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关键词： 住院医师规范化培训   医学影像科   教学方法  

摘要： 住院医师规范化培训是医学生毕业后教育的重要组成部分。医学影像科作为一门独立学科承担着对住院医师进行规范化的影像培训工作,我院医学影像科近几年应用多种教学新方法进行医学影像住院医师规范化培训。分层教学有助于适应影像专业及非影像专业不同层次学习需求;PBL教学及CBL教学方法有利于调动学员的积极性及提高理论联系实际的能力;导师制的教学模式使个体化教学成为可能;视频和微课教学是技术层面上的辅助教学;量化评分与动态监督保证培训的良好效果;人工智能辅助教学可以为不同专业、不同层次的规培医师提供个性化的教学模式。

关键词： 视觉词袋模型   卷积神经网络   医学图像分类   特征表达  

摘要： 医学图像分类技术对于医学辅助诊断具有重要的意义.相比较于自然图像分类,医学图像分类更注重于局部内容之间的细微差别与局部空间关系信息,而目前流行的视觉词袋模型忽视了空间关系信息,深度学习方法则缺少语义特性.因此,本文提出一种新的空间共生词袋模型来刻画医学图像视觉单词之间的局部空间关系模式,并进一步与卷积神经网络特征融合,用于医学图像分类.实验结果表明,所提方法能够有效地挖掘医学图像的本质特征,取得高于目前流行方法的分类性能.

关键词： 机器学习   领域专家   人工智能   计算机辅助检测   医学领域   医学影像   医学成像  

摘要： 近十年来,人工智能(artificial intelligence,AI)在医学领域发展迅速,很大程度上得益于机器学习(machine learning,ML)技术的发展与进步,而机器学习也成为医学领域创新的新引擎。医学成像领域中,机器学习对图像重组、病变分割、计算机辅助检测(computer-aided detection,CADe)和诊断(computer-aided diagnosis,CADx)等方面的优化产生了积极影响[1,2]。与传统的医学图像分析技术相比,机器学习技术不需要由医学及技术领域专家为特定分析制定明确相关的功能。

关键词： 医教协同   放射科   医学影像学   教学   住院医师规范化培训   学术英语  

摘要： 目的研究医教协同背景下放射科英语早读片的方式、方法和效果。方法本院放射科为英语早读片开辟了专门的场地(多功能教室),配备了双源电脑影音设备,购置了美国医学影像学住院医师培训教材;由学术英语较好和专业水平较高的医生担任医学生辅导教师;科室制定了每周五早8点15~20 min英语早读片的制度。2017年为探索阶段,主要由本院医生英语读片,在总结出英语读片内容、方法后,2018年开始教学阶段,主要由放射科医生指导医学生英语读片,探索英语读片教学方法,观察读片人员及听众的出勤情况、精神面貌及现场表现。结果参与读片的医学生和听众均准时到场,精神饱满,医学生读片内容讲解正确,发音洪亮、清晰、流畅,PPT制作精美。互动环节场面热烈、有趣。在英语早读片制度开始后,本科室一名医生在全国放射学年会上用英语展板进行论文交流,一名医生发表一篇英语SCI医学论文。结论放射科英语早读片对医疗、教学、科研多个方面起到促进作用,受到医学生和放射科医生的欢迎,有条件的中医专业规培基地可适当开展。

摘要： 《实用医学影像杂志》是由山西省卫生健康委员会主管、山西医药卫生传媒集团有限责任公司主办、面向国内外公开发行的科技期刊。本刊面向医学影像专业及临床各专业学科的广大医务人员,重点反映我国普通放射、CT、磁共振、介入放射、核医学、超声、放疗等方面的新技术、新进展、新成果以及各种影像机械检修、投照及机器应用,同时报道临床各专业学科医生应用影像技术诊治的新经验、新手段和新技术。设有专论、论著、短篇论著、经验介绍、综述、病例报告等栏目。

关键词： 机器学习   心血管疾病   医学影像   多模态数据   辅助诊断  

摘要： 当前医生对心血管疾病的诊断主要依赖对患者心血管影像的分析,同时,医生还需要考虑患者的各项生理健康指标、既往病史、生活环境等信息,该方法存在效率低和成本高等问题。因此,人们试图利用机器学习方法辅助心血管疾病的诊断。本文首先总结了机器学习在冠状动脉计算机断层扫描、超声心动图、心电图等多种心血管影像处理中的应用;其次,对现有的机器学习模型进行了评估和分析;最后,本文认为虽然现有的基于机器学习的心血管疾病诊断方法已经可以媲美专业医生的水平,但是,该方法仍面临医学数据难以大量采集、医学成像信噪比低等困难。未来的研究方向应在小样本诊断模型的性能、多模态医学数据的融合、医学数据的共享等方面继续改进。

关键词： 胰腺肿瘤   神经内分泌肿瘤   病理分期   人工智能   深度学习   影像组学   纹理分析  

摘要： 胰腺神经内分泌肿瘤是一组临床表现多变的、具有显著异质性和复杂性的肿瘤,发病率低,具有恶性潜能。它的组织学分级对治疗方案的选择和预后评估具有重要意义,若能在手术前评估患者的病理分级,将有助于治疗策略的选择和预后评估。随着人工智能的蓬勃发展,以深度学习、影像组学、纹理分析技术为代表的人工智能精准影像分析技术可对图像表征信息进行更为深入的分析和阐释,这些图像表征信息与病理分级具有相关性。本文针对人工智能医学影像技术在神经内分泌肿瘤分级中的应用现状和进展作一综述。

关键词： 骨折   椎体脆性骨折   椎体后凸成形术   精确术前规划   医学影像信息系统   治疗结果  

摘要： 背景很多医生在进行椎体脆性骨折经皮椎体后凸成形术(PKP)过程中,为了保证手术安全,多次大量进行C型臂透视,造成患者和医生承受大剂量X线辐射,不利于身体健康。因此,研究如何降低椎体成形术过程中的X线辐射量,不仅可为患者带来福音,也可为医生健康带来保障。目的探究基于医学影像信息系统(PACS)的精确术前规划实施PKP治疗椎体脆性骨折的效果,以期减少透视次数,降低辐射量,缩短手术时间。方法选取2018年3月—2019年6月于天津市津南医院行PKP的椎体脆性骨折患者58例为研究对象。采用随机数字表法将患者分为试验组和对照组,各29例。试验组利用基于PACS的精确术前规划实施PKP,对照组采用常规方法实施PKP。记录并比较两组术前、术后视觉模拟评分法(VAS)评分及椎体前缘恢复高度、椎体中部恢复高度、手术时间、术中透视次数、并发症发生情况。结果两组术前、术后VAS评分及椎体前缘恢复高度、椎体中部恢复高度比较,差异无统计学意义(P>0.05);试验组手术时间短于对照组,术中透视次数少于对照组(P<0.05)。对照组、试验组术后VAS评分均低于本组术前(P<0.05)。两组并发症发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论基于PACS的精确术前规划可以简化PKP治疗椎体脆性骨折的流程,缩短手术时间,减少透视次数,降低辐射量,安全有效,可在临床上推广使用。

关键词： 医学图像融合技术   肿瘤放射治疗   医学影像  

摘要： 目的:研究分析医学图像融合技术在肿瘤放射治疗中的临床应用效果。方法:病例样本为2017年9月~2018年9月时间段我院收治的38例肿瘤患者,分组方式为随机数字表法,平均划分为2组,即研究组和对照组,两组样本量保持一致,n=19,对照组患者治疗方案为常规基础治疗,研究组患者治疗方案为医学图像融合技术,研究比较组间各项临床指标。结果:评估组间勾画肿瘤体积,研究组低于对照组(P<0.05),评估组间最大照射剂量及最小照射剂量,研究组均低于对照组(P<0.05)。结论:肿瘤放射治疗中采用医学图像融合技术可准确勾画肿瘤放射治疗靶细胞区域,减少放射治疗剂量,值得推广应用。

关键词： 新型冠状病毒肺炎   核医学影像检查   预防和控制  

摘要： 由于新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的高传播性和隐匿性,核医学影像检查的流程与管理需要根据就诊患者被感染的风险程度进行相应的安排及防控管理。本文根据核医学影像检查患者的临床表现及流行病学史进行感染风险程度分层,针对核医学影像检查的特点提出相应的防控建议。核医学检查前需要关注的是甄别出处于潜伏期的感染者或可疑病毒携带者,将就诊患者划分为普通患者组、潜在风险组、较高风险组和疑似COVID-19组,根据感染风险程度从低到高安排检查,并采取相应等级的个人防护、场所及设备消毒等措施。根据患者的感染风险程度分层进行相应的检查安排及防控管理,有助于避免就诊者交叉感染,保障工作人员的安全,满足临床需求。