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关键词： 医学影像专业   名誉主任委员   换届   中国中西医结合学会   第八届   顺利   委员会  

摘要： 2020年10月30日中国中西医结合学会医学影像专业委员会第八届换届会议于杭州顺利召开。会议投票选举通过了中国中西医结合学会医学影像专业委员会第八届委员名单。会议选举产生委员90名,青年委员50名,聘请侯键教授为名誉主任委员,黄德健教授为顾问,选举王嵩教授为主任委员,许茂盛教授为候任主任委员,丁承宗、余晓梅、吴政光、方继良、詹松华、王中秋教授为副主任委员。

关键词： 医学影像技术   医学影像诊断   准确率   应用价值  

摘要： 目的;分析医学影像技术在医学影像诊断中的临床应用价值。方法:实验中;于骨科患者为例探究影像技术的诊断应用价值;共84例患者;经病理学诊断;确诊为不同程度的腰椎间盘突出症;同时;对组内84例患者均使用常规CT以及MRI进行检查;将病理学检查结果作为金标准;对比CT和MRI的诊断准确性。结果:据实验分析来看;CT、MRI在其诊断中的检查准确率均较高;但MRI的检查准确率相对更高;较之CT检查数据间存在有统计学意义;(P<0.05);尤其是在椎间盘脱出、椎间盘膨出、椎间盘突出等具体情况的检查中;准确性更高。结论:医学影像诊断技术可有效提高疾病诊断准确率;对提升预后临床疗效有积极意义。

关键词： 深度学习   医学影像   变化检测  

摘要： 文章将以深度学习方法为载体,分析医学影像实时变化检测算法,使用这种方法可以省去滤波和差异图构造操作,从而提高检测效率。文章首选对检测流程进行分析,主要包含四步,即构建深度神经网络、构建合适样本、训练网络和检测。通过实验结果表明,该算法应用于医学影像实时变化检测中具有较好的效果,能够提高检测准确率和效率。

关键词： 人工智能   质量控制   数字X线摄影  

摘要： 目的:研究目前医学影像数字X线摄影(DR)质量控制现存的问题和人工智能(AI)解决问题的方法和预期应用价值。方法:分析如何进一步提高质控效率、提升质控质量、优化完善质控管理工作。结果:AI与DR成像结合,对DR质量控制具有积极的改善作用。结论:AI在影像技术上应用越来越广泛,DR评价的行业准则也会随AI与质量控制结合逐步建立起来,质控评价会更科学、更合理。

关键词： 孙逸仙纪念医院   临床科研   医学影像   磁共振成像   临床诊疗   公益讲座   中山大学   培训班  

摘要： 为进一步提高我国医学影像临床科研能力和水平,中山大学孙逸仙纪念医院联合《磁共振成像》杂志社定于2020年12月26日和27日线上举办第六届全国医学影像临床科研培训班(简称"逸仙六期")。医学影像学是当今推动医学发展的重要学科,亦是开展临床诊疗的必需技术。

关键词： 文化场域   医学影像   教学评估  

摘要： 基于文化视域视角,对医学影像教学评估的基本内容及实践进行探索。

关键词： 医学影像诊断   山东淄博   明福   人民  

摘要： 2020年1月22日,距离除夕夜只剩天时间,大多数人都沉浸在“忙年”的快乐之中。可山东省淄博市第八人民医院原院长段明福却站在审判席上,等待着法院对自己命运的宣判。段明福1957年出生在山东淄博。他工作30多年,专注医学影像诊断,从一个“无名小卒”成长为当地赫赫有名的医生。

关键词： 中华医学会   医学影像学   多学科融合   参会人数   学术交流平台   整体水平   放射学   网络在线  

摘要： 11月15-27日,由中华医学会和中华医学会放射学分会共同主办的中华医学会第27次全国放射学学术大会通过网络在线的形式举行。本次大会是中华医学会放射学分会的学术年会,旨在打造医学影像学多学科融合的国际化学术交流平台,充分展示我国放射学整体水平和专业特色,努力提升我国医学影像学的国际地位和影响力。在当前我国疫情常态化防控的特殊形势下,会议首次以线上形式将放射学领域的最新进展呈现在观众面前。据统计,此次会议在线参会人数为12507人,总点击量高达25200次,开创了放射学发展史上又一次全新的记录。

关键词： 医学影像专业   江浙沪   人工智能   神经影像   线下   肿瘤防治   直播室   国外专家  

摘要： 2020年10月30日至11月1日中国中西医结合学会医学影像专业委员会第十八次全国学术大会(CISIM2020)在杭州举行。本次会议由中国中西医结合学会医学影像专委会主办,浙江省中西医结合学会影像专委会、浙江中医药大学附属第一医院和浙江省立同德医院承办。同期举行浙江省中西医结合学会影像专业委员会第二十五次学术会议、第三届江浙沪皖中西医结合影像学术交流会。本次会议采用线下会议和线上直播的形式,10月31日线下会场由四个分会场组成,分别进行中西医结合影像&针灸影像、腹部影像&人工智能及影像组学、新冠肺炎影像&综合与腹部、神经影像&乳腺及胸部影像、骨肌影像&学术交流等专题讲座,同时会议进行全程直播。11月1日线上讲座分为两个网络直播室同时进行,内容涵盖人工智能、影像组学、肿瘤防治、腹部&神经影像等多个方面,其中邀请了多位国外专家前来讲座。

关键词： MRI   海马区分割   深度学习   人工智能  

摘要： 核磁图像MRI(Magnetic Resonance Imaging)海马体的形态特征分析在许多临床应用中被用作重要的生物标志物,包括颞叶癫痫、阿尔茨海默病(AD)和轻度认知障碍(MCI)、精神分裂症、重度抑郁症、双相情感障碍以及许多其他神经和精神疾病。因此对MRI图像海马区的分割算法的研究,可以极大地提高临床医学效果。本文首先介绍了传统的Atlas-Based和DeformableModel两大类MRI海马区分割算法和方法,然后对近几年比较流行的基于传统人工、自动化技术、图像处理技术、人工智能、神经网络、深度学习、大数据、云计算等新兴计算机网络技术的MRI海马区分割算法和方法进行了介绍和应用比较,最后总结了MRI海马区分割算法的发展趋势和算法技术方向。