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摘要： 《集成电路与嵌入式系统》是由北京航空航天大学主办的综合性学术期刊,聚焦集成电路领域的关键问题,致力于为行业内的专家学者提供交流和分享的平台,为高层次人才自主培养提供重要支撑,促进产学研的深度融合,共同推动我国集成电路产业的稳步发展。征稿范围《集成电路与嵌入式系统》主要刊载与集成电路和嵌入式系统相关的综述和学术论文,具体涵盖电路与系统理论及技术、大规模集成电路设计与制造、嵌入式与系统优化、混沌与非线性电路、传感器与物联网、信号与信息处理系统等方面。

摘要： 随着高职招生考试的改革，电类专业高三学生的考试时间已提前至每年四月初，这无疑给复习工作带来了巨大的挑战。电类专业理论考试涵盖“电工基本电路”“电子基本电路”及“工厂电气控制电路”三门核心课程，这些课程分别在高一至高二的不同阶段完成教学，进入高三后，学生普遍面临知识遗忘严重、复习时间紧迫的问题。在此背景下，如何构建一种精准且高效的复习策略，成为缓解师生压力、提升复习效率的关键。传统复习模式往往陷入学生积极性不高、自主学习能力薄弱的困境。

关键词： 集成电路设计   芯片设计   技术创新  

摘要： 为深入了解安徽省集成电路设计企业的技术创新现状、产业协同发展等情况，安徽省统计局选取省内16家重点企业开展专项走访调研。调研发现，安徽省集成电路设计行业整体发展态势良好，产品类型应用丰富，营收同比上升，研发投入持续增加，产品技术比肩国际水平，但开发工具境外依赖严重、专业研发人员少、投资回报率低等问题仍需关注。据此，本文提出多要素协同攻关、优化市场环境、加大政策扶持力度等对策建议，以期增强企业自主创新能力。

关键词： 读出电路   高摆率   数字控制化   磁传感器  

摘要： 为满足SQUID磁传感器的高效数据采集，提升DC-SQUID读出电路关键性能参数指标，针对SQUID磁传感器带宽、摆率和工作稳定性等关键技术进行研究。通过对DC-SQUID读出电路工作原理的建模分析，针对电路的复杂性、噪声控制、接口对接等因素进行设计，优化设计了一款数控化的多通道线性读出电路，其可提高数据采集的效率且减小测量误差。通过模拟磁通信号输入对设计电路的带宽摆率进行测试，实验结果表明，该读出电路能够将μV级信号准确放大到V级，摆率达到1 MΦ0/s，带宽达到150 kHz，且能够较好地过滤噪声，得到平稳的电压信号，该设计满足传感器的性能要求。

关键词： 忆容   经典条件反射   情绪记忆   图式推理   双向联想记忆  

摘要： 近年来,人工智能技术,尤其是语言大模型技术迅猛发展,AI技术引领的工业革命正在重塑社会生活与劳动生产方式。随着Chat-GPT和Deep Seek等生成式人工智能的兴起,对冯·诺伊曼架构计算机在速度、体积和功耗方面提出了更高要求,在训练结构更复杂、参数更多的神经网络时面临着算力瓶颈,相比之下,人脑在功耗和思维能力方面具有显著优势。因此,从硬件层面出发的类脑计算系统因其具备多并行处理、自适应学习能力和存算一体的特性脱颖而出。忆容因其与生物细胞层面的高度相似突触可塑性、电子层面的可集成性以及比忆阻更低的静态功耗,成为构建神经形态电路的潜力电子元器件。本文基于忆容设计了面向记忆与推理的类脑仿生电路,主要内容如下: 针对现有经典条件反射电路大多基于忆阻实现且功能单一的问题,本章引入忆容作为类脑计算电路的核心器件,整合经典条件反射并且引入恐惧记忆概念,构建了基于忆容的经典条件反射和恐惧记忆电路。所构建的电路由四个感觉神经元模块和五个感觉联想神经元模块组成,实现了经典条件反射中的十三种条件反射与恐惧记忆功能。该忆容电路实现了在多种感官刺激下对环境的条件反射与适应能力。 针对现有类脑计算电路中感官和情绪单一化的问题,引入情绪记忆和图式推理的概念,设计了基于忆容的情绪记忆与图式推理电路。所设计的推理电路由感知神经元模块、情绪神经元模块和情绪-感知神经元模块构成,实现了多信号与多情绪间的联想记忆和图式推理功能,模拟了人脑对环境的完整感知功能以及产生对应情绪、构建图式推理以及基于先验知识的推理能力。 针对类脑硬件电路中的设计复杂且缺乏通用性,忽略了信号之间的双向刺激联想记忆和推理的问题,本章结合LIF神经元模型和双向联想记忆概念,构建了基于忆容的双向联想记忆推理电路。该电路由双向联想记忆神经元模块和推理计算模块组成,能够根据个体的行为进行多信号的双向联想记忆与推理,并且电路具备一定的自适应特性,推理结果可根据用户的喜好变化,所设计的神经元模块兼顾了电路的通用化和可扩展性。 本文以忆容为核心器件,设计了基于忆容的经典条件反射和恐惧记忆电路、基于忆容的情绪记忆与图式推理电路和基于忆容的双向联想记忆推理电路,实现了经典条件反射、复杂情绪记忆及推理功能,为类脑智能的研究提供参考。

关键词： 集成电路   EDA仿真技术   扩流电路  

摘要： 阐述借助EDA仿真技术，设计人员可从概念、算法、协议等方面设计集成电路，并由软件自动完成大量设计、测试等工作。在分析EDA仿真技术特点和功能的基础上，结合测试仪电源电路设计案例，探讨集成电路设计中EDA仿真技术的应用。

关键词： ADI模式   初中物理教学   串、并联电路中的电流规律   探究式教学  

摘要： ADI即论证探究式学习，是一种学生在合作探究基础上将科学论证和科学探究结合的教学模式。为了提高实验教学的效率和效果，利用ADI模式构建实验课堂并以“探究串、并联电路中的电流规律”为例进行教学设计与实施，学生历经提问、主张、论证、研讨、完善等一系列教学环节，在对资料和数据进行剖析的过程中探寻证据以支持主张，在辩驳和反驳中论证、优化报告，从而培养学生的科学探究能力。

关键词： 深度学习   表面缺陷   缺陷检测   特征提取  

摘要： 随着电子制造业的快速发展,电子产品越来越智能化,印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)是智能产品的重要组成件,其质量影响产品的功能和寿命。PCB表面缺陷存在特征微小、缺陷类型多样且易受噪声干扰等问题。传统人工目检方法主观因素较大,检测效率较低,而传统机器视觉检测方法依赖于人工特征,对不同形态特征的缺陷检测能力有限。为提高缺陷检测的精确率,基于深度学习的检测方法具有良好检测效果,已逐步发展成为重要的PCB表面缺陷检测方法。本文在分析PCB缺陷研究现状的基础上,主要研究内容如下: (1)针对PCB表面微小且缺陷特征不显著问题,提出一种基于注意力机制和空间深度卷积的缺陷检测算法。首先,在YOLOv8n的C2f模块中添加通道注意力机制,使检测模型更关注缺陷区域的特征信息。其次,主干网络中引入空间深度卷积模块,提高对微小缺陷特征信息的学习。再次,优化YOLOv8n的网络结构,设计微小缺陷检测头以提高对微小缺陷特征的捕获。最后,在改进的模型中使用MPDIo U损失函数,优化损失函数以增强模型对缺陷的定位能力。实验结果表明,在北京大学PCB数据集上,本文的检测m AP值达94.70%,较基线模型提高5.50%。 (2)针对背景干扰的PCB缺陷,在像素级检测场景中,提出一种基于改进UNet网络的语义分割算法。首先,对放入模型前的缺陷图像进行预处理,经过滤波等操作使图像特征更清晰,便于后续网络模型对缺陷特征的学习。其次,在UNet的编码器部分引入Res Net网络,提取缺陷特征以使模型学习更充分的缺陷特征。最后,在UNet的跳跃连接模块引入CBAM注意力机制,该模块结合通道特征信息和空间特征信息进一步提高缺陷检测精度。实验结果表明,本文提出的改进模型能够提高分割精度。 (3)本文开发了PCB表面缺陷检测平台,载入本文所提出的缺陷检测算法和缺陷分割算法,用于满足不同场景的需求。本系统包括用户注册、用户登录、算法选择、检测结果可视化等功能。实验表明,通过对系统的测试,本文所提出的算法具有较高的实用性,有效简化了检测的复杂步骤。 综上所述,本文以PCB表面缺陷检测为实际问题导向,开发PCB缺陷检测系统,分别在缺陷定位和缺陷分割两个方面提出改进算法以提高模型对PCB缺陷的检测精度。实验表明,本文所提算法有效提高缺陷检测精确率,具有重要的实际应用价值。