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关键词： 微课   翻转课堂   住院医师   规范化培训   影像  

摘要： 医学影像在住院医师规范化培训中占据重要作用,通过微课结合翻转课堂的新型教学模式,可以提高学生学习兴趣、独立思考能力,使知识记忆更加牢固、增强了团队合作精神,是一种科学有效的教学模式,可以显著提高住院医师规范化培训的教学效果。

关键词： 图像纹理特征   医学图像   医学影像   高通量   影像组学   基因组学   研究概述   基因类型  

摘要： 医疗影像学是利用分析出的医学图像纹理特征,进行辅助医疗诊断,可以用于精准的肿瘤治疗。基因组学是利用人体的基因信息对于肿瘤进行精准的治疗,这种治疗有较高的成本。将影像学与基因组学进行结合,是一个新兴的研究领域,可以很好的互补。全世界的肿瘤患者在不断的增加,早期对肿瘤的诊断和治疗是治疗的一个关键步骤。随着计算机技术的发展,各种影像学在肿瘤的诊断和治疗中起着非常重要的作用。目前各种医学影像手段,比如X射线,B超,MRI和CT等,成为肿瘤诊断不可缺失的手段。

关键词： 医学影像   检查   合理选择  

摘要： 伴随着我国医疗水平的不断发展,当前患者在医院中非常容易接触到的一类检查项目就是医学影像检查。医院设置这类检查的重要原因是医学影像可以帮助医生更准确地对患者的病情进行科学判断。医生在对不同患者进行诊疗时,借助于医学影像可以更加高效、有针对性地做出判断。尤其是对于一些病情非常严重、需要进行手术的患者,医生会首先要求患者进行相关的医学影像检查,之后再就此进行下一步的判断。从中我们也可以看出,医学影像学技术在疾病治疗方面所发挥的重要作用。本文结合医学影像学技术知识,较为具体地告诉广大患者该怎样合理对医学影像检查进行相关选择,希望能为患者们提供一些参考。

关键词： 办刊宗旨   核心期刊   医学影像学   中国科学引文数据库   医学教育   骨骼肌肉   临床放射学杂志   病例报告  

摘要： 《临床放射学杂志》是一份面向国内外公开发行的医学影像学学术性刊物。以"保证质量、具有特色、重视临床、普及提高"为办刊宗旨。辟有:读片窗、中枢神经放射学、头颈部放射学、胸部放射学、腹部放射学、骨骼肌肉放射学、介入治疗、小儿放射学、实验研究、医学教育、综述、临床初探、病例报告等栏目。长期以来,受到广大临床医学影像学工作者的欢迎和喜爱。《临床放射学杂志》是中国科技论文统计源核心期刊,中国科学引文数据库核心期刊。

关键词： PACS系统   医学影像学   实践教学  

摘要： 医学影像学是医学中发展最快、普及最广、实用性最强的学科之一,在临床诊断、临床治疗、临床观察中起到越来越重要的作用,也是将医学理论与实践完美结合的学科之一。PACS系统在医学影像学实践教学中的应用,更有利于理论联系实践,将学生理论知识学习与临床应用能力紧密结合,根据学生特点,改进教学模式,通过PACS系统对医学影像实践教学的研究及分析探讨,形成一套特色的教学模式,增强实践教学效果,提高教学质量,加强学生对理论知识的掌握,激发学生学习兴趣,调动学生学习的积极性和主观能动性,提高学生对疾病的认识能力。

关键词： 仿生模式识别   卷积神经网络   肺炎判别   医学影像学  

摘要： 提出了一种结合卷积神经网络和仿生模式识别的改进判别算法,以仿生模式识别为基础,首先构建一个基于卷积神经网络的特征提取网络。将图像特征提取之后,利用仿生模式识别构建并训练一个分类网络用于图像的分类。为证明方法的有效性,进行了3组对比实验,第1组为算法在少量数据下的对比分析,其改进后算法平均准确率比传统算法高了10%;第2组为算法在稍多数据下的对比分析,本算法平均准确率达到92%,高于传统算法;第3组为算法在较多数据下的对比分析,其平均准确率达到88%,高出传统算法10%。

关键词： 人工智能   医学影像应用   现实挑战  

摘要： 人工智能是未来的发展方向,医学与人工智能的结合可谓是最有发展前景的领域,是造福人类的重要举措。当下的人工智能主要在医学的影像方面发挥作用,主要有深度学习和图像识别两种应用,在肿瘤检查、肿瘤诊断等多个内容中展现出了强大功效,在人工智能医学影像显现出强大优势的同时,挑战也随之而来。本文我们针对人工智能医学影像应用的现实与挑战进行详细阐述,进一步加深对人工智能医学影像的了解,希望能对人工智能医学影像发展做出积极影响。

关键词： 办刊宗旨   国内期刊   中国学术期刊   肿瘤影像学   学术类期刊   放射诊断学   普及与提高   医学影像  

摘要： 《肿瘤影像学》,前身为《上海医学影像》,自1992年创刊以来深受医学影像界赞颂,1998年经原国家科委、中央新闻出版总署批准为国内外公开正式发行的期刊。现为复旦大学主管、复旦大学附属肿瘤医院主办的肿瘤影像学术类期刊。被中国科技核心期刊(中国科技论文统计源期刊)、中国学术期刊综合评价数据库、中国核心期刊(遴选)数据库、中国期刊全文数据库等收录,《复旦大学学位与研究生教育国内期刊指导目录》B类核心期刊。本刊的办刊宗旨和目标为:贯彻理论与实践、普及与提高相结合的方针,反映肿瘤影像学临床应用和科研工作成果,增进国内外肿瘤影像学学术交流,提高我国肿瘤影像学诊断技术和治疗水平。杂志刊登内容以肿瘤类疾病为主,非肿瘤类为辅,涉及放射诊断学、超声医学、核医学、介入医学、内镜诊断治疗学、光成像学、综合影像、医学影像工程以及相关学科的论文。

关键词： 新技术发展   中国医学科学院   医学影像   北京协和医学院   杂志编委会   期刊社   核医学   北京协和医院  

摘要： 医学影像是21世纪医学发展最快的学科之一。放射、超声、核医学等各影像学科新技术的不断出现共同促进了临床医学的发展。"2020年中国医学影像新技术发展论坛暨《中国医学影像技术》杂志编委会"定于2020年7月3-5日在北京召开。本次会议由中国科学院声学研究所主办,首都医科大学宣武医院、中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院协办,《中国医学影像技术》期刊社承办。

关键词： 医学影像   质量评价   深度学习   影像分割   影像分类  

摘要： 随着医学诊断、治疗模式的改变,医学影像的质量直接影响着医生对病情的诊断和治疗。因此,通过计算机实现智能影像质控对放射科技师的拍片工作会有较大的辅助作用。本文拟就深度学习领域中的图像分割模型、图像分类模型结合传统图像处理算法应用于医学影像质量评价的研究方法及应用情况予以阐述。我们发现使用深度学习算法对医学影像大数据进行有效训练,提取出来的特征相比于单纯使用传统图像处理算法更加准确、高效,诠释了深度学习在医疗领域的广阔应用前景。本文开发出了一套辅助拍片智能质控系统,并成功应用到了华西医院和其他市、县级医院的放射科,有效验证了该质控系统的可行性与稳定性。