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关键词： 单源域环境   残差连接   医学影像   数据扩增   影像特征   U-net网络  

摘要： 目的:提出单源域环境下基于残差连接U-Net网络的医学影像分割处理方法,以改善单源域环境中医学影像数据样本的多样性受限。方法:通过影像变换、调整对比度和添加噪声的方式,扩增单源域环境下的医学影像数据,并以U-Net网络为基本结构,通过引入多个残差连接模块实现特征的复用,将医学影像浅层特征直接传递到深层,利用不同层次的特征进行分割。将输入特征与经过部分网络层处理后的特征相加,从而更好地学习到数据中的特征,构建出基于残差连接U-Net网络的医学影像分割模型,利用梯度下降法并结合广义骰子损失函数(GDL),对分割模型展开训练。结果:U-Net网络的医学影像分割处理方法可以有效实现医学影像分割,即使在低信噪比条件下面对不同类型医学影像分割任务,也能保持DSC值>0.90。结论:本研究提出的U-Net网络的医学影像分割处理方法,能够增强对复杂病灶特征的识别能力,提升医学影像分割精度,提高临床诊断的准确性和治疗有效性。

关键词： 器官系统   教学模式   医学影像学   学习成绩   实践操作   教学满意度  

摘要： 目的 评估“以器官系统为中心”的教学模式在医学影像学教学中的应用效果。方法 选取2022年6月-2024年3月重庆医科大学临床医学的60名学生作为研究对象,按照随机数字表法分为试验组和对照组,各30名。试验组接受“以器官系统为中心”的教学模式,对照组采用传统教学模式。通过对比2组的学习成绩、学习参与度、问题解决能力、对新教学模式的满意度等指标,全面评估2种教学模式的效果。结果试验组学生的理论知识和实践技能得分均高于对照组[(89.51±5.24)分vs.(76.33±6.72)分,(43.85±3.18)分vs.(35.47±4.56)分],差异有统计学意义(P <0.001)。试验组在学习参与度的各项评分和总分均高于对照组,差异有统计学意义(P <0.001)。试验组在问题解决能力的各项评分和总分均高于对照组,差异有统计学意义(P <0.001)。试验组学生对新教学模式的满意度为96.67%,高于对照组(73.33%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论 在医学影像学教学中应用“以器官系统为中心”的教学模式具有显著优势,能有效提高学生的学习效果、学习参与度和问题解决能力,同时受到学生的广泛认可。

关键词： 医学影像   医用显示器   计量检测   校准装置  

摘要： 医用显示器是医疗行业使用的高清晰度、高亮度显示仪器。由于其显示的图像信息决定了诊断的准确性,因此对质控和计量的要求较高。本文针对其原理,依据JJF 1746-2019《医学影像诊断显示系统校准规范》,研制了一款便携式在线校准装置,并进行试验验证。结果表明:该装置不仅能实现最大光亮度、光亮度比、亮度均匀性、色度偏差、对比响应和可视角等技术参数的准确校准,提高校准效率,降低人为误差,而且满足校准需求,具有较高的实用价值。

关键词： 医学情报研究所   科技学术期刊   中华预防医学会   英文摘要   疾病预防控制   项目文件   中医中药   医学影像  

摘要： 《医药论坛杂志》是由国家疾病预防控制局主管,中华预防医学会、河南省医学情报研究所主办,国内外公开发行的国家级综合性医药卫生科技学术期刊,中华预防医学会系列杂志,半月刊。设有:论著、公共卫生、医学研究、药物与临床、中医中药、经验交流、医学影像、综述等栏目。来稿若属基金项目,请在文章中标注,并附项目文件复印件或影印件,我刊可以优先审核发表。1撰稿要求重点突出,文字精练,语句通顺,设计科学,数据准确。1.1中文文题一般在20个汉字左右,作者姓名及工作单位在文题下,按顺序排列。1.2论著应有中、英文摘要。中文摘要400字为宜。关键词4~8个。中、英文摘要包括目的、方法、结果、结论。

关键词： 胃肠道肿瘤   人工智能   医学影像   腹膜转移   精准医学  

摘要： 腹膜转移是晚期胃肠道癌患者预后不良的重要因素,传统影像学诊断存在敏感性不足等挑战。借助影像组学和深度学习等技术,人工智能能够深入挖掘医学影像中的肿瘤异质性与微环境特征,揭示腹膜转移标志,进而构建高精度预测模型。这些技术在腹膜转移预测、腹膜复发风险评估以及术中微小转移灶识别等任务上展现出了优势。本文综述了医学影像人工智能在腹膜转移诊疗中的代表性进展与应用前景,并讨论了多模态数据融合与大模型技术等潜在的发展方向。医学影像人工智能与临床实践的紧密融合,有望促进胃肠道癌腹膜转移诊疗的个性化与精准化。

关键词： 人工智能   疼痛   疼痛评估   疼痛管理   辅助诊疗   医学影像   疾病预防   健康管理  

摘要： 人工智能(AI)在临床医学领域已得到广发应用,包括疾病预测与预防、健康管理与监测、辅助诊疗、医学影像、药物研发等。本文主要综述AI在国内外疼痛评估中的应用现状,探讨其在疼痛评估中的效果,分析目前AI在疼痛评估中存在的问题和未来发展方向,旨在为AI技术在我国疼痛管理领域的应用提供新的思路和参考。

关键词： BOPPPS   教学模式   PACS   医学影像诊断  

摘要： 目的探讨BOPPPS教学模式结合PACS系统在医学影像诊断实验课教学中的应用效果。方法选取临床医学专业3班和4班的学生,随机分为两组,观察组37名,对照组40名,观察组采用BOPPPS教学模式结合PACS系统进行医学影像诊断实验课教学,对照组采用传统教学方法进行教学,比较两组的考试成绩、教学满意度、教学参与度和对教学过程的评价及反馈。结果观察组考试成绩高于对照组,有统计学差异(t=7.39,P<0.001)。观察组教学满意度高于对照组,有统计学差异(Mann-Whitney U=340.00,P<0.001)。观察组教学参与度高于对照组,有统计学差异(t=16.55,P<0.001)。观察组在学习兴趣、自主学习、分析问题、临床技能以及团队合作方面的评价均高于对照组,且均有统计学差异(t分别=12.19、14.50、16.22、19.86、17.26,P均<0.001)。结论BOPPPS教学模式结合PACS系统可提高教学质量和教学效果,为医学影像诊断实验课教学提供了新的教学方法。

关键词： 方差分析   统计学   版本   t检验   软件名称  

摘要： 文稿中应写明所使用的统计学软件名称及版本、统计学方法的具体名称(如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等)和统计量的具体值(如t=3.45),并给出具体的P值;当涉及总体参数时,在给出显著性检验结果的同时.

关键词： 智慧教室   医学影像学   教学模式  

摘要： 目的:探讨基于智慧教室的教学模式在医学影像学实践技能课程教学中的应用效果。方法:选取苏州大学92名临床医学专业本科生为研究对象,随机分为观察组和对照组,采用不同的方法进行医学影像学实践技能课程的教学。观察组采用基于智慧教室的深度互动、线上线下混合式教学模式;对照组在多媒体教室采用幻灯片进行传统的讲授式教学,比较两组在教学效果方面的差异。结果:观察组在终结性评价中的优秀率明显高于对照组。另外,观察组在医学影像专业理论知识掌握、诊断思维能力培养、综合素质提升、软硬件设施及思政教育满意度方面的评分均明显高于对照组(P<0.05)。结论:基于智慧教室的新型教学模式有助于提升医学影像学实践技能课程的教学效果,值得进一步探索和应用。

关键词： 软组织   无创   MRI   CT   医学影像   无辐射  

摘要： 在医学影像的世界里,计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI)就像一对双胞胎,各自拥有独特的技能,帮助医生更好地了解我们的身体。CT扫描仪因快速成像和高清晰度,擅长捕捉骨骼和血管等硬组织的图像。它就像一位精准的侦探,能够迅速识别硬组织中的异常。MRI以其无创、无辐射的特性,以及对软组织的高对比度成像能力,成为观察大脑、肌肉和其他软组织的理想选择。它就像是一位温柔的画家,用细腻的笔触描绘出软组织的每一个细节。