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关键词： 快速磁共振成像   深度学习   医学影像   图像重建   欠采样模式  

摘要： 快速磁共振成像一直都是磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)的核心研究内容,通过k空间欠采样数据重建或增加多个线圈并行成像(并行MRI技术)能够有效地提高扫描速度,降低核磁共振检查的扫描时间,已广泛应用于临床医学。近年来,随着深度学习技术的发展,将深度学习方法应用到磁共振快速成像取得了突破性的进展,基于深度学习的磁共振快速成像以其更快的扫描、更快的成像优势成为目前磁共振成像领域的研究热点,在欠采样倍数较高的情况下仍然能重建出伪影较低的高质量MRI图像。基于此,首先简要回顾了传统的快速MRI采样方法,之后对基于深度学习的快速磁共振成像欠采样与重建联合优化框架进行综述,并展示了相关框架的性能比较,最后对快速磁共振成像采样的发展趋势进行了展望。

关键词： 医学影像学检查   人工智能   辅助诊疗   医生阅片   主观因素  

摘要： 医学影像学检查作为临床上常用的诊疗方法,能反映人体组织器官的形态及功能,在临床疾病的诊断及预后中发挥了重要的作用。临床上,对于医学影像的诊疗更多依赖于医生阅片,虽然能满足诊疗所需,但是受医生的经验及主观因素的影响,导致诊断结果存在偏差,亦增加医生工作量。人工智能(AI)是指任何能够感知和理解其周围环境,采取相应适当行动,最大限度实现其目标的代理或设备。因此,AI具有机器及智能设备的特点,能根据相应的数据自动预测计算,实现自主学习。利用AI技术用于医学影像学诊断中,能提升医生的准确性和效率,为患者提供更好的医疗服务。本综述将以医学影像学为起点,分析AI在医学影像学诊疗中的作用,探讨该方法在常用影像学中的价值及优点,为患者诊疗提供新方法。

摘要： 《实用医学影像杂志》(双月刊,双月30日出刊,国内外公开发行,国际标准连续出版物ISSN 1009-6817,国内连续出版物号CN 14-1281/R,邮发代号22-195,定价20元/册),为山西省卫生健康委员会主管,山西医药卫生传媒集团有限责任公司主办的专业学术期刊。本刊面向医学影像专业及临床各专业学科的广大医务人员,重点反映我国普通放射、CT、磁共振、介入放射、核医学、超声、放疗等方面的新技术、新进展、新成果以及各种影像机械检修、投照及机器应用,同时刊登临床各专业学科医生应用影像技术诊治的新经验、新手段和新技术。

关键词： 数据传输   医学影像   PET/CT   带宽感知   动态压缩  

摘要： 针对网络带宽不断变化以及PET/CT影像数据量大引发的过量传输请求命令,提出一种基于带宽感知动态压缩算法的PET/CT影像高效传输策略,简称T-PCI策略。该策略首先依据序列信息进行影像序列化打包,同时监测当前网络的实时带宽,采用带宽感知动态压缩算法和边压缩边传输机制,实现海量影像传输。仿真实验结果表明,与三种常规传输模式相比,T-PCI策略以实时带宽和边压缩边传输为基线,其传输总时间可降低19%~58%,有效提高传输效率。

关键词： 雨课堂   思维导图   医学影像学   教学效果  

摘要： 目的探讨基于雨课堂及思维导图的互联网教学在医学影像学专业教学中的应用效果。方法选取2022年9—12月新疆医科大学2020级影像班的20名学生作为A组,2023年3—6月本校2021级影像班的20名学生作为B组。A组采用常规教学法,B组采用雨课堂结合思维导图的线上授课方法,比较两组学生的考核成绩和教学满意度。结果B组学生的专业知识成绩为(25.68±1.73)分、影像阅片成绩为(64.21±1.24)分,均高于A组,差异有统计学意义(t=2.589、4.271,P均<0.05)。B组学生对教学的满意度评分均高于A组,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论雨课堂与思维导图相结合的互联网线上教学有利于培养影像学生的专业诊断思维能力,可进一步提升教学质量。

关键词： 中文核心期刊   《中文核心期刊要目总览》   北京大学图书馆   期刊工作者   高校图书馆   办刊质量   医学影像学杂志   临床医学类  

摘要： 2023年12月26日,《中国医学影像学杂志》再次入编《中文核心期刊要目总览》2023年版(即第10版)之临床医学类的核心期刊,既是对《中国医学影像学杂志》办刊质量和学术水平的充分肯定,也体现了广大读者、作者和业界专家对本刊的认可。《中文核心期刊要目总览》是由北京大学图书馆及北京十几所高校图书馆众多期刊工作者及相关单位专家参加的中文核心期刊评价研究项目成果,每3年评选一次。

关键词： 科学技术协会   组织胚胎学   人体解剖学   研究论著   个案报告   神经生物学   医学影像   细胞生物学  

摘要： 《四川解剖学杂志》(双月刊)创刊于1980年,由四川省科学技术协会主管,四川省解剖学会主办,全国公开发行.本刊登载人体解剖学、组织胚胎学、人类学、神经生物学、细胞生物学、分子生物学、医学影像以及与基础医学相关的临床医学各学科的研究论著,并辟有"教学研究""技术与方法""综述""解剖变异""个案报告"等栏目.欢迎全国各地基础医学和临床医学工作者踊跃投稿.

关键词： 核心期刊   《中文核心期刊要目总览》   北京大学图书馆   临床医学影像   特种医学   编委会   杂志  

摘要： 2023年12月26日,《中国临床医学影像杂志》编辑部接到北京大学图书馆《中文核心期刊要目总览》2023年版编委会通知,《中国临床医学影像杂志》入编《中文核心期刊要目总览》2023年版(即第10版)之“特种医学”类的核心期刊。

关键词： 精准医疗   影像组学   医学影像技术   非侵入性   图像识别技术   临床应用   数据算法   医学图像  

摘要： 随着现代科技和生物医学的发展,临床医学有了全面的进步,医生对于疾病的诊断与治疗由传统理念转变为针对每个患者的精准医疗理念。基于新医疗理念的需求以及精准定量医学影像技术的快速发展、图像识别技术和数据算法的不断更新,影像组学(Radiomics)应运而生。影像组学提供快速、低成本、非侵入性但全面的组织和器官表征,特征直接从预处理的标准医学图像中提取。生成的特征提供了许多与临床应用中传统预测因子互补的信息,有助于推进癌症护理,实现个性化精准医疗。

关键词： 癌,肝细胞   人工智能   体层摄影术,X线计算机   磁共振成像   机器学习   深度学习  

摘要： 肝细胞癌(HCC)是常见的消化系统恶性肿瘤,死亡率较高。HCC患者发生微血管侵犯(MVI)是肝癌术后复发和远期生存率的独立预测因素,术前无创、高效地预测MVI有着重要的临床意义。目前许多研究使用人工智能技术利用影像特征构建模型,预测MVI和预后,表现出了不错的应用前景。本文查阅了近年来使用人工智能技术构建模型预测MVI的相关文献,总结及概括现阶段该领域研究进展,以期为进一步研究提出新思考。