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关键词： 医学院校   医学影像技术专业   工程数学   课程建设   教学改革   案例教学法   MATLAB  

摘要： 医学影像技术专业对数学知识的要求越来越高,工程数学作为其主要数学课程,教学方式和课程建设继续进行改革。结合医学院校工程数学教学实际,对改革医学院校工程数学教学方式、课程建设及考核方式进行初步探讨。

关键词： 人工智能   深度学习   影像组学   医学图像  

摘要： 人工智能(Artificial intelligence,AI)是基于计算机来模拟人类的思维过程和智能行为的一门学科,随着AI技术的发展,目前已成为涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学等多学科交叉的一门新兴前沿学科[1,2]。近几年来随着深度学习算法的出现、计算能力的指数级增长、丰富的大数据资源和基于训练的自主学习方法,以及计算机具有条件反射等类脑能力而发展出复杂人工智能,使得新一代AI技术迎来了爆发式的发展和应用。人工智能赋能医疗行业,在虚拟医师助理、病历与文献分析、药物研发、基因测序和影像辅助诊断、精准医学等方面都取得了令人惊喜的成果。其中,医学影像与人工智能的结合是最具发展前景的领域。2012年以后,随着深度卷积神经网络技术的兴起和应用,AI在计算机视觉领域的发展取得了突破。计算机视觉基于图像识别,可以对医学影像数据进行深入分析,获取更多有价值的信息。通过大量数据的训练和学习,使其分析能力不断提升,从而在精准诊断方面显示出广阔的应用前景。目前在肿瘤检出、自动结构式报告、定性和定量诊断、肿瘤提取和放疗靶器官勾画等方面已有较多的临床应用和研究[1,2]。当人工智能方法作为辅助医师的工具无缝集成到临床工作流程中时,通过提供预先筛选的图像和确定的特征可更准确地进行影像学评估,且可重复性高,能显著提高工作效率,减少误诊和漏诊,并可对疗效进行监测[1-3]。

关键词： 《中国医学影像技术》   投稿方式   E-mail   正文内容   知情同意书   电子邮件   医学伦理   一稿多投  

摘要： 1投稿方式本刊已启用编辑系统,投稿请登陆本刊主页,点击左上角"作者登录"进入,首次投稿需要注册,登录编辑系统投稿,本刊不接受电子邮件投稿,软盘或信件投稿。内容包括:①作者单位推荐信和医学伦理知情同意书,推荐信中注明无一稿多投、不涉及保密、署名无争议三项,扫描上传;②正文内容,一律用宋体5号字,不分栏,页边距上下左右统一为1.5cm,以Word格式存储;③图片插入正文相应位置,图号不要标在图片上,标在图片下面,图片下面需要注明图号、图题、图片说明,格式为"图号图题图片说明"。本部通过E-mail告知您稿号,请谨记稿号,以便查询稿件情况。

关键词： 医学影像图像   区域分割   数学模型   伪彩色  

摘要： 本文对医学影像图像伪彩色增强算法的三种数学模型进行了理论分析,采用仿真平台对基于区域分割的伪彩色增强医学影像图像进行设计、实现和研究.理论计算和数值仿真均表明理论分析的正确性.

关键词： 人工智能   医学影像   辅助诊断   样本增广  

摘要： 针对不同领域人工智能(AI)应用研究所面临的采用常规手段获取大量样本时耗时耗力耗财的问题,许多AI研究领域提出了各种各样的样本增广方法。首先,对样本增广的研究背景与意义进行介绍;其次,归纳了几种公知领域(包括自然图像识别、字符识别、语义分析)的样本增广方法,并在此基础上详细论述了医学影像辅助诊断方面的样本获取或增广方法,包括X光片、计算机断层成像(CT)图像、磁共振成像(MRI)图像的样本增广方法;最后,对AI应用领域数据增广方法存在的关键问题进行总结,并对未来的发展趋势进行展望。经归纳总结可知,获取足够数量且具有广泛代表性的训练样本是所有领域AI研发的关键环节。无论是公知领域还是专业领域都进行样本增广,且不同领域甚至同一领域的不同研究方向,其样本获取或增广方法均不相同。此外,样本增广并不是简单地增加样本数量,而是尽可能再现小样本量无法完全覆盖的真实样本存在,进而提高样本多样性,增强AI系统性能。

关键词： 标准化病人   医学影像检查技术   教学   CT  

摘要： 目的:以医学影像检查技术CT实训临床教学为例,探讨标准化病人在医学影像检查技术临床教学的应用.方法:以普招三年制医学影像技术专业2017级103名学生为研究对象,随机分为实验组52人、对照组51人.实验组学生采用标准化病人教学模式,对照组采用传统围观式教学模式,比较两组学生实训总成绩,并进行教学效果评价调查.结果:实验组学生成绩高于对照组,具有差异统计学意义(P<0.05);采用标准化病人教学方式对学生规范基本操作技能、知识的贯通理解、学习习惯影响都很大,学生满意此种教学方式,但绝大多数学生认为额外增加了学习负担.结论:标准化病人应用于医学影像检查技术临床教学明显提高了学生成绩,提升学生素质能力.

关键词： 影像组学   医学影像学   胰腺肿瘤   预后   疗效评估   诊断,鉴别  

摘要： 随着影像学诊断手段的不断丰富,胰腺肿瘤的检出率也随之提高。人工智能在近年来不断应用于医学影像中,为肿瘤影像的发展开启了新时代。腹部肿瘤影像在不断地发掘影像中隐藏的信息,影像组学在胰腺肿瘤病变中的研究聚焦于胰腺肿瘤的诊断与鉴别诊断、生物学行为的评价、预后评估以及放化疗的疗效评估等方面,以期提高对肿瘤病变的诊断效能,更精准地监测肿瘤的进展、预测肿瘤的预后,为个体化及精准化治疗做出贡献。本文旨在综述影像组学在胰腺肿瘤病变影像学评估中的研究现状、存在的问题以及对未来的初步展望。

关键词： 《中国医学影像技术》   投稿要求   文稿撰写   学术论文   写作规范   技术报告   国家标准   编写格式  

摘要： 1总体要求文稿应具有科学性、先进性、创新性和可读性,力求重点突出,论点明确,资料详实,数据可靠,结构严谨,写作规范,表达准确,文字精炼。文稿撰写应遵照国家标准GB7713科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式,GB6447文摘编写规则,GB7714文后参考文献著录规则;专家述评4000字左右,研究论著、综述类论文5000字左右,经验交流一般不超过2500字,个案报道不超过1000字。

关键词： 医学影像   共享模式   自觉整体效果   问卷调查  

摘要： 目的了解深圳市某医院集团医务人员对本区域医学影像资源共享中心的评价。方法该医院集团于2016年1月成立区域医学影像资源共享中心, 1年后采用横断面研究对其医务人员进行问卷调查,用描述性统计、层次分析法等统计方法研究医务人员对医学影像资源共享模式的自觉整体效果。结果共有24名医学影像医师、23名医学影像技师和152名临床医师有效填报问卷。医务人员对共享模式的综合评价权重为0.692 2,对分散管理模式的综合评价权重为0.307 8。对于资源共享模式, 84.3%(43/51)的临床医师认为影像图片传输速度更快;55.5%(84/152)、54.2%(13/24)、53.6%(12/23)的临床医师、影像医师、技师认为影像图片显示质量更佳;95.8%(23/24)、91.3%(21/23)的影像医师和技师认为阅片能力或操作技术提高;分别有54.2%(13/24)、52.2%(12/23)的影像医师与技师认为收入的性价比低。结论相比传统模式,医务人员更认可医学影像资源共享模式。但该医学影像中心从业人员自觉压力较大,满意度有待提高。

关键词： 优质护理   常规护理   影像检查  

摘要： 目的:分析医学影像检查护理中优质化服务的实施效果。方法:选用62例胸痛患者在我科室进行增强检查的病例作为研究对象,时间为2017年5月-2018年2月。将参与调查病例分为2组,每组31例。对比组运用了常规护理。观察组运用了优质护理。分析两组最终护理结果。结果:对比组SDS评分结果和观察组相比较高,两组病例对比结果差异明显,P<0.05。结论:在影像学检查中,可以采用优质护理方式,这种护理方式可以缓解病例的心理压力,保证检查的顺利性,此方式值得应用。