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关键词： 图像分类   医学图像   深度学习   坐标注意力机制   空洞卷积  

摘要： 医学影像是影像科医生诊断疾病的重要手段。影像科医生通过对患者活体组织的医学影像的分析与比较,判断疾病情况。然而,诊断准确率依赖于影像科专家的水平和精力和医疗设备水平。近年来,人工智能技术在计算机视觉、自然语言处理等领域有着出色的表现。人工智能技术应用于医学影像引起了临床专家和人工智能专家的关注。端到端的深度学习方法是人工智能技术的一种。相比传统图像处理技术,深度学习方法被证明具有强大的特征表示能力,在图像分析领域有着优异的成绩。为了提升疾病诊断正确率和缓解医护人员压力,应用深度学习方法定量分析医学影像辅助放射科专家诊断疾病。自新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)爆发以来,很多受灾国家或地区的疫情尚未得到有效控制。应用智能方法减少漏诊、误诊,并且提供安全的诊断环境是研究及时发现、隔离、治疗患者能有效阻止病毒的扩散,因此研发智能高效的诊断手段是当务之急。利用深度学习方法在医学影像中检测感染者是一种安全有效的途径。针对医院硬件设备较差以及医学图像特征较少的现象,提出下述两种轻量的自动识别COVID-19医学影像的智能方法。(1)面向COVID-19胸部XR图像识别的深度学习方法DD-CovidNet。由于XR图像具有同一类别样本特征相似度高且不同类别样本特征变异性低的特点,提出特征信息敏感的双路径多尺度特征融合(dual-path multi-scale fusion,DMFF)模块和密集空洞深度可分离卷积(dense dilated depthwise separable,D3S)模块,分别提取浅层特征与深层特征。基于此,提出一种轻量级卷积神经网络模型DD-CovidNet识别COVID-19胸部XR图像。方法在2个数据集上进行验证。实验结果表明,DD-CovidNet模型对COVID-19识别的灵敏度为96.08%,精度与特异性均为100.00%,且具有较少的参数量与较快的分类速度。同其他模型相比,DD-CovidNet模型的检测速度更快,检测结果更准确。(2)面向COVID-19胸部CT图像识别的深度学习方法PC-CovidNet。COVID-19胸部CT图像的整体特点为双肺多发斑片状渗出影为主,大部分病例呈磨玻璃影,部分严重者表现为局部肺实变。针对上述特点,提出强.感知的并行通道混洗(parallel channel shuffle)PCS模块。PCS模块分为PCS-D模块与PCS-S模块,PCS-D模块用于特征分辨率降维。在PCS-D模块与PCS-S模块中引入坐标注意力机制(Coordination Attention Mechanism,CA),得到PCS-D-CA模块和PCS-S-CA模块。基于PCS模块,提出一种轻量级卷积神经网络模型PC-CovidNet检测COVID-19胸部CT图像。PCS模块中引入最大模糊池化,缓解下采样导致的锯齿效应,增强模型的鲁棒性;引入通道混洗操作,关联通道信息,提升模型性能且降低计算成本;引入CA,关注特征的通道信息与坐标信息,提升模型分类效果。方法在开源数据集COVID-CT上进行了验证,实现了 92.31%的整体分类准确率以及92.48%的COVID-19的灵敏度。

关键词： 医学影像设备学   医学影像技术人才培养   教学探讨  

摘要： 医学影像技术的应用已经迈入综合发展阶段,在现阶段影像学中需要与医学、工学相结合,发挥影像技术优势,对患者进行病情诊断。影像设备的应用为影像技术提供更多的发展空间,需要影像技术人员具有更高的综合能力,在掌握影像设备的使用原理以及操作方式后,对成像原则了如指掌理解透彻。影像技术专业需要提高对影像设备以及技术的重视,但是从目前的影像技术人才培养现状来看,学生对设备以及成像原理的学习没有足够的重视,这会严重影响医学影像技术人才未来的发展,因此需要纠正学生不正确的认识,帮助学生了解医学影像技术知识,使教学内容更加的丰富。

关键词： 医学影像   独立诊断中心   发展战略  

摘要： 我国2013年以后,出台了一系列有关鼓励独立医学影像诊断中心发展的相关政策,促进了我国独立医学影像诊断中心的发展和进步,提升了医疗影像的科技进步能力,促进我国医疗行业的发展。自国家出台政策以来,我国独立医学影像诊断中心逐渐增多,新的独立医学影像诊断中心也在不断成立并投入使用,大力发展了我国的医疗事业,缓解了我国大量患者的就医难、看病难等问题,减轻了公立医院的接诊压力,减少了看病费用,独立医学影像诊断中心的发展对于病人和医生来说都具有十分重要的现实意义,但是国内有关独立医学影像诊断中心发展战略的理论研究较少,研究医学影像诊断中心发展战略,对促进我国独立医学影像诊断中心的发展和进步有着十分重要的现实意义。基于这样的背景,本文以北京LY独立医学影像诊断中心为研究对象,立足当下,着眼其未来的发展战略和灵活的多层次商业模式。本文首先对我国目前的医疗环境的背景和意义进行了介绍,查阅并整理了国内外研究现状,发现现阶段研究中存在的不足,引出本文的创新之处,同时对本文相关的概念和分析工具进行了阐述,界定了第三方医学影像平台的概念,整理了企业发展战略的层级划分,以及本文的分析工具,为后文提供理论基础。之后分析了我国独立医学影像诊断中心的发展现状,以及独立医学影像诊断中心成立的原因,利用PEST模型分析了其政治、经济、社会和技术环境,利用波特五力模型分析了独立医学影像诊断中心的外部竞争环境,利用SWOT模型分析了北京LY独立医学影像诊断中心的优势、劣势、机遇和挑战,对北京LY独立医学影像诊断中心的战略发展环境进行了内外部整体分析。最后通过介绍独立医学影像诊断中心市场发展规划的定位,制定出北京LY独立医学影像诊断中心的总体发展战略。作为一个年轻的医学影像诊断机构,北京LY独立医学影像诊断中心在最近几年有了显著的成长,但同时也面临着一些发展中问题。本文通过对北京LY独立医学影像诊断中心发展规划的研究,有助于北京LY独立医学影像诊断中心更好的发展,希望通过本论文的研究,能为同行业其他企业的发展提供有益的参考。

摘要： 医学影像概述医学影像起源于19世纪后期,由德国某物理学家提出。自该项技术诞生,各国学者即相继对其进行研究。随着时间发展,该项技术逐渐被应用于医学,并演化为医学影像[1]。在各国学者对其不断进行研究的背景下,医学影像已具有极强的精准性。目前,随着计算机图像处理技术诞生,医学影像再次迎来革新。将该项技术应用于医学影像后,不仅其精准性将进一步提升,而且各类疾病治疗效果也将得到加强,并为患者身心健康提供基本保障。该点对世界卫生安全具有重要作用。

关键词： 以病例为引导教学模式   医学影像诊断学   实验教学  

摘要： 探究以病例为引导(CBS)的教学模式在《医学影像诊断学》实验教学中应用效果。方法:选取我校医学影像学专业本科2018级4个小班学生120例作为研究对象,按照随机数字表法分为观察组和对照组,每组2个小班,各60例。观察组采用CBS教学模式,对照组采用传统多媒体教学模式。比较2组临床技能、理论考核测试成绩、模式满意度。结果:观察组临床技能(88.45±7.54)分、理论考核测试(79.36±6.69)分高于对照组(74.62±6.17)分、(72.18±5.94)分(P<0.05);观察组满意度93.33%高于对照组75.00%(P<0.05)。结论:CBS教学模式应用于《医学影像诊断学》实验教学中可提高教学质量及效果,增加满意度。

关键词： MDT   “整合式”影像教学   医学影像学   实习教学  

摘要： 目的探讨MDT模式下创新型“整合式”影像教学模式在医学影像学本科生实践中的教学效果。方法通过理论和实践考核的方式,比较MDT模式下创新型“整合式”影像教学模式(试验组)和传统教学方式(对照组)在医学影像学本科生专业实践中的教学效果差异,同时采用问卷调查方式评价MDT模式下创新型“整合式”影像教学模式的教学效果。结果试验组理论和实践考核成绩均高于对照组(P<0.05);问卷调查结果显示学生普遍接受和满意MDT模式下创新型“整合式”影像教学模式,各项指标满意度在90%以上。结论MDT模式下创新型“整合式”影像教学模式有助于提高医学影像学实践教学的教学效果,值得应用和推广。

摘要： 《中国医学影像学杂志》是由国家卫生健康委员会主管、中国医学影像技术研究会、北京医院主办的学术性期刊,是中国科学引文数据库(CSCD)核心库来源期刊、中国中文核心期刊、中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)、中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊,并被美国《化学文摘》(CA)、美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA)、美国《乌利希期刊指南》等收录。国内统一刊号:CN 11-3154/R,ISSN 1005-5185,国内外公开发行。本刊1993年创刊,月刊,每月25日出版,论文发表周期3~6个月。

关键词： 大数据   信息化技术   医学影像学   教学改革  

摘要： 论文通过对信息化技术在医学影像教学中的应用现状进行分析,结合医学影像学专业的特点,从加强师资队伍建设、借助微信公众平台建设医学影像学教育教学模式、依据PACS系统建立信息化影像网络系统以及构建远程医学影像学教育教学模式等四个方面,对基于大数据背景的教学法在医学影像学教学改革中的应用进行分析与探索,形成“以学生为本”的教学理念,提高教学质量,培养更多满足临床诊断需求的现代化影像人才。

摘要： 《实用医学影像杂志》是由山西省卫生健康委员会主管、山西医药卫生传媒集团有限责任公司主办、面向国内外公开发行的科技期刊。本刊面向医学影像专业及临床各专业学科的广大医务人员,重点反映我国普通放射、CT、磁共振、介入放射、核医学、超声、放疗等方面的新技术、新进展、新成果以及各种影像机械检修、投照及机器应用,同时报道临床各专业学科医生应用影像技术诊治的新经验、新手段和新技术。设有专论、论著、短篇论著、经验介绍、综述、病例报告等栏目。