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关键词： BOPPPS模型   课程设计   学习目标   主动学习   评价  

摘要： BOPPPS是根据教育学人的认知理论提出的一种用于教学过程设计的模型。针对《信号分析与处理导论》课程的特点与存在的问题,将BOPPPS模型应用到该课程中,并以其中的"时频压缩特性"为案例进行BOPPPS模型的课堂设计,充分应用灵活多样、贴近学生的教学手段,激发学习兴趣,鼓励学生积极参与教学过程,使学生能够深刻地领会和掌握所学知识。

关键词： 信号分析与处理   教学内容   教学手段   考核方式  

摘要： 针对上海海洋大学电气工程及其自动化专业特点,本校对"信号分析与处理"课程教学进行了改革。本文从教学内容安排、教学手段调整和考核方式完善三个方面入手,探讨了提高教学质量的一系列具体改进措施和方法。

关键词： CDIO   测控技术与仪器   测试信号分析与处理   教学改革  

摘要： 针对测控技术与仪器专业的"测试信号分析与处理"课程教与学方面的特点,以CDIO的大纲要求为指南、培养学生综合能力为目标,对该课程进行教学改革探索。提出了在教学改革中如何培养学生的自学能力、创新能力、工程应用能力和团队协作能力的一些看法,并给出了一些体会。通过教学改革尝试,教学效果得到改善,学生的综合创新与实践能力得到提高。

关键词： 信号分析与处理   教学改革   应用型   考核方式  

摘要： 结合独立学院应用型人才培养模式和"信号分析与处理"课程的特点,本文提出了"信号分析与处理"课程的教学改革思路和方案,并进行了实践。结果表明,通过教学改革能够让学生更好地理解、应用较抽象、难懂的内容,公平公正的考核方式也更好地反映学生实际掌握情况。

关键词： 多信号分离   频率估计   信号分选  

摘要： 随着现代雷达技术的快速发展,雷达对抗环境变得越来越复杂,空间中的雷达信号不仅密度非常大,而且调制形式也多种多样,同时,各种新体制雷达也正在从理论研究转向装备应用,雷达侦察信号处理作为雷达对抗的基本前提和核心内容,其准确性以及实时性都面临着愈发严峻的考验。本文针对同时到达多信号情况下的雷达侦察信号处理算法及其在基于数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)的雷达侦察系统上的硬件实现做了以下几方面的工作。1.针对同时到达多雷达信号中时域重叠频域不重叠且经过数字信道化处理之后仍然无法将其从频域上区分开来的情况,在DSP中通过设计频域窗的方法对其进行多信号分离。2.针对单频、二相编码、四相编码、二频编码、线性调频以及“V型”调频六种雷达脉冲信号进行脉内分析。首先,利用多重相位差分算法得到它们的瞬时频率,并通过对时频特性曲线进行拟合以及瞬时频率直方图统计等方法得到它们的脉内调制类型识别流程;然后,分别研究了这六种雷达脉冲信号的脉内参数估计算法,并提出了一种改进的傅立叶系数插值迭代频率估计算法。同时,分别对每个脉内分析算法进行了仿真实验分析。3.针对信号脉冲密集的雷达侦察环境,研究了几种常用的雷达信号分选算法并分析了它们的算法流程及思路,同时,分别进行了仿真实验分析,比较了各个算法的优劣;然后针对频率捷变雷达研究了时差分选算法,提出了频率捷变雷达的时差分选流程,并进行了仿真实验分析。4.构建了基于TI公司的DSP芯片TMS320C6701实现的超宽带同时到达多信号雷达侦察信号处理系统,利用matlab设计了上位机GUI人机交互界面,并分析了各个模块硬件实现的关键技术以及实现流程,同时,在测试平台上进行了硬件仿真及测试。

关键词： 冷轧机   小波变换   信号降噪   遗传算法  

摘要： 轧机作为板带轧制生产线上最为关键的部件,轧机工作辊作为轧机进行轧制的主要工作零件,所以一旦工作辊出现过度磨损,将严重损害板带材成品的厚度精度,如若出现重大情况时可能影响职员人身安全,给企业造成无法估量的损失。所以十分有必要对工作辊的振动信号进行分析以便确定轧辊的特性。本论文以小波变换理论为基础,以四辊可逆式300冷轧机为研究对象,进行试验数据采集,应用基于遗传算法的小波基自适应选择方法,对采集得到的信号数据进行了分析与处理,得到了与信号匹配的小波基函数,用于轧机工作辊振动信号的消噪以及特征信息的提取与分离。首先,本文利用提出的改进的阈值函数对仿真信号进行降噪,并将其与硬、软阈值函数的降噪效果进行比较,得出该阈值函数的优异。针对降噪效果的另一个重要影响因素分解层数,本文采用奇异谱理论以及模极大值理论分别进行了分解层数的自适应选择,而后用信噪比的计算公式对其进行验证,得出算法的正确性。本文在应用相邻小波系数降噪时,发现针对不同的参数,其降噪效果不同,所以提出了自适应调整参数的小波相邻系数进行降噪,同时验证了其合理性,然后又将该方法与小波收缩阈值联合降噪,得出联合后的降噪效果要优于单独使用两者任一的降噪效果。其次,选择与信号数据最为匹配的小波基函数,本文结合遗传算法的适者生存原则,利用小波滤波器的参数方程,以染色体的形式求出适应度值最高的个体,以该染色体中的参数为基础,得出小波滤波器系数即小波基函数,并将所得小波基函数对轧机工作辊振动信号进行了降噪分析以及轧机工作辊振动信号特征信息的提取与分离,还与多贝西小波进行比较,从结果可以证明该小波基的合理性。最后,在振动测试与信号分析实验室,使用高精度数据采集仪,进行轧机工作辊振动测试实验,采集工作辊垂直振动方向数据,并对数据进行分析处理,提取表征工作辊状态的特征向量,然后利用支持向量机理论得出分类决策函数模型,并对该函数的推广能力进行校验,证明其合理性。

ISBN: (纸本)9787111540113

关键词： 自混合干涉   信号分析与处理   准直   优化方法   方向识别  

摘要： 激光自混合干涉效应是指出射激光受外部物体反射或者散射后,部分激光又重新返回激光腔内并与腔内的激光发生干涉,引起激光器输出光强及频率发生变化的现象。自混合干涉是一种重要的干涉技术,具有结构简单、紧凑性好等特点,可在多种应用场合上替代传统的干涉仪,因此引起了国内外科研人员的兴趣。激光自混合干涉信号包含物体的信息,对干涉信号进行适当地分析和处理,能够解调出物体信息,可用于多种物理参数的测量。本文主要对反射体旋转引起的自混合干涉信号进行了分析和处理,包括两个方面的内容。(1)研究了自混合干涉信号与物体旋转角度间关系式中的光调制系数,通过分析光调制系数与旋转角度的关系并由此确定物体准直位置。高斯拟合在分析质量较差的信号出现误差,针对这个问题,本文提出运用数字包络分析法结合高斯拟合的组合分析法对自混合干涉信号进行处理的准直技术,并将该准直技术应用于棱角角度的测量,实验结果表明该方法的可行性。(2)在基于反射体旋转引起的激光自混合干涉效应中,随着旋转角度的增大,自混合干涉信号位相与旋转角度之间呈现非线性关系,将导致基于该效应的角度测量出现非线性误差。为了降低该非线性效应对角度测量的影响,本文根据自混合干涉信号位相与物体旋转角度之间的关系,分析了不同实验参数对角度测量的误差的影响并进行了模拟仿真,由此提出了一个可提高角度测量精度的实验参数优化方法。同时提出一个基于非线性效应的旋转方向识别方法。经过实验参数优化后的角度测量误差可大幅减少,在最优情况下,比未优化方法测量精度提升了一个数量级,可达10-5rad。证明了参数优化方法和方向识别方法在实际测量中的有效性和可靠性。

关键词： 信号分析与处理   综合性实验   一体化教学   Matlab  

摘要： 从勘查技术与工程专业的人才培养目标出发,探讨了"信号分析与处理"的课程特点及教学中存在的问题,探索了新的教学理念。通过引入应用型综合性实验,实现了课程的"理论-实验-应用"一体化教学,同时以"地震信号分析与处理"为实施案例,阐述了在理论课中设计应用型综合性实验的目标、思路及方法。结果表明,通过应用型综合性实验将理论知识与实际应用进行了有效结合,一体化教学提高了学生的综合应用能力。

关键词： 交直流断线   电力系统   二次回路  

摘要： 交直流断线是电力系统极为常见的异常信号,交直流断线总体上分为:电流互感器二次回路断线、电压互感器二次回路断线、加热闭锁回路断线及直流系统二次回路断线等。而在不同的变电站中,交直流断线信号的发出方式不尽相同,经常造成现场人员查找困难。本文根据自身实际工作经验,对交直流断线的征象和处理办法做以简要讨论。