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关键词： 医学影像   刚性配准   多模态   循环一致   生成对抗网络  

摘要： 目的:采用循环一致生成对抗网络(CycleGAN)方法在保证医学影像刚性配准精度的同时,降低图像配准的时间以及训练数据获取难度。方法:首先对训练数据进行标准化与归一化,同时对图像进行重采样与剪裁,去除多余的空气部分。其次采用阈值法与扫描线法获取图像的外轮廓信息,基于CycleGAN建立两个生成器与两个判别器,生成器输入配准图像对和输出配准结果,判别器输入配准图像对和输出配准程度。在原始CycleGAN损失函数基础上,增加轮廓损失项,以约束网络训练方向,提高收敛速度。结果:选取75例腹部病例,其中65例作为训练数据集,10例作为测试数据集,配准结果与配准软件Elastix对比。计算测试图像集外轮廓Dice系数,配准前图像对的平均Dice系数为0.858,Elastix配准后的平均Dice系数为0.926,本方法配准后的平均Dice系数为0.925。配准时间上Elastix的平均配准时间为12.1 s,本研究方法的平均配准时间为0.04 s,加速比达到302。结论:本方法在保证图像配准精度的同时极大降低了图像配准所需的时间,提高了配准流程工作效率。除此之外,与其他深度学习网络相比,本方法不需要真实配准结果以及传统相似性测度。

关键词： 深度学习   医学影像   可解释性  

摘要： 随着医学影像数据的迅速增长,传统的影像分析方法给医生带来巨大挑战。利用计算机视觉技术提供自动或半自动辅助诊断,可大大缓解人工阅片压力,提高诊断的准确性,促进医疗流程的标准化建设等。目前,深度学习卷积神经网络在医学影像处理中已取得不俗表现,但深度学习“黑匣子”的不可解释性阻碍了智能医疗诊断的发展。为增强对医学影像数据处理的深度学习可解释性的了解,对近几年相关研究进展进行了综述。首先,综述了深度学习在医学领域的应用现状及面临的问题,对神经网络的可解释性内涵进行了讨论;然后,从现有深度学习可解释性的常见方法出发,重点讨论了医学影像处理的深度学习可解释性研究进展;最后,探讨了医学影像处理的深度学习可解释性的发展趋势。

摘要： 《实用医学影像杂志》征订启事《实用医学影像杂志》是由山西省卫生和计划生育委员会主管、山西医药卫生传媒集团有限责任公司主办、面向国内外公开发行的科技期刊。本刊面向医学影像专业及临床各专业学科的广大医务人员,重点反映我国普通放射、CT、磁共振、介入放射、核医学、超声、放疗等方面的新技术、新进展、新成果以及各种影像机械检修、投照及机器应用,同时报道临床各专业学科医生应用影像技术诊治的新经验、新手段和新技术。设有专论、论著、短篇论著、经验介绍、综述、病例报告等栏目。

关键词： 医学影像学   趋势   挑战  

摘要： 政策引导、技术进步、老龄化、疾病结构变化以及市场巨大需求推动影像医学快速发展和进步,新形势下影像学学科内涵和主体任务在悄悄变化,如何调整和应对是影像科的重要课题。目前必须要以患者为中心,新兴技术为载体,全面的制度为保障,聚焦精准化、临床化、智能化、院前化和网络化这5个方向发展,才能更好地服务于临床和患者,最大限度地发挥医学影像学在健康中国中的作用。

关键词： 影像组学   人工智能   斑块分割   超声图像   医学影像   颈动脉  

摘要： 目的探讨基于人工智能斑块分割超声图像的影像组学评估颈动脉斑块的稳定性,以及其对颈动脉易损斑块与稳定性斑块的诊断效能。方法171例缺血性脑卒中患者通过颈动脉彩超检查分为易损斑块组(83例)与稳定斑块组(88例)。在人工智能斑块分割超声图像上提取369个影像组学特征,采用最小绝对收缩和选择算子方法对影像组学特征进行降维和筛选,对筛选出的变量进一步支持向量机(SVM)建模和验证。应用受试者工作特征(ROC)曲线分析评估模型的敏感度、特异度和曲线下面积(AUC)。结果共筛选出21个影像组学特征参数。建立SVM模型的训练组AUC为0.984(95%置信区间:0.971~0.997),敏感度为92.0%,特异度为95.2%;验证组AUC为0.964(95%置信区间:0.935~0.993),敏感度为100.0%,特异度为84.8%。结论基于人工智能斑块分割超声图像的影像组学模型可以有效地区分颈动脉易损斑块与稳定性斑块,为快速、准确地评估颈动脉斑块的稳定性提供了新方法。

关键词： 专家述评   医学影像学   学术期刊   病例讨论   学术动态   病例报告   ISSN   临床教学  

摘要： 《医学影像学杂志》由中华人民共和国科学技术部、中华人民共和国新闻出版总署批准,山东省医学影像学研究所、山东省医学影像学研究会共同主办的国内外公开发行的全国性学术期刊,国内统一连续出版物号:CN37-1426/R,国际标准连续出版物号:ISSN 1006-9011,月刊。本刊设有以下栏目:专家述评、论著、实验研究、研究生园地、综述、短篇论著、病例报告、QA、QC、临床教学、病例讨论、国内外学术动态等。

关键词： 医学影像学   移动学习模式   教学方式  

摘要： 以课堂为主的传统教学模式已不能满足学生日益多样化的学习需求,移动教学模式成为推崇的学习新方法。医学影像学这门学科具有其特殊性,以图片呈现为主,传统教学课堂PPT图像资料极为有限,对于培养一名合格的影像医师存在极大缺陷。而移动学习模式则可弥补传统教学的缺点。该研究基于“蓝墨云班课”软件的移动学习课程的具体实施,发现其作为医学影像学的辅助教学手段是积极有效的,提高了学生知识点的掌握程度与灵活应用能力,但仍然存在学生参与度不够、容易分神、业余时间侵占等缺点。“蓝墨云班课”移动学习虽不能独立替代目前的线下教学模式,但作为传统教学的有效补充,极大提高了教学质量及效果,值得进一步推广。

关键词： 人工智能   医学影像学   诊断与治疗  

摘要： 人工智能在科技创新的推动下高速发展,人工智能与医学影像学相结合不仅改变了影像诊断模式,更参与影像工作流程的每个方面,极大地提高该领域的诊疗水平,提高工作效率。本文通过文献检索与分析,从人工智能及其发展、人工智能在医学影像中的应用及人工智能在医学影像领域中的挑战等方面进行了论述。

关键词： 文献计量学   人工智能   诊断显像   基础研究  

摘要： 在Web of Science数据库中检索截至2020年1月9日人工智能用于医学影像学研究论文,行文献计量学分析,观察历年论文数量变化情况、主要国家和机构的发文数量和影响力、全球国际合作情况和研究热点。

关键词： 医学影像学   案例教学   效果评价  

摘要： 目的:对比医学本科影像学诊断教学中案例教学与传统教学在专业知识学习和学生主观评价方面的差别。方法:受试对象为石河子大学2018级临床本科1-3班,共86人。随机分为案例教学组(测试组)和传统教学组(对照组)。在课程结束后进行专业知识考核以及主观评价问卷调查。结果:在专业知识考核中测试组学生理论考核和阅片考核成绩均显著高于对照组;主观评价问卷结果显示测试组学生选择激发学习兴趣、有助于知识点的掌握、培养临床影像诊断思维、接受该方法为常规教学方法的比例显著高于对照组。结论:在医学影像学教学中,案例教学能够成为传统教学方法的补充方案,且具有更好的教学效果。