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关键词： 中文核心期刊要目总览   核心期刊   办刊宗旨   医学影像学   中国科学引文数据库   临床放射学杂志   医学教育   骨骼肌肉  

摘要： 《临床放射学杂志》是一份面向国内外公开发行的医学影像学学术性刊物。以"保证质量、具有特色、重视临床、普及提高"为办刊宗旨。辟有:读片窗、中枢神经放射学、头颈部放射学、胸部放射学、腹部放射学、骨骼肌肉放射学、介入治疗、小儿放射学、实验研究、医学教育、综述、临床初探、病例报告等栏目。长期以来,受到广大临床医学影像学工作者的欢迎和喜爱。《临床放射学杂志》是中国科技论文统计源核心期刊,中国科学引文数据库核心期刊,中文核心期刊要目总览核心期刊。

关键词： O2O教学模式   慕课   翻转课堂   医学影像学  

摘要： 医学影像学是临床医学的重要桥梁课程,见习教学是带领医学生从理论到临床实践的第一步,也是医学影像学教学中的重要环节.在网络教学越来越普遍的今天,O2O及翻转课堂教学模式日益普及.医学影像学见习教学中需要尊重学生个体化差异,改进教学方法,提高教学效率,针对这些特点,探索在互联网教学时代如何利用O2O及翻转课堂教学模式完善课前准备、改进教学方法,如何就网络教学中加强和学生交流等方面提出一些解决思路和方法.

关键词： 人工智能   医学影像   深度学习   青年学者   检测与诊断   临床检测   AI   编者按  

摘要： 为了进--步促进人工智能在医学影像的技术应用,推进我国现代医学影像处理领域的发展,《中国图象图形学报》邀请国内外医学影像领域的一线科学家和青年学者代表,围绕临床检测方法的医学影像AI分析和处理技术,深度学习在临床检测与诊断各个环节中的应用等主题开展研究并形成专刊。

关键词： 人工智能   新型冠状病毒肺炎(COVID-19)   图像分割   计算机辅助诊断   感染区域分割  

摘要： 2020年3月,世界卫生组织(World Health Organization,WHO)宣布新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)为世界大流行病,疫情的爆发给世界各地医疗系统带来巨大压力。现有的COVID-19诊断标准是核酸检测阳性,然而核酸检测假阴性率高达17%~25.5%,为避免漏诊,需要采用基于影像学的AI诊断方法筛查大量疑似病例,扼制疾病传播。本综述将回顾疫情爆发数月以来,基于医学影像的新冠肺炎AI辅助诊断的研究成果。首先介绍CT(computed tomography)和X光片的优缺点,以及COVID-19的放射学特征,然后对数据准备、图像分割和分类识别等AI诊断的关键步骤分别进行阐述,最后介绍COVID-19的跟踪和预后(预先对疾病后续发展过程及结果的判断和估计)。本文还整理了部分公开的COVID-19相关数据集,并对数据标注不足的问题提供了弱监督学习和迁移学习等解决方案。实验验证,AI系统诊断COVID-19的敏感性达到97.4%,特异性达到92.2%,优于放射科医生的诊断结果。其中表现尤为突出的是基于语义分割网络检测COVID-19感染区域,由此可以定量分析感染率。AI系统可以辅助医生诊断和治疗COVID-19,提高放射科医生阅读X光片和CT的效率。

关键词： 创新联盟   大会侧记   医学影像   人工智能   产学研用   行业标准   新业态   深度融合  

摘要： 2020年9月19日,由中国医学影像AI产学研用创新联盟(CAIERA)主办的第二届中国医学影像AI大会在上海开幕。大会以“AI助力健康中国”为主题,集结产学研各界力量,围绕2030年健康中国行动纲要,深入探讨了人工智能在“健康中国”行动中的实践、问题与对策,旨在整合产业资源,联合上下游各方力量,推动行业产品落地,推动行业标准形成,推动新技术、新业态、新模式的深度融合,共同促进中国医学影像行业的发展。

关键词： 医学影像技术   学会常务理事   放射学分会   沈文   研究型医院   博士生导师   放射科   中国医疗保健国际交流促进会  

摘要： 职称:主任医师职务:天津市第一中心医院放射科主任沈文,主任医师、教授,博士生导师,天津市第一中心医院放射科主任。现任中华医学会放射学分会全国委员及磁共振学组副组长,中国医学影像技术学会常务理事,中国医学影像技术研究会放射学分会常务委员,中国医疗保健国际交流促进会放射分会常委,中国研究型医院学会肿瘤影像诊断学专业委员会常务委员。

关键词： 专家述评   医学影像学   学术期刊   病例讨论   学术动态   病例报告   ISSN   临床教学  

摘要： 《医学影像学杂志》由中华人民共和国科学技术部、中华人民共和国新闻出版总署批准,山东省医学影像学研究所、山东省医学影像学研究会共同主办的国内外公开发行的全国性学术期刊,国内统一连续出版物号:CN37-1426/R,国际标准连续出版物号:ISSN 1006-9011,月刊。本刊设有以下栏目:专家述评、论著、实验研究、研究生园地、综述、短篇论著、病例报告、QA、QC、临床教学、病例讨论、国内外学术动态等。

关键词： 深度学习   残差神经网络   优化算法   医学图像   疾病诊断  

摘要： 残差神经网络(residual neural network,ResNet)及其优化是深度学习研究的热点之一,在医学图像领域应用广泛,在肿瘤、心脑血管和神经系统疾病等重大疾病的临床诊断、分期、转移、治疗决策和靶区勾画方面取得良好效果。本文对残差神经网络的学习优化进行了总结:阐述了残差神经网络学习算法优化,从激活函数、损失函数、参数优化算法、学习衰减率、归一化和正则化技术等6方面进行总结,其中激活函数的改进方法主要有Sigmoid、tanh、ReLU、PReLU(parameteric ReLU)、随机化ReLU(randomized leaky ReLU,RReLU)、ELU(exponential linear units)、Softplus函数、NoisySoftplus函数以及Maxout共9种;损失函数主要有交叉熵损失、均方损失、欧氏距离损失、对比损失、合页损失、Softmax-Loss、L-Softmax Loss、A-Softmax Loss、L2 Softmax Loss、Cosine Loss、Center Loss和焦点损失共12种;学习率衰减总结了8种,即分段常数衰减、多项式衰减、指数衰减、反时限衰减、自然指数衰减、余弦衰减、线性余弦衰减和噪声线性余弦衰减;归一化算法有批量归一化和提出批量重归一化算法;正则化方法主要有增加输入数据、数据增强、早停法、L1正则化、L2正则化、Dropout和Dropout Connect共7种。综述了残差网络模型在医学图像疾病诊断中的应用研究,梳理了残差神经网络在肺部肿瘤、皮肤疾病、乳腺癌、大脑疾病、糖尿病和血液病等6种疾病诊断中的应用研究;对深度学习在医学图像未来发展进行了总结和展望。

关键词： 教学改革   翻转课堂   TBL   医学影像学  

摘要： 目的:探讨翻转课堂结合TBL教学模式在临床专业本科生《医学影像学》见习教学中的应用效果。方法:选取广西医科大学2016级临床医学专业学生29人,分别以传统教学模式及翻转课堂结合TBL教学模式进行《胸部常见疾病影像表现》及《腹部常见疾病影像表现》章节的授课,通过调查问卷及考核成绩对两种教学模式的教学效果进行评价。结果:翻转课堂结合TBL教学模式对提高学生自主学习能力、学习积极性、独立思考能力、协作沟通能力、表达能力以及临床问题解决能力的作用的评分均高于传统教学模式(P 0.05)。两种教学模式的考核成绩无明显差异(P >0.05)。结论:在临床专业本科生《医学影像学》见习课教学中应用翻转课堂结合TBL教学模式可以一定程度上提高教学效果,为临床医学专业《医学影像学》的教学改革带来新的途径。

关键词： 小波分析   医学影像图像   小波阈值   除噪  

摘要： 针对当前算法在抑制医学影像图像的噪声、精准地确定阈值方面不太理想,本文研究了小波分析算法的数学模型,利用仿真软件对小波分析除噪算法的实现进行了设计研究,探讨了合适的除噪方法。进一步对小波阈值不同门限降噪方法的处理结果进行了仿真比较研究,表明利用小波分析的医学影像图像除噪效果较好,便于实现。