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关键词： 烧伤   体层摄影术,X线计算机   磁共振成像   超声检查   皮肤   医学影像学  

摘要： 烧伤伤情的准确评估复杂而困难。一些新型皮肤成像技术,如高光谱成像、单边磁共振成像、激光多普勒灌注成像等的出现,已使关于烧伤伤情评估的研究取得了很大进展。随着成像技术及医学影像学的不断进步,数字X线摄影、CT、磁共振成像及超声成像等医学影像学技术在评估烧伤伤情中发挥了不可低估的作用。然而,有关烧伤影像学方面的研究报道仍较少,这可能源于用于烧伤评估的成像技术及诊断经验在部分医疗机构普及还不全面,且与烧伤相关的影像学表现复杂,缺乏特征性。该文主要针对近年来各种成像技术在烧伤伤情评估中的应用研究进展进行综述,旨在探求各种成像技术在烧伤伤情评估方面的应用价值。

关键词： 3D打印技术   多学科联动教学模式   医学影像学   教学效果   教学模式   教学模具  

摘要： 目的探讨3D打印技术融合多学科联动教学模式在《医学影像学》教学中的应用效果。方法选取佳木斯大学2021级医学影像学专业本科生50名,按随机数表法分成传统教学组和革新教学组,每组各25名。传统教学组采用传统教学模式,革新教学组采用3D打印技术融合多学科联动教学模式。比较2组的理论考核结果、读片考核结果以及教学效果。结果传统教学组和革新教学组的理论考核合格率分别为68.00%和96.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。传统教学组和革新教学组读片考核合格率分别为64.00%和88.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。在教学效果方面,传统教学组课程设计得分(6.36±1.63)分、知识面拓展得分(6.28±1.62)分、课堂氛围得分(6.44±1.33)分、学生满意度得分(7.36±1.32)分、知识掌握度得分(7.24±1.36)分、教学新颖性得分(7.20±1.19)分,革新教学组课程设计得分(7.84±1.55)分、知识面拓展得分(7.48±1.16)分、课堂氛围得分(7.80±1.29)分、学生满意度得分(8.56±1.26)分、知识掌握度得分(8.76±1.20)分、教学新颖性得分(9.12±0.93)分,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论3D打印技术融合多学科联动教学模式可有效提高《医学影像学》的教学效果。

关键词： 小规模限制性在线课程   翻转课堂   医学影像学实习教学   混合教学模式  

摘要： 目的将小规模限制性在线课程(SPOC)融入翻转课堂的课前先导和课后巩固学习中,研究这种混合教学模式能否提升医学影像学实习的教学质量。方法纳入2022年9月至2023年12月期间,在上海交通大学医学院附属第九人民医院放射科实习的五年制临床医学专业本科生共88名,并随机分为研究组(混合教学模式)和对照组(传统教学模式)。比较两组学生的平时作业和出科考试成绩及学习反馈问卷调查表。结果研究组学生的平时作业成绩、出科考试成绩均显著高于对照组学生(P<0.001)。研究组学生对课程的主观感受亦优于对照组(P<0.05),尤其自学能力、学习兴趣、学习效果和团队意识这四个方面的提升更加显著(P<0.001)。结论本研究所采用的基于翻转课堂的线上下混合教学模式可以显著提高影像实习教学质量、激发学生的学习兴趣、提升学生自主学习能力。

关键词： 医学影像   人工智能   智慧医院   数字孪生   大模型  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,医学影像人工智能已成为提高医疗质量、降低误诊率、优化资源配置的关键力量。本文深入探讨了医学影像人工智能在未来智慧医院中的应用潜力和探索方向,详细阐述了人工智能在医学数据中心、智能专病管理、个性化治疗规划等方面的创新实践,展望了其在智慧医院建设中的重要作用。医疗行业智能化转型具有广阔前景,为我国医疗健康事业发展提供了有力支撑。

关键词： 医学影像诊断学   医学影像技术   专业学科   诊断策略   哲学理论   临床应用   科学出版社   教学中的应用  

摘要： 由徐海波、杨健、赵心明教授主编,科学出版社出版的《MR医学影像诊断学》主要从医学影像技术的基本原理、临床应用、诊断策略以及实际案例分析等方面,结合精心挑选的实际案例,全面介绍了磁共振影像诊断学的最新进展和实践应用。

关键词： 人工智能   医疗机器人   数据隐私   医疗服务模式   医疗行业   医学影像   医疗健康   伦理风险  

摘要： 人工智能在医疗领域的应用正在不断变革现代医疗服务模式。人工智能辅助诊断、医疗机器人、医学影像等新技术极大促进医疗现代化进程,缓解医疗资源紧张的局面,提高医疗服务的质量。医疗人工智能在带来诸多益处的同时也伴随着一些无法避免的伦理风险,对现代医疗行业产生影响。技术安全性、医疗数据隐私和医患自主性不仅影响医疗人工智能技术在医疗行业的应用,而且对医生职业发展和医院制度产生影响。

关键词： PBL   口腔颌面医学影像诊断学   实验教学  

摘要： 目的探索问题驱动教学法(problem-based learning,PBL)在口腔颌面医学影像诊断学实验教学中的应用效果。方法选择包头医学院口腔医学专业2018级大三的52名学生,组成6个PBL学习小组,其中4个小组由9名同学组成,2个小组由8名同学组成。授课时长为180min(4学时)。每个PBL小组选出1名主持人和1名记录员,主持人负责案例讨论的组织工作;记录员负责记录每位组员的回答情况,并进行内容的归纳整理;PBL导师负责全局把控、评价学生的表现并作出反馈,提出问题,引导学生分析、解决问题,激发学生的学习兴趣;调查问卷可反映学生和导师对PBL课程的认可和反馈意见。结果PBL教学法提高了学生学习的主动性和积极性,提高了学生的独立思考能力、团队协作能力、综合分析能力和临床思维能力;学生对PBL教学法的满意度很高,对自身及他人的学习成果评价也很积极。结论PBL教学法在口腔颌面医学影像诊断学实验教学中是可行的,也是让学生喜欢和受益的教学方法。

关键词： 深度学习   医学影像报告生成   注意力机制   图像-文本生成   多模态  

摘要： 医学影像在医学诊断中具有重要作用,而准确描述的文本报告对于理解图像以及后续疾病诊断是必不可少的。目前在医学影像报告生成领域,基于模式化方法生成规范的文本报告成为近年的研究热点。但正负样本数量差距较大导致的数据偏差问题,使得生成的报告内容普遍倾向于描述正常状况,难以准确捕捉异常信息。为解决这一问题,提出了一种基于多样化标签矩阵的医学报告生成方法,可以对不同的疾病进行差异化学习,生成多样化的医疗报告;设计文本-矩阵特征损失函数,优化多样化标签矩阵;增加特征交叉模块改进Transformer网络,加强图像与文本的映射,提升疾病描述的准确性。在IU-X-Ray和MIMIC-CXR两个数据集上进行实验,实验结果表明,与目前的主流方法相比,所提方法在BLEU,METEOR等多个指标上取得了最优的效果。

关键词： 类风湿关节炎   医学影像   人工智能   机器学习   深度学习   磁共振成像  

摘要： 类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)是一种常见的自身免疫性疾病,严重影响患者的生活质量。影像评估在类风湿关节炎的诊断、治疗和预后中发挥着重要作用。近年来,人工智能尤其是深度学习技术的迅速发展,为类风湿关节炎的影像评估带来了新突破。本文首先阐述人工智能的相关概念,随后主要基于人工智能在X光、CT、MRI和其他成像模式中的应用,对骨骼病变、滑膜病变、软骨病变等进行综述,最后总结出目前人工智能及其在RA应用中存在的问题,并对前景进行展望。

关键词： 增强现实   影像引导穿刺   外科手术导航   计算机辅助外科手术  

摘要： 微创手术是一种通过小切口或穿刺来进行的外科手术,可减少患者的疼痛,缩短恢复时间并减少术后风险。在临床基于传统医学影像设备导航的微创手术中,存在着解剖结构不清晰、实时性不足,高度依赖医生的手眼协调能力和经验等问题。近年来随着混合现实(Mixed reality,MR)技术的发展,将其赋能于传统医学影像设备,可提高临床手术穿刺的准确性和安全性,同时减少手术中不必要的侵入和创伤,提高手术的成功率和患者的治疗效果。本文结合近年来国内外的研究文献,从MR在医学影像应用过程中所需的关键技术、方式方法和在各微创手术中产生的影响和帮助进行综述。文献复习结果表明,虚实匹配是MR应用中至关重要技术,大部分需依靠识别标志物并基于特征点匹配。MR与CT结合大多为静态虚实匹配,重建出患者三维模型后和真实人体匹配,可减少辐射剂量。MR与超声结合的静态匹配多为利用MR简单投影超声图像,解决手眼协调问题;动态匹配可在此基础上改善成像效果不好,难以捕捉针尖等问题。这些结果表明MR在外科手术导航上是一个具有光明前景的技术和方向。