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关键词： 生物信息论与生物控制论   心电信号   心率变异   时频分析   瞬时频率   Hilbert-Huang变换(HHT)   均匀采样  

摘要： 提出一种均匀重采样RR间期序列预处理方法,利用Hilbert-Huang变换进行心率变异信号的特征提取与RR间期序列的Hilbert谱分析.研究表明,该算法能明确RR间期序列的物理意义,能有效提取HRV中频率变化的有用信息,改善Hilbert谱估计结果,为心率变异分析提供新思路.

关键词： 雷达   信号分析   信号处理   侦察设备  

摘要： 根据新的电磁环境下外场雷达信号参数的特点,对侦察装备的信号分析与处理应该如何适应这一变化进行了讨论。针对雷达数据库的设计和信号分选方法等方面提出了一些思考,并给出了雷达模式判别和建立雷达样式参数模型等解决方法。

关键词： 生物医学工程   信号分析与处理   教学方法  

摘要： "医学信号分析与处理"是信息类生物医学工程本科专业的核心专业课。为了提高教学质量,增强学生解决实际问题的能力,本文分析了课程的特点,介绍了我系的教学方法。建议该课程采用理论、试验、综合训练三者相结合的教学模式。

关键词： 信号分析与处理   Matlab   仿真   数据采集  

摘要： 本文对Matlab软件在"信号分析与处理"课程教学中的应用进行了研究。为数据采集系统动态特性测试搭建的Matlab仿真平台,可提供便捷的分析方法和形象的波形演示,使学生能够直观地领会和理解整个测试过程的分析方法和处理结果。结果表明,Matlab软件的运用能提高"信号分析与处理"课程的教学质量,丰富教学内容,并改善教学方法。

关键词： 双语教学   信号分析与处理   课程改革  

摘要： 依据北京航空航天大学《信号分析与处理》课程教改内容,本文针对工科院校核心专业课程的双语教学进行了初步探讨。论述了开展《信号分析与处理》课程双语教学的必要性,分析了北京航空航天大学《信号分析与处理》双语教学的方式,结合教学内容,论述了双语教学的结果。针对仍然存在的问题,对《信号分析与处理》课程双语教学的进一步发展进行了展望。

关键词： 道路工程   路面板脱空   路用探地雷达   探测原理   信号分析  

摘要： 基于探地雷达对水泥混凝土路面板探测原理,推导出当路面板下出现脱空时反射波传播发生变化的时差公式。分析路用探地雷达检测时的回波信号,针对由于噪声而出现的各种杂波信号,提出滤波处理方法,保留有用的回波信号。利用小波分析方法,对山东烟台—威海高速公路试验段探地雷达实地检测所得信号进行分析,剔除各种误差,以准确测得脱空厚度。结果表明,采用探地雷达方法具有快速、无损、精度高等优点。

关键词： 信号分析与处理   虚拟仪器   教学改革   立体化教学  

摘要： 针对《信号分析与处理》课程的特点和教学难点,将虚拟仪器引入到课堂教学,利用虚拟仪器软件LabVIEW平台易于采集真实数据以及方便易学的图形化编程等特点,设计了基于LabVIEW的信号分析与处理立体化教学平台,改进了教学思想和教学方法,使学生从被动学习转为主动探索,全面提高课程教学质量,培养学生的自主创新意识和创新能力。

关键词： 捷联惯导系统   光纤陀螺   零漂信号   Allan方差   小波变换阈值滤波  

摘要： 捷联惯性导航系统因其具有完全自主性和不受干扰的优势在军民领域尤其是军用领域得到了广泛的应用。捷联惯性导航系统精度的高低是衡量一个国家军事实力的重要标志之一。影响捷联惯性导航系统精度的因素很多,比如惯性敏感元件(陀螺和加速度计)的测量精度、信号处理的精度和速度以及姿态解算的算法等等。因此,在硬件实现和算法选择相同的条件下,惯性敏感元件(陀螺和加速度计)的测量精度就变得尤为重要。零漂是衡量陀螺仪性能的一个重要指标。目前,针对零漂的处理方式大多是对其进行建模,然后根据模型进行补偿,但是陀螺的漂移往往是弱非线性、非平稳、慢时变的,必须在线实时拟合模型、辨识参数才能达到补偿效果,这在实时系统中难于实现。 针对目前捷联惯性导航系统高精度的需求,本文基于目前广泛使用的惯性敏感元件光纤陀螺,在其零漂信号的分析与处理方面开展了如下的研究工作: ①对实验室的某型号光纤陀螺进行了测试,得到其零漂信号。采用Allan方差对光纤陀螺实测零漂信号进行分析,得到各噪声系数,再根据各噪声的形成机理找到光纤陀螺的噪声源,为提高光纤陀螺的精度提供参考价值。 ②利用小波变换阈值滤波对光纤陀螺的零漂信号进行了直接滤波处理。研究了小波变换阈值滤波在光纤陀螺零漂信号处理中小波基、阈值、阈值作用方式和分解层数的选取原则,重点研究了小波基和阈值的选取。通过仿真试验得到了最佳的滤波方案。 ③利用Allan方差得到光纤陀螺零漂信号滤波处理前和不同阈值条件下采用小波变换阈值滤波后各噪声系数的大小,定量地验证了滤波的效果。为光纤陀螺和其他类陀螺的零漂信号的处理提供了参考价值,从而提高其工程实用能力。

ISBN: (纸本)9787030267450

关键词： 强噪声生物医学信号   数字滤波处理   卡尔曼自适应滤波   DSP Builder  

摘要： 在强噪声环境下的生物医学信号的数字处理技术是现代医学诊断和治疗设备的一种核心技术。生物医学信号由于受到人体诸多因素的影响,因而有着一般信号所没有的特点,不仅特别微弱、频率特别低、干扰特别强且干扰信号与目标信号频带重叠。要处理强噪声生物医学信号,要根据其实际情况,选择适当的处理方法。 本论文正是针对上述问题,以人体心音信号作为主要的研究对象,在深入分析心音信号的特点和采集过程的基础上,对处于强噪声的环境下心音信号处理问题作了探索性研究。主要内容为: (1)对生物医学信号的特点作了详细介绍,列举了多种滤波处理方法,并阐述了它们的优劣,最后提出对心音信号的处理的最佳办法就是利用卡尔曼自适应滤波方法。 (2)详细介绍了卡尔曼自适应滤波方法的原理、处理特点,利用DSP Builder进行建模,最终在FPGA上实现。 (3)为了验证所提出方案的正确性,对实际的心音信号进行采集,并模数转换之后输入卡尔曼滤波器,得出的结果与理论推导基本一致。