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关键词： 高品质电镍   双同步、双反馈控制电路   电流波动  

摘要： 随着电解行业的迅猛发展,尤其是高品质镍的生产对整流设备的安全可靠性提出了更高要求。高可靠性的晶闸管与数字触发电路具备维护成本低、效率高的特点,受到越来越多用户的青睐。然而,同步、反馈信号因电网或设备突发故障丢失,容易导致晶闸管整流机组电流归零或出现突升突降现象,不仅造成电解、电积槽直流电流大幅波动,影响生产稳定性,而且给电网安全运行带来较大隐患。文章提出了一种将双同步、双反馈控制电路应用于整流控制系统的方案,从根本上解决了同步、反馈信号不稳定导致晶闸管整流机组电流波动的问题,确保电解、电积生产的稳定运行。

关键词： 发那科   伺服驱动   电路板维修   故障诊断   维修技术  

摘要： 本文针对发那科伺服驱动模块电路板的维修技术进行了深入研究。通过分析电路板的结构和工作原理,探讨了常见故障及其诊断方法,并详细阐述了维修流程和关键技术。研究表明,采用科学的故障诊断方法和规范的维修流程,可以有效提高发那科伺服驱动模块电路板的维修效率和成功率。本文的研究成果对提高伺服驱动系统的可靠性和降低维护成本具有参考意义。

关键词： 模拟电路   噪声干扰   抑制方法  

摘要： 随着现代化信息技术的快速发展,社会公众对电子信息在传播过程中的效率和质量越来越关注,电子信息往往通过模拟电路进行传输,人们通过对电子信息的发送和接收在生活中实现信息互通。模拟电路在对模拟信号进行处理的过程中经常会受到很多方面的影响导致信息传输速度下降,其中噪声干扰是最为常见且影响比较重要的因素,通过分析模拟电路中噪声的成因及耦合方式,提出一些抑制噪声的详细方法,希望为行业相关人员提供一定参考。

关键词： 空间矢量脉宽调制   矢量控制   死区时间补偿  

摘要： 针对永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motors,PMSM)矢量控制(Field-Oriented Control,FOC)中采用软件实现空间矢量脉宽调制(Space Vector Pulse Width Modulation,SVPWM)所存在的成本高、速度响应慢、难以满足新兴控制需求等问题,设计了一种高速七步式SVPWM专用集成电路。该设计在优化SVPWM实现流程的同时,集成了死区补偿功能,有效提升了输出电压的精度。电路功能采用Verilog硬件描述语言实现,并通过逻辑综合生成门级电路。在100 MHz时钟频率下,所设计的SVPWM电路具有0.3 ns的时间余量,面积为124501μm^(2)。其输出的三路PWM信号频率约为1.53 kHz,相对误差仅为0.0015%,可满足转速在10000 r/min以下PMSM的正常运行需求。

关键词： 高压驱动电路   SOI工艺   抗总剂量加固   抗中子注量加固   抗瞬时剂量率加固  

摘要： 目前,MOSFET和IGBT驱动系统在宇航级设备中应用广泛。为满足高压功率驱动器的抗辐射加固需求,设计了一种抗核辐射加固的高压功率驱动器,重点对驱动器电路中的数字逻辑电路、电平转换电路及双极电路进行了抗辐射加固设计。该电路采用商用1.0μm高压SOI工艺,高边悬浮电压工作范围可达600 V,具备抗总剂量≥3×10^(-3) Gy(Si)、抗中子注量≥1×10^(-14)n/cm^(2)、抗瞬时电离辐射剂量率≥1×10^(-9)Gy(Si)/s的能力,驱动电流可达2 A。辐照后器件功能与性能指标均满足系统应用要求。测试结果表明,该高压SOI功率驱动电路设计合理,满足预期性能指标。

关键词： DCDC   电流采集技术   波控电源  

摘要： 为解决波控电源系统中高效能量转换与高精度电流采集的问题,提高系统稳定性和动态响应能力,此研究以非隔离DCDC(DC-to-DC Converter)电路及电流采集技术为例,重点分析模块协同设计、控制算法优化和动态负载适配技术,阐述其在波控电源中的应用效果,并提出高效的系统设计方案。实验结果表明:该方法具有优异的能量转换效率和电流采集精度,能够显著提升波控电源的动态响应能力和系统稳定性,可为消费电子、新能源和工业控制领域的相关人员提供参考。

关键词： 强化学习   电路故障   智能诊断   技术  

摘要： 随着电路系统日益复杂化,传统的电路故障诊断方法面临着诊断效率低、准确性差等问题。本研究围绕基于强化学习的电路故障智能诊断技术展开,概述了电路故障诊断技术的基础知识和发展背景,并深入探讨了强化学习在电路故障诊断中的应用框架。进一步分析了电路故障诊断任务中强化学习模型的构建过程,特别是在数据预处理与特征提取的关键技术及强化学习算法的选择与优化方法,旨在为电路故障智能诊断技术的研究与实践提供理论依据与技术支持。

关键词： 1DCNN-LSTM-Attention   轨道电路   补偿电容   故障诊断   深度学习  

摘要： 轨道电路补偿电容发生故障会影响列车运行效率及安全。因此,本研究提出一种基于1DCNN-LSTM-Attention的轨道电路补偿电容故障诊断模型,利用一维卷积神经网络(1D Convolutional Neural Network,IDCNN)和长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络分别提取数据的局部特征和时间序列的长期依赖关系,并通过注意力机制对关键特征动态分配权重。实验结果表明,该模型在补偿电容故障诊断上的准确率高达98.46%,能有效识别并定位补偿电容故障。通过与其他故障诊断模型的对比,1DCNN-LSTM-Attention诊断模型的各项评价指标均最优,展现出更好的性能和稳定性。

关键词： 耐辐照   电机   氮化镓  

摘要： 鉴于传统电机驱动电路耐辐照能力不满足核电站高辐射区域场景应用需求,本文针对电机驱动电路耐辐照能力的短板做了针对性优化,并设计了基于可编程逻辑电路和氮化镓器件的电机驱动电路,开展了辐照测试和核电厂实际测试验证。相比传统电机驱动电路不足103 Gy的耐辐照累计剂量水平,本方案的耐辐照累计剂量可以达到104 Gy,有效提升电机驱动电路的寿命和可靠性,对耐辐照场景的机械控制具有参考意义。