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关键词： 前列腺癌   多模态数据融合   医学影像学   个性化诊疗  

摘要： 前列腺癌(PCa)是全球男性中最常见的恶性肿瘤之一,早期准确诊断和个性化治疗是降低其死亡率的重要策略。传统的单一模态诊断方法难以全面评估PCa的复杂性,而多模态数据融合(MDF)技术通过整合影像资料、临床信息、生化指标、病理数据和基因组数据等多种信息源,为PCa的诊断、分级、预后评估及治疗方案制定提供了新的思路。本文综述了基于影像数据的MDF技术在PCa诊疗中的研究现状,包括数据预处理与标准化、特征提取与表示、融合策略以及融合后数据的分析与决策。探讨了MDF在影像数据间的融合、影像与临床信息、生化指标、病理和基因数据融合中的具体应用。尽管MDF展现出巨大的应用潜力,但在数据异质性、模型可解释性和标准化方面仍面临诸多挑战。未来研究应着重开发更加高效且可解释的融合算法,推动数据标准化进程,进一步提高PCa诊疗的精准性和个性化水平,为患者提供更优质的医疗服务。Prostate cancer (PCa) is one of the most common malignant tumors in men worldwide. Early and accurate diagnosis, along with personalized treatment, are essential strategies for reducing its mortality rate. Traditional single-modality diagnostic methods often fall short in comprehensively assessing the complexity of PCa. Multimodal data fusion (MDF) technology, which integrates diverse information sources such as imaging data, clinical information, biochemical markers, pathology data, and genomic data, offers a novel approach for the diagnosis, grading, prognosis assessment, and treatment planning of PCa. This review summarizes the current research status of MDF technology based on imaging data in PCa diagnosis and treatment, including aspects such as data preprocessing and standardization, feature extraction and representation, fusion strategies, and post-fusion data analysis and decision-making. It explores the specific applications of MDF in integrating imaging data with clinical information, biochemical markers, pathology, and genetic data. Despite the significant potential of MDF, challenges remain in terms of data heterogeneity, model interpretability, and standardization. Future research should focus on developing more efficient and interpretable fusion algorithms, promoting data standardization, and further enhancing the precision and personalization of PCa diagnosis and treatment to provide better healthcare services for patients.

关键词： 癌症神经科学   医学影像学   诊断   治疗  

摘要： 癌症神经科学作为新兴研究领域发展迅猛,如何利用医学影像学技术深入探索神经系统与癌症的交互关系是值得思考的问题。简要介绍近期基于医学影像学在癌症神经科学领域的研究,并根据现有研究成果提出未来研究思路,以期推动相关研究进一步发展,促进肿瘤精准诊疗。

关键词： 医学影像学   多学科诊疗   情景模拟教育   教学效果  

摘要： 2023年1月至2023年5月,选取福建医科大学附属第一医院医学影像科的实习生20名作为试验组,在常规实习带教的基础上增加MDT情景模拟教学法;随机数字表法抽取另两个医院的实习生各10名作为对照组,对照组实习生采用常规实习带教法。通过形成性评价、终结性评价及问卷调查评价实习教学效果。采用Wilcoxon秩和检验、t检验和Fisher确切概率法对数据进行统计学分析。结果显示,试验组实习生的影像病例分析考核从阶段2~阶段5及出科考的平均分[(46.80±4.47)~(60.50±3.56)分]高于对照组实习生[(44.50±5.79)~(55.60±5.19)分],其差异有统计学意义(P<0.05);2组实习生入科考-前2次阶段考的病例题及7次考核的客观题答题分数差异无统计学意义(P>0.05)。试验组实习生对实习教学模式的满意度评分(16.60±1.57)高于对照组的(14.95±2.76),其差异有统计学意义(P<0.05)。新医科背景下的MDT情景模拟教学模式能有效提升医学影像专业学生的临床MDT能力,塑造学生的团队协作及科普宣传能力,成效获得实习生及教师的一致肯定,说明该模式有助于培养影像卓越医师必备的“精准影像”能力,值得推广。

摘要： 近期,有不法分子假冒《医学影像学杂志》编辑部工作人员,以核实文章发表信息、期刊邮寄等为由,要求论文作者添加其个人微信。为避免广大作者、读者受骗,维护本刊合法权益,现严正声明:1.《医学影像学杂志》稿件编修和发表过程中,责任编辑会通过邮件或办公电话与作者联系、交流、沟通,没有委托任何机构或个人提供任何其他服务。

关键词： 显著性检验   偏态分布   定量资料   方差分析   可信区间   统计学方法   统计学软件   成组设计  

摘要： 文稿中应写明所使用的统计学软件名称及版本、统计学方法的具体名称(如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等)和统计量的具体值(如t=3.45),并给出具体的P值;当涉及总体参数时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%可信区间;对于服从偏态分布的定量资料,应采用M(Qr)表达,不应采用x±s表达。

关键词： 嗜酸粒细胞增多症   嗜酸粒细胞增多相关性肺疾病   医学影像学  

摘要： 嗜酸粒细胞增多相关性肺疾病(eosinophilic pulmonary diseases, EPD)指以气道和(或)肺(实质、间质、肺泡)和(或)胸膜腔嗜酸性粒细胞(Eosinophilic, EOS)增多为特征的一组异质性疾病,伴或不伴外周血EOS增多,我国EPD诊疗专家共识主要涉及临床和病理生理,在疾病的影像学表现方面有所欠缺,本文旨在阐述EOS增多所致的肺部影像学表现。

关键词： 分子影像学   穿刺活检   肿瘤标记物   医学影像   前列腺癌   健康体检结果   成像手段   非手术  

摘要： 72岁的李老伯最近茶饭不思、寝食难安,原来李老伯健康体检结果显示肿瘤标记物前列腺特异性抗原(PSA)异常,咨询医生后担心前列腺癌建议穿刺活检,害怕手术,于是来医院寻求非手术的检查方法。随着医学影像成像手段不断发展,新的活体分子、细胞水平可视化成像—分子影像学。

关键词： 职能科室   诊疗中心   医学影像科   脊柱外科   中央编办   神经疾病   门诊量   占地面积  

摘要： 鹰潭一八四医院始建于1967年,1969年8月正式授予中国人民解放军第一八四医院番号。2018年11月,更名为“中国人民解放军联勤保障部队第九O八医院鹰潭医疗区”2022年8月转隶中国融通集团,成为中央编办批准的事业单位。医院是一所集医、教、研为一体的综合性三级甲等医院,位于江西省鹰潭市月湖区湖东路4号,占地面积225.85亩,设有临床医技学科40个、职能科室11个。年门诊量23万余人次,出院1.7万人次,手术7500台次。骨科为原南京军区脊柱外科诊疗中心;骨科、消化内科、普外科、神经疾病科和医学影像科为市级重点学科;骨科、妇产科、超声医学科为市级领先学科。

关键词： 西门子医疗   医学影像设备   医疗器械   上海电气   全力推进   国产化  

摘要： 第89届中国国际医疗器械博览会(CMEF)开展首日,上海电气医疗携手西门子医疗重磅发布了Ultramarine系列医学影像新品。本次发布的Ultramarine系列包括Ultramarine1.5T磁共振、Ultramarine128CT和Ultramarine32CT三款国产化医学影像设备。这一系列新品的诞生,是西门子医疗与上海电气医疗深化战略合作的重要里程碑,也是上海电气医疗全力推进医疗器械国产化的重要举措。

关键词： 增强现实技术   医学影像   研究生   医学教育   住院医师规范化培训  

摘要： 目的应用增强现实技术(augmented reality,AR)对提高心脏磁共振(magnetic resonance,MR)教学质量的作用评价。方法前瞻性纳入2019年9月至2022年1月在同济大学附属同济医院接受住院医师规范化培训的同济大学2018级和2019级医学影像专业的研究生共36名为研究对象,按照随机号码表抽取样本的方法分为试验组和对照组,每组18名。在心脏磁共振教学中,试验组在传统电子课件授课模式基础上结合AR技术,对照组采用传统的电子课件授课方式。教学结束后,对两组学生开展理论考试、实践考试及满意度调查,以评价AR技术在心脏磁共振教学中的作用。使用SPSS Statistics 24分析软件,对两组学生的理论考试成绩、实践考试成绩及满意度调查结果进行探索性分析、均值比较(独立样本t检验)等,所有统计分析均在95%置信水平下进行。结果试验组和对照组学生理论考试成绩分别为(87.56±5.07)分和(75.22±4.04)分,两组比较差异有统计学意义(t=10.36,P<0.001)。试验组和对照组学生在基本概念及技术特点、心脏MR正常解剖及血流动力学、心脏基本病变及MR表现3部分知识点的分数分别为(15.72±2.08)分、(27.00±2.09)分、(44.83±2.60)分和(13.28±1.74)分、(21.89±1.78)分、(40.06±2.67)分,两组学生实践考试成绩分别为(80.83±7.33)分和(71.11±6.98)分,两组比较差异有统计学意义(t=35.00,P<0.001)。在满意度调查问卷中,试验组学生在学习动力、课堂气氛、课程教学作用、重点难点掌握和考试安排5个方面得分均高于对照组,两组比较差异有统计学意义(均P<0.05)。结论心脏磁共振教学中应用AR技术取得了良好教学效果,提高了学生对心脏疾病的诊断及鉴别诊断能力,提升了教学效果和质量。