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关键词： 分数阶微积分   现代信号   分析处理  

摘要： 分数阶微积分在现代信号分析处理中的应用越来越普遍,并且随着技术的快速发展,分数阶微积分未来的发展前景不可限量,尤其是在信号稳定、增强信号强度等方面具有突出优势。本文阐述了分数阶微积分的概念和定义,在此基础上梳理其在多领域的应用,着重分析了现代信号分析处理中分数阶微积分实现理论以及分数阶微积分在现代信号分析与处理中的应用,为相关领域的发展提供一定的意见和建议。

关键词： 信号分析与处理   工程应用   学习兴趣  

摘要： 文章针对学生在学习'信号分析与处理'课程中存在的问题,结合工科课程的特点和教学要求,介绍如何在教学过程中将理论知识与工程实际应用相结合。让学生能够使用所学知识对工程问题进行分析,从而激发学生的学习热情,提高学习效果。

关键词： 教学内容模块化   教学模式多样化   考核方式过程化  

摘要： 在军队院校信息化教学改革不断深化的背景下,根据合训学员的培养要求,将原《信号与系统》和《数字信号处理》的部分内容,融合成《信号分析与处理》课程。为了提升课堂效率、提高教学质量,在教学实践中,提出教学内容模块化、教学模式多样化和考核方式过程化等一系列改革措施,并取得了较好的教学效果。

关键词： 测试信号分析与处理   教学方法   教学实践  

摘要： "测试信号分析与处理"课程是测控技术与仪器专业开设的专业课,指出教学过程中存在的主要问题,分析了产生问题的主要原因;阐述了教学内容、教学方法以及教学考核评价方面的改革和探讨。多年的教学实践过程表明,"测试信号分析与处理"的教学改革有助于提高学生的专业创新能力。

关键词： 信号分析   信号处理  

ISBN: (纸本)9787568236751

摘要： 本书共9章，第1-4章上连续时间信号、系统的时域和变换域分析，第5章是采样和滤波，第6-7章是离散信号、系统的时域和变换域分析，第8-9章是数字信号处理的内容，包括离散傅里叶级数、离散傅里叶变换和快速傅里叶变换及滤波器的设计。

关键词： 信号分析与处理   团队建设   教学改革  

摘要： 本文介绍了上海电力学院“信号分析与处理”课程教学团队建设的经验和体会。团队为提升“信号分析与处理”教学效果和教学质量，在教学内容、教学方法和实验教学等方面进行的探索和研究，积极探索团队运行管理模式，取得比较显著的成效。

关键词： 模糊理论   成绩评价   信号分析与处理  

摘要： 针对课程成绩评价的复杂性和模糊性,运用模糊数学对"信号分析与处理"课程的评定方法进行了分析,得到模糊关系矩阵,建立了成绩评价的模糊数学模型。对于综合课程成绩评价方法具有一定的参考价值。

关键词： 脑电信号   自适应小波阈值   经验模态分解   模糊熵   人工蜂群   支持向量机  

摘要： 脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一种基于脑电信号(Electroencephalogram,EEG)的人机交互方式,它能够不需要依靠周边的肌肉和神经组织,只依靠脑部信号便可以达到自由行动及与外界沟通等目的。本文以基于运动想象的脑电信号为研究对象,对EEG信号预处理、特征提取和模式分类等处理过程进行研究,本文主要完成的研究工作如下:(1)预处理:为了减少信号中的噪声和其它的干扰成分,本文利用自适应的小波阈值去噪算法对采集的脑电信号进行处理。实验采用BCI国际竞赛的数据集,结果表明该方法在很大程度上减少了噪声干扰。(2)特征提取:由于脑电信号的非线性特点,本文提出了将改进的经验模态分解方法与模糊熵算法相结合的特征提取方法。原始的脑电信号经过分解得到若干个固有模态分量(IMF),然后利用互信息筛选出有用的IMF分量并进行重构,最后利用模糊熵对其进行特征提取,并采用2008年的BCI竞赛数据验证算法的特征提取效果。(3)模式分类:当采用支持向量机(SVM)进行模式分类时,核参数g和惩罚因子C的选择关系着分类器的性能,所以本文利用人工蜂群算法(ABC)优化SVM的模型参数,以增强分类器的分类性能,并对提取的脑电信号特征进行模式分类。(4)实验结果与分析:实验采用2005年和2008年BCI国际竞赛的数据集,实验一对比了ABC算法与传统优化算法的寻优性能,证明了ABC算法具有良好的寻优性能。实验二的结果表明ABC算法优化后增强了SVM的分类性能,有效地提高了脑电信号的分类正确率。实验三利用改进的EMD和模糊熵算法进行特征提取,然后结合人工蜂群优化的支持向量机对提取的特征进行分类,由实验结果可知,改进EMD和模糊熵算法相结合的方法是有效的,经ABC优化的SVM得到的识别率比传统的SVM要高。

关键词： 含噪语音信号   滤波器   滤波处理  

摘要： 语音信号在传输时受到噪声的污染会影响信息传递的可靠性与清晰度,以MATLAB为仿真工具,录制一段语音并加入高斯噪声模仿含噪语音信号,再分别设计出低通、高通、带通、带阻滤波器对含噪的语音信号进行滤波处理,最终比较滤波效果。结果表明:人的声音能量主要集中在低频部分,而噪声能量主要集中在高频部分,采用低通滤波器和带阻滤波器对含噪语音信号进行滤波具有较好的效果。

关键词： 虚拟仪器   测试技术   融合性教学   信号分析与处理  

摘要： 针对"融合性教学"的理念,阐述了如何利用Labview虚拟仪器软件,通过循序渐进的方式,引导学生编写关于信号分析的仿真软件。通过亲历设计仿真的虚拟仪器实验的过程,不仅使学生直观的理解了"测试技术"课程中的关于信号的时域分析和频域分析中的抽象概念,并且通过信号产生、信号合成及信号的相关分析等例程,初步学会了利用虚拟仪器平台解决信号分析中的问题,达到了知识与软件工具双学习的目的。