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关键词： 信号分析与处理   教学改革   成果导向教育   课程建设  

摘要： 旨在探讨成果导向教育模式指导下,如何对研究生信号分析与处理课程进行优质课程建设。通过分析现有问题,重构课程教学目标,提出一系列课程建设新思路,从而促进研究生课程的教学质量提升,培养研究生的综合能力和创新思维,为研究生课程的优化发展提供有效路径。

关键词： 信号分析与处理   课程群   教学改革   形成性评价  

摘要： 本文针对国内各高校电子信息专业和通信工程专业的信号分析与处理系列课程进行了教学改革与实践,以OBE教育理念为导向,优化课程目标和教学内容,构建了信号分析与处理课程群教学体系,通过多课程多维度的知识点融合增强了教学的连贯性和系统性;探索以学生为主导、项目牵引式的教学方法进行思维模式训练,加强专业素质和工程素养的培养;建立基于考评方式制定、教学过程执行、课程目标达成情况分析、考核质量评价的多维度闭环形成性评价考核机制,实现对教学的持续改进。

关键词： 低地球轨道   高动态   宽带OFDM   多普勒  

摘要： 在低轨宽带互联网系统中,星载基站是实现全球无缝覆盖及泛在接入的核心设备。当前5G NR物理层采用OFDM波形,低轨的高动态无线通信环境会对宽带OFDM信号在时频域造成变形,影响星载基站正确的解调译码。400 MHz的宽带OFDM信号的这种变形更加明显,影响了NTN系统对高速数据业务的支持。针对该问题,首先,分析了低轨环境对宽带OFDM信号的影响。其次,提出了一种半实物仿真平台,基于该平台对分析结果进行了验证。验证结果表明,当低轨环境对信号在时域造成的等效采样偏差达到±70 ppm时,传统的地面基站接收算法已无法适应。最后,提出了通过变采样的方式来对±70 ppm变形进行补偿的方法,数据分析结果表明,16QAM调制的400 MHz带宽OFDM信号经过变采样后,采样偏差从±70 ppm降低到±16 ppm,EVM性能从21.5%提升至3.2%,星上能够正确译码。

关键词： 小型质谱仪   信号分析与处理   EEMD-airPLS方法   血液样品  

摘要： 小型质谱仪作为质谱领域的热点研究方向,具有现场直接测试、分析速度快、便携性强等特点,在生物医学、食品安全等领域具有广泛的应用。然而由于受样品前处理以及使用环境等因素的影响,小型质谱仪在处理复杂基质(如血液样品)时,往往面临信号噪声大、基线漂移严重等问题,导致实际应用中检测结果的准确性、稳定性大大降低。集合经验模态分解(EEMD)方法能清晰地将小型质谱仪信号中不同物理意义的特征成分自适应地分解出来,自适应迭代惩罚最小二乘法(airPLS)方法可以进一步对信号的背景基线进行处理,二者结合处理小型质谱信号,可显著提高信号的准确性和稳定性。该文通过小型质谱仪获得了实际血液样品中2-羟基戊二酸和γ-氨基丁酸的质谱信号,并使用EEMD-airPLS方法进行了处理,其相关系数(r2)和相对标准偏差(RSD)得到了极大的改善,显著提高了血液样品实际测试中数据的可用性,为质谱仪信号的处理提供了一种全新的方式,大大扩展了小型质谱仪器的应用范围。

关键词： 信号分析与处理   实验教学改革   综合性实验   思政元素   创新能力  

摘要： 针对太原科技大学“信号分析与处理”实验教学中验证性实验比重过大、学生主动性不足等问题,文章探讨了融入思政元素的综合性实验设计思路和教学策略。通过设计三个核心实验项目,将思政元素有机融入实验过程中,旨在培养学生的实践能力、创新思维和正确价值观,为新工科人才培养提供有力支撑。

关键词： 测试信号分析与处理   课程思政   教学改革   工程教育   立德树人  

摘要： 本文针对测试信号分析与处理课程探索思政教育创新路径,形成"目标重构-资源建设-师资培育-模式创新"四位一体的改革方案。通过构建思政要素导向的课程目标体系,丰富课程思政教学资源,实施教师思政教学能力进阶计划,创新工程伦理嵌入式教学设计,将价值塑造贯穿专业技术培养全过程。方法 有效促进了知识传授与价值观教育的深度融合,在教学环节中展现出显著的家国情怀培育成效,为培养具有科技报国使命的新工科人才提供了可复制范式。

关键词： OBE理念   教学改革   信号分析与处理   船海专业  

摘要： 文章以船舶与海洋工程专业信号分析与处理课程为例,探讨基于OBE理念的课程教学改革思路,具体措施包括采用混合式教学模式、设计理论联系实际的教学内容、建设教学拓展资源库、运用互动式教学方法以及实施多元化成绩评定方式等,旨在提升学生的学习兴趣和创新能力,提升教学效果。

关键词： 信号分析与处理   实验平台   MATLAB  

摘要： 针对信号分析与处理课程的特点及在教学中存在的问题,利用MATLAB的可视化图形用户界面(GUI)工具,结合信号分析与处理课程中的理论知识点,设计出可视化的实验界面,将抽象的理论知识直观并生动地展现给学生。这种交互式学习环境,使学生能够通过实际操作来理解抽象的信号处理概念。此实验教学平台将实验内容模块化,设定个性化学习路径,达到理论与实践的无缝结合,既有助于提升教学效果,也有助于提高学生的学习兴趣和学习效率,可以作为信号分析与处理课程的辅助教学系统。

关键词： 信号分析   教学改革   Matlab   研究生教育  

摘要： 在中国未来新兴产业建设与创新发展的大背景下,我国经济社会建设中急需工程技术应用素质高、创造力强的高层次复合型新工科人才.文章旨在探讨研究生课程"信号分析与处理"的教学改革,通过分析现有教学模式的不足,提出相应的改革方案,以提高研究生对信号处理理论与实践的理解和应用能力.通过引入翻转课堂教学模式和项目式教学方法,培养学生的自主学习能力和创新思维,满足新工科背景下对人才培养和研究能力的新要求.

关键词： 消除趋势项   数字滤波   频域微积分   扫频与白噪声信号   模态参数识别   三分之一倍频程谱   小波分解与重构  

摘要： 对工程振动信号分析与处理中的常用技术进行了研究,包括消除趋势项、数字滤波、频域微积分、生成扫频与白噪声信号、模态参数识别、三分之一倍频程谱、小波分解与重构等,编制了相关程序,并基于实测振动信号进行了分析与处理,与相关商业软件进行了对比校核。消除趋势项可以解决采集数据偏离基线、避免数据无法使用的问题;高通与低通滤波可以根据分析需要任意滤除某频段并获得对应时域数据,从而为振动控制提供理想输入;频域微积分可以通过间接采集加速度或速度信号,分析得到位移信号;扫频和白噪声信号可以为系统振动与隔振性能检验提供输入信号;随机减量法、NExT法、IDT法是系统模态参数识别的重要方法;三分之一倍频程谱是微振动、噪声控制等多领域评价的重要标准;小波分解与重构可以对多源振动信号进行分解,获得各频段成分的各类型振动信号。本研究中总结的若干技术是工程振动控制中最为常用的分析处理技术,对于实际工程应用具有重要的指导意义。The common technologies in the analysis and processing of engineering vibration signals are systematically studied, including the elimination of trend terms, digital filtering, calculus in frequency domain, generation of swept frequencies and white noise signals, modal parameter identification, one-third octave spectrum, wavelet decomposition and reconstruction, etc., and the related programs are compiled, which are analyzed and processed based on the measured vibration signals, which are compared with relevant commercial software. The elimination of trend terms can solve the problem of collecting data deviating from the baseline and avoiding data from being unusable. High-pass and low-pass filtering can arbitrarily filter out a certain frequency band and obtain the corresponding time-domain data according to the analysis needs, so as to provide ideal input for vibration control. Calculus in frequency domain can be used to indirectly analyze the displacement signals by the collected acceleration or velocity signals. The generation of swept frequencies and white noise signals can provide input signals for the vibration isolation performance test. The random reduction method, NExT method and IDT method are important methods for modal parameter identification. One-third octave spectrum is an important criterion for the evaluation of micro-vibration, noise control and other fields. Wavelet decomposition and reconstruction can decompose multi-source vibration signals to obtain various types of vibration signals with a variety of frequency band components. The techniques summar