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关键词： 疾病诊断   医学影像技术   高分辨率图像   人工智能   辐射性   组织细胞  

摘要： 随着医学影像技术的不断进步,放射影像科在青少年疾病诊断中扮演着越来越重要的角色。本文将介绍磁共振成像、计算机断层扫描和人工智能在医学影像中的应用,以及它们如何为青少年疾病诊断提供支持。磁共振成像磁共振成像(MRI)是一种利用强磁场和无线电波来获取身体内部高分辨率图像的非侵入性医疗诊断技术。由于青少年的组织细胞对辐射的敏感性较高,相较于传统的X线检查和计算机断层扫描(CT),MRI最大的优势在于无辐射性。

关键词： Mini-CEX   临床带教能力的评估   教学   医学影像  

摘要： 目的:评估改良后迷你临床演练评估(Minin-CEX)在影像住院医生规范化培训综合能力考评中的可行性。方法:结合影像专业的特点及参照上海市住院医师规范化细则和规培医师出站考核要求,对Minin-CEX测评项目进行改良,制定影像专业规培医师Minin-CEX评估量表,选取2019年9月—2022年9月期间在静安区闸北中心医院参加影像规培的12名住院医师,从医患面谈技能、设备操作技能、人文关怀、医师读片流程、诊断及鉴别诊断、组织效能和整体能力适任七个方面进行Minin-CEX可行性的评估,带教老师现场给予住院医师及时反馈与指导,及时发现不足,以促进规培医师综合能力与素质的提高。结果:3年内对12名不同年级规培医师共完成288次Mini-CEX测评,影像规培医师Minin-CEX,考核评分区间2~8分,总平均分4.79分,2019级规培生第一、二年考核平均分分别为3.16分、6.28分,2020级规培生第一、二年考核平均分分别为3.30分、6.42分。不同阶段的影像科规培医师Minin-CEX考核成绩7个方面单项成绩及总体平均分差异有统计学意义(P<0.01)。结论:应用影像版Minin-CEX教学有助于提高影像规培医师综合能力,实现临床带教一体化管理,以提高临床教学质量。

关键词： Seminar教学模式   医学影像学   研究生教学  

摘要： 目的:探索Seminar教学模式在医学影像专业研究生教学中的应用效果。方法:选取郑州大学第三附属医院医学影像专业2022级全体硕士研究生40名,采用随机数字表法分为实验组和对照组,各20例。实验组进行研讨式(Seminar)教学模式,对照组进行传统(LBL)教学模式。比较2组理论、临床实践考试成绩及教学质量(带教满意度、提升学习兴趣、增强诊断思维、提高医患沟通能力、加强团队合作能力)评分。结果:教学6个月后,实验组理论、临床实践考试成绩分别为(93.94±1.98)分、(93.24±1.11)分,均高于对照组的(83.54±1.54)分、(86.24±2.44)分,差异有统计学意义(P<0.05)。实验组带教满意度、提升学习兴趣、增强诊断思维、提高医患沟通能力及加强团队合作能力评分分别为(8.95±0.78)分、(8.49±1.22)分、(8.35±0.95)分、(8.49±1.12)分、(8.52±1.26)分,均高于对照组的(7.08±1.12)分、(7.42±0.75)分、(7.18±0.79)分、(7.15±0.82)分、(7.46±1.01)分,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:Seminar教学模式可提高学生理论和临床实践考试成绩,有效调动学生学习兴趣,提升教学效果及学生综合素质,在医学影像专业研究生教学中值得推广应用。

关键词： 动态增强CT   原发性细胞癌   微血管侵犯   预测  

摘要： 观察原发性肝细胞癌患者应用增强CT预测微血管侵犯的效果。方法 选取酉阳土家族苗族自治县人民医院于2023年8月—2024年8月期间收治的81例原发性肝细胞癌患者开展研究,均接受术前动态增强CT检查,根据术后病理分为MVI组(n=50)和非MVI组(n=31)。对比分析两组患者临床特点、增强CT影像学特征,Logistic回归分析具有统计学意义的指标,建立ROC曲线图分析动态增强CT预测HCC的效能。结果 肿瘤直径、肿瘤边缘、瘤内动脉是MVI的影响因素(P<0.05)。结论 术前进行动态增强CT扫描,对于预测肝癌患者的微血管侵犯具有一定的参考价值。同时,影响肿瘤发生MVI的危险因素包括肿瘤直径、肿瘤边缘以及瘤内动脉情况。这些发现对于临床诊断和治疗具有重要的指导意义。

关键词： 直肠肿瘤   人工智能   精准医学   医学影像   困难骨盆  

摘要： 结直肠癌是最为常见的消化道恶性肿瘤,我国结直肠癌的发病特点尤以中低位直肠癌居多。近年来,随着计算机科学的进步,人工智能技术迅猛发展,并已经在医学领域取得了大量的应用成果。目前,人工智能技术已经覆盖了直肠癌的早期筛查、个体化评估、辅助诊疗决策、精细化手术以及预后判断等各个阶段,为直肠癌的精准化和个体化治疗提供了帮助。然而,缺乏标准化、系统化、可推广化的人工智能模型仍是该领域面临的主要痛点。因此,必须针对人工智能模型开展大型前瞻性临床研究,以进一步证实其在直肠癌临床诊疗中的应用价值。

关键词： 人工智能   医学影像学   教学方法   个性化学习   教育创新  

摘要： 本文综述了人工智能(artificial intelligence,AI)技术在医学影像学教学中的应用及其对教育实践的革新作用。AI的集成不仅更新了教学内容,引入了先进的影像分析工具,而且通过翻转课堂和项目式学习等方法,增强了学生的互动和实践能力。个性化学习路径和多元化评估机制的实施,为学生提供了更加丰富的学习体验。尽管存在技术快速迭代和伦理问题等挑战,本文提出了面向教育者、政策制定者和学者的建议,旨在推动AI技术的有效应用,培养具备未来医疗领域需求的专业人才。

关键词： 教师胜任力   医学影像学   本科生教学   师资评价  

摘要： 目的建立本科生医学影像学教师胜任力模型,并对其在小组教学中的应用价值进行评价。方法基于文献检索,建立高等医学院校教师胜任力模型,并收集2020年9月——2021年11月北京协和医院放射科参与本科生医学影像学小组教学带课教师的胜任力模型自评分及学生评价,比较各项胜任力指标评分在师资培训前后以及不同职称/教龄教师之间的差异。结果共纳入参与本科生医学影像学小组教学的教师18人,其中短教龄(≤5年)11人,长教龄(>5年)7人;初级职称8人,中级职称5人,高级职称5人。参与该课程学习的本科生200人(2016级95人,2017级105人)。教师胜任力模型共涵盖医学教育知识、教学胜任力、科研胜任力、组织胜任力、其他5项一级指标,并对应13项二级指标。与师资培训前相比,培训后教师的科研胜任力和组织胜任力2项一级指标以及教学技能、教学科研的学术研究、沟通与交流能力3项二级指标自评分均显著提升(P均<0.05)。与中高级职称/长教龄教师相比,初级职称/短教龄教师在师资培训前多项胜任力模型一级与二级指标自评分偏低,经过培训后多项指标自评分提升显著(P均<0.05),且学生对初级职称教师在师资培训前后的评分变化情况与此规律基本相符。结论基于教师胜任力的本科生医学影像学教师胜任力模型可用于医学影像学师资评价,并可反映不同职称/教龄的教师在教学过程中胜任力变化情况。

关键词： 医学影像分割   域偏移   单源域泛化  

摘要： 医学影像分割中极为常见的域偏移问题会导致深度网络应用于新目标域时遭遇性能下降。为此,本文提出了一个单源域泛化训练框架ContraSDG。该框架基于对比学习,使用单源域训练数据。通过消除深度网络对风格信息的依赖,使其专注于语义信息的学习,从而学习出鲁棒的特征表示,达到提升泛化能力的目的。实验结果表明,对于医学影像跨域分割任务,本文方法能够较大幅度地提高分割性能。

关键词： 住院医师规范化培训   医学影像学   案例库   多模式教学  

摘要： 目的探讨以肺结节在线教学案例库为基础,融合基于问题的学习(problem-based learning,PBL)、基于案例的学习(case-based learning,CBL)和第二课堂的多模式教学法在放射科住院医师规范化培训的应用价值。方法 选取入2019年—2023年在该院放射科接受规范化培训的住院医师61人,观察组采用多模式教学,对照组采取传统方法教学。课后进行理论知识考核、阅片技能考核和问卷调查。结果 观察组的理论知识考核成绩(77.40±11.09)分和阅片考核成绩(76.40±10.45)分高于对照组(71.40±8.87)分和(68.24±9.17)分,差异有统计学意义(均P<0.05)。观察组对教学方法的评价也优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 多模式教学法激发了住院医师对影像学的兴趣和学习自主性,提高了其临床思维与影像诊断水平。

关键词： 医学教育   骨骼肌肉   医学影像学   病例报告   读片窗   放射学   介入治疗   临床放射学杂志  

摘要： 《临床放射学杂志》是一份面向国内外公开发行的医学影像学学术性刊物。以“保证质量、具有特色、重视临床、普及提高”为办刊宗旨。辟有:读片窗、中枢神经放射学、头颈部放射学、胸部放射学、腹部放射学、骨骼肌肉放射学、介入治疗、小儿放射学、实验研究、医学教育、综述、临床初探、病例报告等栏目。长期以来,受到广大临床医学影像学工作者的欢迎和喜爱。