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关键词： IGZO薄膜晶体管   集成栅极驱动   时分驱动法   可靠性   阈值电压漂移   内置触控  

摘要： 本文提出一种新颖的基于IGZO(Indium Gallium Zinc Oxide)薄膜晶体管的双向扫描集成栅极驱动(Gate Driver on Array,GOA)电路,特别适用于in-cell触控显示.本文提出的GOA电路采用时分驱动方式(Time-Division Driving Method,TDDM)实现高报点率的in-cell触控,并防止触控信号失真.该GOA电路支持扫描-暂停-重启模式,即输出几十个连续的显示寻址扫描脉冲后,栅极驱动输出暂停以执行触控侦测.在触控侦测期间,GOA电路中的Touch控制单元开始工作,使所有栅极输出低电位以消除显示驱动信号对触控的干扰.此外,本文提出的GOA电路采用双低电平维持(Low Level Maintaining,LLM)模块,能有效抑制LLM晶体管的阈值电压漂移.电学模拟结果表明,本文提出的GOA电路无论工作于正向还是反向扫描,均能产生均匀的输出波形,并且停坑级的输出波形与正常级波形一致.采用IGZO晶体管制作了10.4英寸in-cell触控显示面板以验证本文提出的GOA电路,支持90 Hz显示刷新率与180 Hz触控报点率.此外,借助工艺与设计优化,进一步提高GOA电路在恶劣环境下的使用寿命,成功通过高温高湿(85℃/85%)操作500 h的可靠性测试.

关键词： 电子信息产品   产业集聚区   生产制造基地   电路板   覆铜板   印制电路   发展现状和趋势   产业与企业  

摘要： 广东是我国最大的电子信息产品生产制造基地、全球最重要的电子信息产业集聚区,同时也是我国电路板产业及市场的最集中的地区。为了深入了解广东省电路板产业与企业的发展现状,《覆铜板资讯》与《印制电路资讯》编辑部于2023年11月初,对广东省电路板行业协会(GPCA)辛国胜秘书长进行了年终专访。

关键词： 集成电路产业   产业发展分析   对策与建议  

摘要： 集成电路产业是支撑我国经济社会发展和保障国家安全的战略性、基础性和先导性产业。近年来,集成电路技术受我国相关行业的高度重视,已经被定为是我国社会经济可持续发展的先导性和支柱性行业。目前国内半导体需求旺盛,但供给能力不足,产业结构存在短板。本文介绍了江苏集成电路产业规模、三业发展及产业集群建设情况,深入分析江苏省该领域产业的技术水平,以期为助推江苏集成电路产业高质量发展的对策与建议。

关键词： 可调节线性稳压器   加热电路   压控电流源   压控功率源  

摘要： 为了改进恒温晶振加热电路无法控制温度和加热速度的缺点,利用可调节线性稳压器宽输入电压范围、宽输出电流范围、宽工作结温范围、具备过温保护的特性,将可调节线性稳压器作为加热器件为恒温晶振加热。可调节线性稳压器有两种加热模式,即通过外部电压改变可调节线性稳压器负反馈环路的状态,实现压控电流源控制的加热模式;以及通过在输入电压和输出电压之间增加比例放大电路和减法电路控制负反馈环路,实现压控功率源控制的加热模式。对两种加热模式的电路在Multisim软件中进行仿真,仿真结果与理论计算结果一致,验证了可调节线性稳压器可以在加热电路中应用。

关键词： 混合型   强PUF   抗机器学习攻击   硬件安全   电路设计  

摘要： 物理不可克隆函数(Physical Unclonable Function, PUF)作为一种面向硬件的安全原语,在资源受限的物联网设备中具有广泛的应用前景,但其安全性也受到机器学习攻击的威胁。通过对抗电路结构攻击和机器学习攻击等方法的研究,提出混合型抗电路结构攻击的新型PUF电路。首先,构造两个并行且对称设置的仲裁器PUF(Arbiter PUF, APUF),并将两个APUF输出进行异或,得到1位PUF响应输出;然后,为两个APUF引入前馈回路,实现输入激励集动态调整,确保结构非线性,防御建模攻击;最后,将两个并行APUF开关单元的输出对应交叉,使后级开关单元输入激励相互倒置,扩大信号延时路径选择范围,提高输出响应随机特性。该PUF采用现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)实现,测试结果表明:即使机器学习训练所用激励响应对数量达105,采用传统机器学习进行模型攻击,预测率仍接近50%理想值,且PUF电路的随机性、唯一性和稳定性等性能指标均表现良好,具备实际应用价值。

关键词： 成品测试   测试设备   开短路测试   功能测试  

摘要： 随着集成电路产业的快速发展,芯片特征尺寸不断缩小,其集成度与复杂度却越来越高,这使得集成电路测试的重要性不断上升。成品测试作为集成电路生产过程中的最后一步,其针对芯片电性能的测试也是最全面的。为了保证芯片在极端环境下仍可使用,一般在成品测试中会对芯片进行常温(25℃)、低温(-55℃)和高温(125℃)测试,其目的是剔除不良品。除了电性能不良造成的电路失效,还有因测试硬件老化或损坏、测试方法不当以及温度差异造成的假性失效。通过分析测试异常发生的原因,发现优化测试插座的选型和测试板的设计以及优化测试程序的设置可以减少测试异常,这些方法对提高测试准确性有一定帮助。

关键词： 存算阵列   列级模数转换器   动态比较器   失调校准  

摘要： 提出了一种面向存算模数转换器(ADC)阵列的动态比较器全局失调校准电路,采用数字辅助的模拟微调技术,并结合阵列式应用特点全局共用校准电压.校准过程分为粗校准和细校准周期,提高了校准速度和精度.粗校准利用6-bit计数器和数模转换器(DAC)产生阶梯式校准电压,根据初始失调电压极性将校准电压连接至对应的电流补偿电路,通过较大的校准步长快速减小失调电压值,并改变其极性.细校准采用一种基于晶体管栅压调控的延时可调电路,通过10-bit计数器和DAC产生细校准电压,实现失调电压值的精细调整.基于简单门电路和触发器设计比较器校准逻辑电路,在全局校准信号的控制下,实现本地校准开关和校准周期的转换.通过校准电压发生电路的全局共用,比较器只需要增加校准逻辑电路、电流补偿电路和延时可调电路,从而减小了由校准电路导致的面积开销.基于55nm互补金属氧化物半导体(CMOS)工艺的仿真结果表明,在输入时钟50MHz条件下,失调校准范围±20mV,校准后失调电压0.96mV(3.3σ),阵列校准后失调电压呈现出较为均匀的分布,包含校准电路的比较器版图面积为696.28µm^(2).

关键词： 家庭电路   进户线   金属体   试电笔   中考   生活用电   总开关   学习难点  

摘要： 家庭电路分析题是生活用电部分的学习难点,也是中考常考题。充分体现了物理来自于生活,服务于生活的理念。为帮助同学们突破此专题,下面介绍其中考常见类型。家庭电路的组成:常见的家庭电路一般由进户线、电能表、总开关、保险设备、用电器、插座、导线等组成。进户线分为火线和零线,可以用试电笔来判别:能使试电笔的氛管发光的是火线,不能使试电笔氛管发光的是零线。(试电笔笔尾金属体应与手接触。)

关键词： 发光二极管   掉件   柔性电路焊盘  

摘要： 焊点作为印制电路板焊盘与电子元器件之间实现电气连接和机械连接的关键,其质量影响着后续产品测试及应用。通过金相切片、扫描电子显微镜、X射线能谱分析仪和推力测试等分析方法,研究了用化镍浸金工艺处理的柔性印制焊盘上发光二极管器件脱落的主要原因。结果表明:由于柔性印制焊盘表面存在浅表面腐蚀导致样品生成不良的金属间化合物、连续的富磷层从而削弱了焊点结合强度,在外界应力作用下容易发生焊点开裂导致掉件失效的问题。

关键词： printed circuit board(PCB)   defect detection   model fusion   object detection model  

摘要： The printed circuit board(PCB)is an indispensable component of electronic products,which deter-mines the quality of these *** the development and advancement of manufacturing technology,the layout and structure of PCB are getting ***,there are few effective and accurate PCB defect detection *** are high requirements for the accuracy of PCB defect detection in the actual pro-duction environment,so we propose two PCB defect detection frameworks with multiple model fusion including the defect detection by multi-model voting method(DDMV)and the defect detection by multi-model learning method(DDML).With the purpose of reducing wrong and missing detection,the DDMV and DDML integrate multiple defect detection networks with different fusion *** effectiveness and accuracy of the proposed framework are verified with extensive experiments on two open-source PCB *** experimental results demonstrate that the proposed DDMV and DDML are better than any other individual state-of-the-art PCB defect detection model in F1-score,and the area under curve value of DDML is also higher than that of any other individual detection ***,compared with DDMV,the DDML with an automatic machine learning method achieves the best performance in PCB defect detection,and the Fl-score on the two datasets can reach 99.7%and 95.6%respectively.