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关键词： 医学影像设备学   医学影像技术人才培养   教学探讨  

摘要： 医学影像技术的应用已经迈入综合发展阶段,在现阶段影像学中需要与医学、工学相结合,发挥影像技术优势,对患者进行病情诊断。影像设备的应用为影像技术提供更多的发展空间,需要影像技术人员具有更高的综合能力,在掌握影像设备的使用原理以及操作方式后,对成像原则了如指掌理解透彻。影像技术专业需要提高对影像设备以及技术的重视,但是从目前的影像技术人才培养现状来看,学生对设备以及成像原理的学习没有足够的重视,这会严重影响医学影像技术人才未来的发展,因此需要纠正学生不正确的认识,帮助学生了解医学影像技术知识,使教学内容更加的丰富。

摘要： 医学影像概述医学影像起源于19世纪后期,由德国某物理学家提出。自该项技术诞生,各国学者即相继对其进行研究。随着时间发展,该项技术逐渐被应用于医学,并演化为医学影像[1]。在各国学者对其不断进行研究的背景下,医学影像已具有极强的精准性。目前,随着计算机图像处理技术诞生,医学影像再次迎来革新。将该项技术应用于医学影像后,不仅其精准性将进一步提升,而且各类疾病治疗效果也将得到加强,并为患者身心健康提供基本保障。该点对世界卫生安全具有重要作用。

关键词： 以病例为引导教学模式   医学影像诊断学   实验教学  

摘要： 探究以病例为引导(CBS)的教学模式在《医学影像诊断学》实验教学中应用效果。方法:选取我校医学影像学专业本科2018级4个小班学生120例作为研究对象,按照随机数字表法分为观察组和对照组,每组2个小班,各60例。观察组采用CBS教学模式,对照组采用传统多媒体教学模式。比较2组临床技能、理论考核测试成绩、模式满意度。结果:观察组临床技能(88.45±7.54)分、理论考核测试(79.36±6.69)分高于对照组(74.62±6.17)分、(72.18±5.94)分(P<0.05);观察组满意度93.33%高于对照组75.00%(P<0.05)。结论:CBS教学模式应用于《医学影像诊断学》实验教学中可提高教学质量及效果,增加满意度。

关键词： MDT   “整合式”影像教学   医学影像学   实习教学  

摘要： 目的探讨MDT模式下创新型“整合式”影像教学模式在医学影像学本科生实践中的教学效果。方法通过理论和实践考核的方式,比较MDT模式下创新型“整合式”影像教学模式(试验组)和传统教学方式(对照组)在医学影像学本科生专业实践中的教学效果差异,同时采用问卷调查方式评价MDT模式下创新型“整合式”影像教学模式的教学效果。结果试验组理论和实践考核成绩均高于对照组(P<0.05);问卷调查结果显示学生普遍接受和满意MDT模式下创新型“整合式”影像教学模式,各项指标满意度在90%以上。结论MDT模式下创新型“整合式”影像教学模式有助于提高医学影像学实践教学的教学效果,值得应用和推广。

摘要： 《中国医学影像学杂志》是由国家卫生健康委员会主管、中国医学影像技术研究会、北京医院主办的学术性期刊,是中国科学引文数据库(CSCD)核心库来源期刊、中国中文核心期刊、中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)、中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊,并被美国《化学文摘》(CA)、美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA)、美国《乌利希期刊指南》等收录。国内统一刊号:CN 11-3154/R,ISSN 1005-5185,国内外公开发行。本刊1993年创刊,月刊,每月25日出版,论文发表周期3~6个月。

关键词： 大数据   信息化技术   医学影像学   教学改革  

摘要： 论文通过对信息化技术在医学影像教学中的应用现状进行分析,结合医学影像学专业的特点,从加强师资队伍建设、借助微信公众平台建设医学影像学教育教学模式、依据PACS系统建立信息化影像网络系统以及构建远程医学影像学教育教学模式等四个方面,对基于大数据背景的教学法在医学影像学教学改革中的应用进行分析与探索,形成“以学生为本”的教学理念,提高教学质量,培养更多满足临床诊断需求的现代化影像人才。

摘要： 《实用医学影像杂志》是由山西省卫生健康委员会主管、山西医药卫生传媒集团有限责任公司主办、面向国内外公开发行的科技期刊。本刊面向医学影像专业及临床各专业学科的广大医务人员,重点反映我国普通放射、CT、磁共振、介入放射、核医学、超声、放疗等方面的新技术、新进展、新成果以及各种影像机械检修、投照及机器应用,同时报道临床各专业学科医生应用影像技术诊治的新经验、新手段和新技术。设有专论、论著、短篇论著、经验介绍、综述、病例报告等栏目。

关键词： 深度学习   医学影像   图像处理   人工智能   卷积神经网络  

摘要： 医学影像是临床诊断的重要辅助工具,医学影像数据占临床数据的90%,因此,充分挖掘医学影像信息将对临床智能诊断、智能决策以及预后起到重要的作用。随着深度学习的出现,利用深度神经网络分析医学影像已成为目前研究的主流。根据医学影像分析的流程,从医学影像数据的产生、医学影像的预处理,到医学影像的分类预测,充分阐述了深度学习在每一环节的应用研究现状,并根据其面临的问题,对未来的发展趋势进行了展望。

关键词： 放射医学技术   医学影像技术   分析  

摘要： 社会的不断发展与科学技术的不断进步促进了我国医疗事业的不断发展,在这一过程中,我国的放射医学技术与医学影像技术也得到了很大发展,为我国保障民生做出了巨大贡献,本文将对放射医学技术与医学影像技术进行分析。