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关键词： 医学影像学   乳腺   磁共振成像  

摘要： 掌握正确的放射影像学相关临床工作方法和影像诊断思路是放射科住院医师规范化培训的重要目标。影像诊断是临床诊断的重要组成部分,影像征象的描述、分析和归纳是临床影像诊断思维训练的重要内容。影像征象的学习有助于住院医师提升影像诊断和鉴别诊断能力及形成正确的影像诊断思路和良好的工作习惯。乳腺病变磁共振成像(MRI)是放射影像专业住院医师规范化培训的重要内容。本文结合放射科住院医师规范化培训特点,对影像征象教学进行分析,以乳腺MRI为例,探索符合放射科专业基地住院医师规范化培训特点的教学方法。

关键词： 医学影像   长骨拼接   X线成像技术   诊断价值  

摘要： 分析医学影像诊断中,予长骨拼接X线成像技术的诊断价值。方法 本院65例疑似脊柱侧弯患者(2023年1-12月),均行长骨拼接X线成像技术检查,以术后检查为金标准,全面分析诊断价值。结果 65例疑似脊柱侧弯患者中,经术后检查确诊29例,占比44.62%,长骨拼接X线成像技术检查确诊27例,占比41.54%;长骨拼接X线成像技术的诊断效能与金标准无差异,P>0.05;拼接前后的图像质量合格率无差异,P>0.05;仰卧左右侧屈位检测的矫正指数、侧弯柔韧性指数高于站立、悬吊位,Cobb角小于站立、悬吊位,P<0.05。结论 该成像技术,在医学影像诊断中,扮演着重要的角色,具有较好的临床应用前景。

关键词： 数字化期刊   中国期刊全文数据库   期刊出版   办刊宗旨   核心期刊   国家新闻出版署   医学影像   医疗健康  

摘要： 《转化医学杂志》(CN 10-1042/R/ISSN 2095-3097)是经国家新闻出版署审批的国内转化医学研究领域内的专业性学术期刊,创刊于1988年,现由中国融通医疗健康集团有限公司主管,融通医健期刊出版(北京)有限公司主办出版,现为月刊,250页。是中国科技核心期刊(中国科技论文统计源期刊),被中国期刊全文数据库、中国核心期刊(遴选)数据库、中国学术期刊综合评价数库、中文生物医学文献数据库、万方数据-数字化期刊、JST日本科学技术振兴机构数据库(日)(2024)等收录。本刊坚持党、国家和军队出版工作方针、政策,遵循理论与实际相结合、临床与基础相结合,适时追踪医学热点为办刊宗旨。辟有临床研究、基础研究、麻醉与镇痛、中医药研究、医学融合与实践、肿瘤基础与临床、药物与临床基因工程、医学影像与检验、病例报告、综述等栏目。

关键词： 来源期刊   中国科学引文数据库   中文期刊   精品期刊   CSCD   英文期刊   临床医学影像   定性评估  

摘要： 经过中国科学引文数据库(Chinese Science Citation Database,CSCD)的评审,《中国临床医学影像杂志》再次成为中国科学引文数据库来源期刊(2023—2024年)。感谢编委、作者、读者等关心支持我刊发展的专家、学者和机构!我刊将继续不忘初心、砥砺前行,办精品期刊、促学科发展。经过中国科学引文数据库定量遴选、专家定性评估,2023—2024年度中国科学引文数据库来源期刊1339种,其中中国出版的英文期刊316种,中文期刊1023种。

关键词： 人工智能   深度学习   乳腺癌   医学影像  

摘要： 目的开发一种深度学习融合多模态磁共振影像神经网络模型,用于乳腺病变的分类,以协助临床医师更好地选择治疗方案。方法纳入325例接受乳腺MRI检查的患者。并根据病理结果,为每例患者的图像添加标签。然后,将所有患者的图像以7∶1∶2随机分为训练集、验证集和测试集,利用卷积神经网络(CNNs)提取的T_(2)WI图像和动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)的特征进行融合,分别建立Vgg16和Resnet18的以下模型:T_(2)+DCE模型、T_(2)模型和DCE模型。通过受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)、准确率、敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值评估模型的性能。P<0.05为差异有统计学意义。结果本研究建立的六个模型表现良好。在Vgg16网络中,T_(2)+DCE模型、T_(2)模型和DCE模型的AUC分别为0.98、0.70和0.85。Vgg16组内的两两比较P均<0.001。在Resnet18网络中,T_(2)+DCE模型、T_(2)模型和DCE模型的AUC分别为0.98、0.63和0.94。Resnet18组内的两两比较P均<0.001。结论利用深度学习神经网络融合乳腺MRI的T_(2)WI和DCE-MRI特征的模型可以有效提高乳腺病变的诊断效能。

关键词： 临床医学  

ISBN: (纸本)9787030796691

摘要： 随着现代医学发展，疾病数据的生产和积累已经远远超出了医务工作者人脑智能所能承担的处理上限。机器学习将临床疾病诊断由人脑智能跨入人工智能时代，有助于高效解决现代健康问题。《机器学习辅助医学影像分析与临床诊断》以统一而较为简明的方式介绍了机器学习在图像识别与疾病诊断中的应用及进展，首先介绍有关人工智能机器学习各种算法基础以及各种不同人工智能算法在临床诊断中的应用；然后详细阐述不同类别的图像识别技术在临床中的具体运用，包括从消化内镜图像、超声影像、CT等影像图像到自然光线采集照片在疾病诊断中的应用。《机器学习辅助医学影像分析与临床诊断》内容深入浅出，由基础到实践逐一展开，实用性强。

关键词： 医学影像   语义分割   视觉Transformer   可变序列   模型剪枝  

摘要： 放射治疗是肝癌的重要治疗方式。基于深度学习的图像语义分割技术能辅助医师勾画放射靶区，提高放射治疗的精确性。然而，现有的医疗图像语义分割模型构较为复杂，且参数量大，难以部署在资源受限的设备上。分析视觉Transformer模型参数的重要性，发现模型不同层次的重要性参数具有特殊分布规律。据此，提出了依据重要性参数分布规律，对多头自注意力层和前馈神经网络层，测量其重要性权重并调节取值，形成重要性权重值的层次序列，再为序列设定对应的剪枝率，形成随网络深度变化的可变剪枝率序列，从而实现多头自注意力层和前馈神经网络层的精细化剪枝。新方法引入循环剪枝策略，在每一轮次模型剪枝过程中迭代更新可变剪枝率序列，以充分削减多头自注意力层和前馈神经网络层的冗余结构。在公开肝脏分割数据集3D-IRCADb-01上进行训练和测试，视觉Transformer模型剪枝后图像分割准确率不下降，每秒浮点运算量和参数量分别减少了60.26%和66.07%。实验结果表明，新方法在保证分割精度的前提下，实现了更大的剪枝率，比固定剪枝率方法更具有优势。

关键词： HoloLens2   混合现实技术   医学影像   教学研究  

摘要： 混合现实(MR)技术是一门基于计算机图形学、人工智能、传感技术和人机交互技术等多种学科的综合性技术,该技术将虚拟图像与现实世界相叠加,扩充现实世界,加深用户对于现实世界的认知,便于用户更加形象具体的理解现实世界,MR的应用对医学影像专业教学产生深远影响。本文剖析MR的概念并简述其发展历程,针对医学影像专业教学中存在的问题进行分析阐述,结合微软产品HoloLens2的特点,探究MR在医学影像专业教学中存在问题的解决方案,介绍其在实际教学中取得的成效并展望未来发展趋势。

关键词： 医学检验   学术期刊   医学教育   医学影像   中西医结合   栏目设置   专题报道   投稿须知  

摘要： 《河南医学研究》是河南省卫生健康委员会主管、河南省医学科学院主办的综合性医药卫生学术期刊,国内外公开发行。本刊栏目设置:专题报道、述评、指南与共识、论著、临床研究、卫生管理、医学教育、中西医结合、药物与临床、医学影像、医学检验、护理、综述等。