学,包括课前调研、课中验证以及课后撰写科研论文式的实验报告3个环节。科研式的实验教学探索对于培养学生的科研能力、创新能力具有显著作用,在教学实施过程中也取得了良好的实验教学效果。

关键词： 气动力测量   风洞天平   小波变换   希尔伯特-黄变换   时频变换   天平信号处理  

摘要： 在激波风洞中开展测力试验时,测力系统在风洞流场起动瞬间会受到冲击激励,从而对天平的输出信号产生惯性干扰.天平输出信号中叠加有动态气动力信号和惯性振动信号,有可能无法直接分辨出气动力信号的规律性,信号处理结果与真实气动力之间会产生较大的误差,导致处理结果不可靠.由于模型测力天平系统结构的复杂性,在极短的有效试验时间(毫秒级)内,天平信号中部分高频率分量(由结构高阶模态振动、非定常气动载荷或其他流场干扰等因素引起的高频干扰)有可能无法完全衰减,此时对信号直接进行传统的滤波处理和傅里叶变换分析反而有可能增大处理结果的误差.本文采用小波变换和希尔伯特-黄变换,针对尖锥标准模型的激波风洞天平信号,开展降噪和时频变换分析处理,旨在有效辨识出天平信号中的不同干扰成分,输出可靠的气动力结果.本文将时频变换方法应用于风洞天平冲击阶跃载荷的信号处理,对结果进行对比分析,验证了该方法在脉冲风洞测力试验数据处理中的有效性和可靠性,得到了比较理想的结果.

摘要： 基于MATLAB软件开发《信号分析与处理》的虚拟实验教学平台。利用MATLABGUI创建图形用户界面，层次清晰，操作简单，交互性好。通过可视化的图形演示，将抽象概念形象化，提高了学生的课堂参与度，激发了学生的学习兴趣，提升了课程教学效果。《信号分析与处理》课程是电气工程及其自动化专业承上启下的核心基础课程，由于该课程的理论性较强，概念抽象，讲授课程过程中有大量的数学公式推导，具有一定的教学难度。