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关键词： 中国科学文献   计量评价研究   北京会议中心   《中国医学影像技术》   综合类   期刊  

摘要： “2019年中国学术期刊影响因子年报”于2019年10月28日由中国科学文献计量评价研究中心在北京会议中心发布。《中国医学影像技术》杂志在期刊综合类的相关数据为。

关键词： AI算法模型   医学影像   诊断准确率  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence,AI)是以深度学习(Deep Learning,DL)、人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)、机器学习(Machine Learning,ML)等新一代核心算法、强大的计算机计算能力和大数据(Big Date)共同促进的产物。也就是说,算法、算力和数据是其三要素。近年来,随着人工智能技术的飞速发展,AI在医学影像领域的应用日新月异,其中AI胸部影像研究最早也最成熟,本综述将从人工智能在胸部影像应用现状、机遇和挑战以及未来发展方向等方面进行阐述。

关键词： 医学教育   骨骼肌肉   医学影像学   病例报告   读片窗   放射学   介入治疗   临床放射学杂志  

摘要： 《临床放射学杂志》是一份面向国内外公开发行的医学影像学学术性刊物。以“保证质量、具有特色、重视临床、普及提高”为办刊宗旨。辟有:读片窗、中枢神经放射学、头颈部放射学、胸部放射学、腹部放射学、骨骼肌肉放射学、介入治疗、小儿放射学、实验研究、医学教育、综述、临床初探、病例报告等栏目。长期以来,受到广大临床医学影像学工作者的欢迎和喜爱。

关键词： 大数据分析   手术导航   人工智能技术   3D重建   3D打印   计算机辅助诊断   远程医疗   医学影像  

摘要： 《“健康中国2030”规划纲要》的核心思想是用健康梦托起中国梦,而实现健康梦离不开医疗科技的发展。现今在互联网高速发展的驱动下,医疗领域的“云端”应用技术也逐渐成熟,尤其体现在医学影像方面。影像存储系统从最初随影像设备配置的单机版后处理工作站发展为科室级与医院级PACS,进而发展到区域级与云端PACS,即“影像云”,为医学影像中心实现跨区域远程医疗奠定了技术基础。而伴随“影像云”发展历程的不仅是互联网技术的发展,也包括医疗影像设备后处理技术的变革:从简单的平面浏览、3D重建与多模态影像融合,到高级功能与形态分析、计算机辅助诊断,再到手术导航、3D打印以及目前最前沿的AI辅助诊断与决策。可以预见在未来的5~10年,云端影像系统的功能会得到进一步完善,影像数据分析不仅跨模态、跨临床、跨学科、跨领域,并且随着计算机人工智能技术的发展,智能化影像大数据分析与管理也将成为可能。

关键词： 医学影像技术   X片影像   实物演示   X线摄影检查技术学   实验教学  

摘要： 目的探讨利用X片为载体的影像实物演示教学在医学影像技术本科专业X线摄影检查技术学实验课程教学中的应用价值。方法2015级医学影像技术本科生共63名,随机均分为3组进行胸腹部X线摄影检查技术部分实验课程的教学。实验课程前的准备工作和实验用机器均相同,作为实验组,A组和B组在实验教学过程中添加了以X片为载体的影像实物演示环节。通过模拟上机考核和小测试评估两种方法的教学效果差别,通过问卷调查评估X片为载体的影像实物演示教学在医学影像技术本科生X线摄影检查技术学实验教学中的接受度。结果实验组的模拟上机考核成绩[(7.36±1.39)分]和小测试成绩[(4.24±2.01)分]均高于对照组[(6.05±1.28)和(3.10±1.48)],差异均具有统计学意义(P<0.01,P=0.024)。实验组的问卷结果为,学生100%认可X片为载体的影像实物演示法在X线摄影检查技术学实验教学中的应用。结论将以X片为载体的影像实物演示教学用到医学影像技术本科专业X线摄影检查技术学实验教学中,有助于该专业本科生对新知识的接受,加深其对知识点的印象,提高教学效率,值得开展和推广。

关键词： 医学影像   图像分类   多模态特征   小样本学习  

摘要： 阿尔茨海默症是一种常见的老年性神经退化性疾病，随着社会人口老龄化程度的增加，该疾病患者人数急剧上升。阿尔茨海默症的病理性变化在临床上一般可分为主观认知功能障碍、轻度认知功能障碍和阿尔茨海默症三个阶段。主观认知功能障碍通常被认为是正常的年龄性老化，而轻度认知功能障碍则被认为是阿尔茨海默症的前一阶段。随着患病时间的延长，患有轻度认知功能障碍的老人在不加以干预的情况，容易演变为阿尔茨海默症。因此，能够在病情处于轻度认知功能障碍时及时发现，尽早诊断并进行后续治疗，对有效预防阿尔茨海默症的发生，提升患者生活质量，减轻患者家庭负担有着重大意义。\n 随着人工智能应用的发展，利用神经网络和深度学习等手段进行阿尔茨海默症辅助诊断成为可能。阿尔兹海默症在临床上的诊断一般依靠神经影像、报告、心理学评估和病史等途径，而MRI影像由于其成像较清晰，对比度高的特点，其产生图像及报告成为诊断阿尔茨海默症的重要手段。但是由于现阶段对于阿尔兹海默症的诊断困难，确诊病例不足，导致现有的样本数据不够丰富，并且现存的诊断途径获取的数据模式各异，存在文本，图像，表格等多种形式，不符合现阶段流行的基于数据驱动的深度学习模型对于数据量及数据形式统一的需求特点。因此，本文主要基于深度学习对阿尔茨海默症进行研究分类，根据大脑MRI影像报告提出了一种领域本体驱动的大脑MRI影像报告结构化方法；并引入MRI影像模态提出一种基于多模态特征融合及小样本学习的阿尔茨海默症分类方法；最后设计并实现了阿尔茨海默症临床医疗辅助系统。本文主要内容包括以下三个方面：\n （1）提出了一种领域本体驱动的大脑MRI影像报告结构化方法。首先根据大脑MRI报告特点进行预处理，将预处理之后的长句进行依存关系分析，根据分析结果建立语义规则，提取语义关系三元组；接着依照语义关系三元组将结点添加至大脑的领域本体基础框架上，构建大脑MRI领域本体；然后以领域本体的叶子节点和路径为基础，实现获取分支子树路径算法和生成语义子树算法，实现对大脑MRI报告结构化。\n （2）提出了一种基于多模态特征融合及小样本学习的阿尔茨海默症患者分类诊断方法。首先通过LSTM和注意力机制对大脑MRI影像报告结构化及原文本报告进行特征提取；接着采用VGG16网络对大脑冠状位MRI图片进行特征提取；然后采用压缩交互网络在向量级对提取的特征进行显式融合；最后采用KNN注意力池化层与卷积网络构建小样本学习网络对患者诊断数据进行分类。\n （3）结合实际需求设计并实现了一个阿尔茨海默症临床辅助诊断系统。系统分为患者端、医生端与管理员端，患者在患者端上传MRI影像文本报告及图像等信息；医生根据辅助诊断结果及其他信息进行诊断，返回诊断结果及建议治疗方案；管理员端主要由管理员进行用户及授权管理。

关键词： 影像技术   实习学生   医教结合  

摘要： 对一所省级三甲医院影像科带教实习学生的模式进行分析和总结,发现其在实习学生在实习过程中如何掌握和巩固影像学知识,如何提高实习生的教学质量,在圆满完成实习任务的同时,达到培养出高规格、高水平、高能力的影像专业技术人员,更好更快地适应社会发展的需要。

关键词： 中华医学杂志   诊断经验   临床影像   影像学表现   影像学改变   医学影像学检查   临床医学影像   鉴别诊断  

摘要： 医学影像学检查是临床常用的诊断手段:影像学改变是病理改变的反应,但不同的病理改变往往有相似的影像学表现,这给诊断带来很大困难,为了促进临床影像诊断经验的交流和诊断、鉴别诊断水平的提高,中华医学杂志自2001年第1期开辟“临床医学影像”栏目,为特殊的、少见的、但具有临床启发意义的影像学表现提供一个展示园地。

关键词： 大数据   医学影像   应用  

摘要： 大数据概念是基于信息技术和统计技术快速发展背景下衍生出来的,无论是在商业还是社会科学领域都具有重要的应用价值。将其应用到医学影像领域当中,不仅可以使存在于医学影像中的专业性问题得到有效地解决,而且对其流程的优化也具有积极意义。

关键词： 人工智能   诊断,计算机辅助   体层摄影术,发射型计算机   磁共振成像   正电子发射断层显像术   医学影像  

摘要： 随着人工智能(AI)与各个领域的结合,AI已经成为当今社会的研究热点。目前医疗行业人员的短缺及医学诊断准确率的提高使得AI在医疗行业的应用非常重要,尤其是医学影像诊断方面。AI辅助诊断将会提高疾病的检出率,为临床医师提供更有效的诊断和治疗信息,同时减少影像医师的重复工作,节省出更多的时间研究疑难病例。笔者简要介绍医学影像AI,结合国内外最新和最有影响力的研究成果,阐述医学影像AI的研究新进展。