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关键词： 理想变压器   等效电源   等效电阻   动态分析  

摘要： 常见的含有理想变压器的交流电路动态分析问题一般有两种:一是匝数比不变负载电阻发生变化的情况,二是负载电阻不变而匝数比变化的情况.学生在解决此类问题时,通常思路是根据电压与匝数、电流与匝数之间的关系,再结合电路动态变化综合求解.这种做法往往过程很繁琐复杂,而且运算量也很大,学生在短时间内很难得出正确结果.如若能采用等效电源法和等效电阻法处理这类问题可能会使问题更加简单明了.

ISBN: (纸本)9787122430069

ISBN: (纸本)9787122425010

ISBN: (纸本)9787122439727

ISBN: (纸本)9787121470158

ISBN: (纸本)9787030770547

关键词： 氰酸酯   苯并噁嗪   环氧树脂   介电性能   固化反应   热导率   增韧改性   覆铜板  

摘要： 高频段内工作的电子产品必须具有高速、低损耗传输的性能,除此之外,高度集成化和高功率的发展趋势,导致电路板散热问题越来越突出,电路板必须具备高导热性能。设计出性能优良的覆铜板对电子工业发展具有重要的意义。 实验以双环戊二烯氰酸酯（Dicyclopentadiene cyanate ester,简称为DCPD-CE）、双酚F苯并噁嗪（Bisphenol F benzoxazine,简称为BPF-BZ）和聚氨酯改性环氧树脂（Polyurethane epoxy resin,简称为PU-EP）为基体树脂,乙酰丙酮金属盐为促进剂,球形氧化铝（Al2O3）、球形石英硅粉（SiO2）为填料,制备出介电性能、导热性能和机械性能优良的复合基板。对树脂体系的质量配比、乙酰丙酮金属盐促进剂种类和增韧改性材料进行研究,主要内容如下: 1)研究在定量PU-EP的情况下DCPD-CE与BPF-BZ的质量配比对体系固化进程和制备覆铜板的综合性能的影响。实验表明:ω（DCPD-CE）:ω（BPF-BZ）:ω（PU-EP）=7:1:2时体系的固化反应峰顶温度最低为191℃,固化条件最佳,制备的覆铜板的综合性能最好,10 GHz条件下,介电常数为3.67,介电损耗为0.0062;5%热失重温度为412℃;25℃去离子水中和沸水中放置24 h的吸湿率均低于1%;热导率为0.77 W/（m?K）;剥离强度为1.09 N/mm;未湿热老化前弯曲强度为109.56 MPa;湿热老化后弯曲强度为121.24 MPa。 2)研究三种乙酰丙酮金属盐促进剂对三元树脂体系的固化促进作用。乙酰丙酮金属盐作为常见的金属离子催化剂,能够促进氰酸酯的三嗪环化反应和苯并噁嗪的开环聚合反应。实验表明:乙酰丙酮铁的综合性能最佳,体系的最大反应速率温度较乙酰丙酮锌和乙酰丙酮铝分别低4℃和11℃,固化度接近90%;覆铜板在10 GHz下介电常数较乙酰丙酮锌下降0.22%,较乙酰丙酮铝下降0.83%,介电损耗较乙酰丙酮锌下降3.71%,较乙酰丙酮铝下降6.96%;剥离强度为三者中最高,达到1.07 N/mm。 3)研究PU-EP树脂,PU-EP树脂结合PI（Polyimide）孔隙原膜组成树脂-PI膜-树脂的“三明治”结构,传统橡胶弹性体对绝缘层韧性和结合强度的影响。结果表明:PU-EP结合PI孔隙原膜时绝缘层的连接强度、韧性较传统橡胶弹性体更强,此时的剥离强度达到1.09 N/mm,弯曲强度最高为115.73 MPa,是纯DCPD-CE弯曲强度的1.2倍。

关键词： 量子神经网络变分算法   量子粒子群算法   激活函数   自然进化梯度下降策略   参数化量子电路  

摘要： 在含噪声的中尺度量子计算时代，量子硬件的快速发展推动了量子算法的进步。目前最有前途的面向应用的方法是变分量子算法，这些算法可以适应不同的硬件环境，原则上能够解决大量的问题。这是通过将量子设备的一些计算复杂性外包给经典处理器来实现的。通常利用经典优化器对参数化量子电路进行训练。然而参数化量子电路最近被证明受到梯度的影响，作为量子位数的函数，梯度以指数形式消失于零，这就是所谓的“贫瘠高原”问题。这一结果的含义是，对于广泛的电路类别，随机初始化将导致基于梯度的优化方法失败。解决这个问题对于变分量子特征求解器和量子神经网络等算法的可扩展性至关重要。为了避免贫瘠高原以及提高变分量子算法的可训练性，本文准备从无梯度优化方面和有梯度优化方面对变分量子算法进行改进。其具体研究内容如下：　　①基于量子粒子群的量子神经网络变分算法。该算法在优化过程采用高效的量子粒子群算法，而且模拟了部分量子线路的激活函数。量子粒子群弥补了经典粒子群中的粒子位置更新时，受到全局粒子的影响大、缺少随机性的缺点。对一些分类数据的仿真实验表明，与基于梯度下降法的量子神经网络相比，本文提出的模型对分类有着更高效的表现。与没有使用激活函数的量子神经网络相比，新的模型也更加高效。　　②变分量子算法的自然进化梯度下降策略。使用无梯度的自然进化策略和梯度下降相结合的方法可以减缓优化景观中的贫瘠高原的可能性。该算法实现了两个具体方法：自然进化常规随机梯度下降和自然进化可调整步长自适应优化器。并将他们与标准的随机梯度下降和自适应矩估计进行比较。自然进化常规随机梯度下降和自然进化可调整步长自适应优化器在其中 4 项任务中表现出了一定的优势。自然进化可调整步长自适应优化器在所有 5 项任务中均表现出比可调整步长自适应优化器高的准确性。此外，本文研究了自然进化常规随机梯度下降在参数移位规则下的适用性，并证明自然进化常规随机梯度下降可以适应该规则。

关键词： CDR电路   光互连   结构设计  

摘要： 随着数据的爆炸式增长，以及云中心计算的迅猛发展，超大规模数据正在向着更大带宽、更低功耗发展。复杂的信息处理能力对数据中心的互连带宽和能效都提出了严格的要求。在这样的产业背景下，基于硅光的光通信系统由于其高带宽密度、低损耗的特点，正在越来越受市场的青睐。　　光模块是数据中心中的光通信系统的重要组成部分，承担着电光转换的重要作用。无论是电-光信号的转换，还是光-电信号转换，都需要保证传递数据的信号完整性。因此，承担着数据质量恢复的时钟与数据恢复电路(Clock and Data Recovery，CDR)是光模块中的关键部分。时钟与数据恢复电路的性能决定了数据的信噪比、误码率、传输速度等收发机关键参数。因此，对高速、高性能的时钟与数据恢复电路的研究是必不可少的。　　现有的时钟与数据恢复电路研究主要集中在40 Gb/s以下的输入数据速率。鉴此，本文基于28 nm CMOS工艺，致力于研究并设计一种适用于56 Gb/s的PAM4 CDR电路，并进行了芯片流片和实际测试。　　本文的CDR电路采用四分之一速率和过采样方式，以降低鉴相器的工作速率。设计了一种能够处理PAM4码型的高速动态比较器，并通过测试验证了其在性能上达到了最高1×10-12的误码率。本文的CDR电路采用基于锁相环的环路结构，引入了压控振荡器，使得环路能够直接从输入数据中恢复高速时钟信号。对分频后的7 GHz恢复时钟进行了实际测试，结果显示时钟的均方根抖动为885 fs。　　本文中的CDR电路采用了光电协同设计方法。CDR被集成在了光驱动芯片中，与模拟前端和光驱动级电路共同构成了一个完整的电接收、光发送的驱动芯片。通过为光驱动级提供温度计编码数据，CDR电路帮助驱动级电路针对激光器的非线性效应进行补偿，实现更好的光数据性能。