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摘要： 《实用医学影像杂志》(ISSN1009-6817,CN 14-1281/R)是由山西省卫生健康委员会主管、山西医药卫生传媒集团有限责任公司主办的面向国内外公开发行的科技期刊。本刊面向医学影像专业及临床各专业学科的广大医务人员,重点反映我国普通放射、CT、磁共振、介入放射、核医学、超声、放射治疗等方面的新技术、新进展、新成果以及各种影像机械检新机械检修、投照及机器应用,

关键词： 《中国临床医学影像杂志》   收稿回执  

摘要： 本刊为影像学杂志,要求所有稿件均需附有典型的影像学图片。未附图片的稿件本刊拒收,直接退稿。本刊目前只接收网站在线投稿,不接收其他方式如纸质、电子邮件投稿。本刊网址:http://***或http://***初次投稿时需在网站上进行个人信息注册,注册时尽量将个人信息添全。其中姓名、单位、通讯地址、邮

关键词： 医学影像技术专业   CT实训教学   必要性  

摘要： 现如今,随着时代的不断发展,我国在科学技术的研发方面已经取得了不小的成果,同样,也推动了我国医学技术的提升。由此,我国应运而生了医学影像技术专业,能够对医学诊断的发展提供巨大帮助。在开展医学影像技术教学期间,CT教学十分关键,展开实训教学,能够将学生的动手能力、诊断能力大幅度的提升,促使我国的医学影像技术能够获得更加长远的发展。

关键词： 医学影像   深度学习   神经网络   目标检测   椎骨检测   图像分割  

摘要： 脊椎侧弯、脊柱变形和椎骨滑脱等是目前发病率很高的疾病,如果能在早期及时发现脊柱疾病的症状,会对治疗起到至关重要的作用。医生对椎骨进行疾病诊断的第一步就是影像学检查,然后通过医学图像对椎骨进行定位和识别工作。疾病的筛选、病情的诊断以及制定治疗方案的.常用的手段之一便是医学图像检查。日常作业产生医学图像由于图像清晰度不高、对比不明显等原因.给通过医学图像进行精准治疗带来了一定的困难,因此研究一种椎骨自动检测技术成为了当务之急。近年来,大数据和.算力的发展促进了智能医疗的进步。以数据驱动的方法可实现脊柱图像的自动定位、识别和分割,辅助医生提高检测的敏感性和读片的效率。深度学习检测算法是通过训练大量医生标注的图像数据,生成有效的椎骨定位和识别模型,医疗欠发达的地区.可通过.应用这些训练好的模型,提高工作效率。本文主要研究内容是通过深度学习方法进行椎骨的检测和分割。本文做了以下主要工作:(1)提出了一种方法,把传统的卷积神经网络分类器转换成全卷积网络分类器;相比于传统卷积神经网络,全卷积神经网络的优点在于对输入尺寸没有限制,使得模型的鲁棒性更好。(2)将Faster R-CNN网络结构从自然图像迁移到医学图像数据集,并进行优化,从而提高定位的精度和识别的准确度。(3)通过对比不同的特征提取网络,研究不同特征图对定位精度和识别准确度的影响,从而提高整个网络的检测性能。(4)通过研究多尺度问题,找到最适合椎骨检测和定位的尺度和长宽比。最后,本文利用Mask R-CNN对椎骨图像进行了分割。通过本文研究得出以下结论:(1)对于不同的特征提取网络,Res Net作为特征提取网络有助于提高椎骨的检测精度。(2)对于多尺度问题,由于椎骨的形状具有规律性,可以使用单一尺度的设置。有助于减少计算量和降低模型的复杂度。(3)对于单个物体存在多个候选框的问题,使用非极大值抑制不会降低检测精度。(4)本文验证了增加数据集有利于提高模型检测精度和泛化性能。(5)对于椎骨分割,使用101层的残差网络作为特征提取网络的分割结果并不会优于50层的残差网络。

关键词： 法医病理学   医学影像学   便携式X光机   尸体检验  

摘要： 本文探讨一种用于安检排爆现场作业的便携式X光机在法医学上的应用,通过两年多来的实际案例运用,在多起案件中发挥了主要作用,特别是在涉及交通事故、高坠、枪弹伤、爆炸伤、骨折损伤、新旧伤的鉴别、虐待等案件中作用较突出。

摘要： 《实用医学影像杂志》(ISSN 1009-6817,CN 14-1281/R)是由山西省卫生健康委员会主管、山西医药卫生传媒集团有限责任公司主办的面向国内外公开发行的科技期刊。本刊面向医学影像专业及临床各专业学科的广大医务人员,重点反映我国普通放射、CT、磁共振、介入放射、核医学、超声、放射治疗等方面的新技术、新进展、新成果以及各种影像机械检新机械检修、投照及机器应用,

关键词： 移动增强现实   医学图像处理   3D Slicer   人机交互  

摘要： 医学术前诊断对于患者的疾病治疗与临床手术有着非常重要的意义,但传统医学术前诊断存在着准确性与直观性不足、手术视野与医学影像分离等缺陷,限制了当前手术质量的进一步提高。而移动增强现实(MAR)技术凭借其能够将虚拟对象与现实世界相结合的独特优势,以及良好的人机实时交互,在上述问题的解决上有着巨大的潜力,因此逐渐被医生学者们应用到医学领域的术前规划与术中导航之中。然而,目前已经开发使用的医学移动增强现实系统都存在着一定的局限性:一是目前的医学移动增强现实系统大多只能应用于一种特定手术,普适性不足;二是当前手持移动设备(手机、平板电脑)上的医学增强现实系统大都是基于标记的三维注册技术,限制了系统的整体便捷性。因此,本文中使用目前效果最好的移动增强现实头盔Holo Lens与最新的移动增强现实系统开发框架ARKit,分别开发出了相应的医学影像增强现实系统,为上述局限的改进做出了尝试。论文主要完成了以下工作:1.研究了移动增强现实系统SLAM三维注册关键技术与移动增强现实交互设计原则,提出了医学影像移动增强现实系统整体框架,根据不同使用需求分别设计出基于Holo Lens的术前规划系统与基于ARKit的便捷展示系统。2.研究了医学图像分割与三维可视化技术,并使用功能强大的开源医学图像处理与可视化平台3D Slicer,完成了对患者原始医学影像的分割重建以及术前模拟规划等工作,获得了能够应用于移动增强现实系统中的虚拟医学三维模型。3.研究了移动增强现实系统中的虚实融合算法与自然人机交互算法,完成两套医学影像移动增强现实系统的开发,让用户能够以凝视、手势、语音等方式实现对虚拟医学模型的交互操作。

关键词： PET   MRI   滤波器  

摘要： 医学影像学在新形势下有着不断的发展.在新世纪,知识与经济的全球化和可持续发展将成为人类社会和经济发展的主流.其中,生命科学和信息科学将是跨世纪科学发展的主要学科.现代医学是循证医学,医学影像学包涵了多种影像检查、治疗手段,已成为临床最大的证源.值得一提的是,医学影像学发展的趋势是多种影像检查手段的融合和优化选择.此外,医学影像学专业内部也需要信息交流和相互融合.

关键词： 医学影像学   作者姓名   《中国医学影像学杂志》   审稿程序   影像技术学   网络投稿   编辑部   版面费   中英文摘要  

摘要： 《中国医学影像学杂志》是由国家卫生健康委员会主管、中国医学影像技术研究会主办的全国性专业学术期刊,是中国科技核心期刊、中国科学引文数据库来源期刊、《中文核心期刊要目总览》收录期刊。办刊宗旨:贯彻党和国家的卫生工作政策,坚持理论与实践、普及与提高相结合的方针,反映我国医学影像学领域的重大临床和科研工作进展,致力于各种医学影像技术的基础与临床研究成果的推广和传播,为从

摘要： 1引言当前医学的诊断给影像处理领域尤其是医学影像的分割提出了更高的要求。近年来,深度学习在医学影像处理上取得了显著成果,其中卷积神经网络在医学影像分割上的表现具有代表意义。列举了用于医学影像分割的卷积神经网络架构及其优化的发展历程,并对深度学习在医学影像上未来的发展方向与面临的挑战进行了展望与讨论。